Весовые функции с малыми энергетическими потерями для наблюдения спектра слабого сигнала на фоне отстроенной по частоте мощной помехи

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Рассмотрены весовые функции с малыми энергетическими потерями, предназначенные для наблюдения слабого сигнала на фоне отстроенной по частоте мощной помехи при дискретном гармоническом анализе. Предложен метод синтеза весовых функций со сниженными энергетическими потерями и представлен класс таких функций, обеспечивающих простой способ вычисления значений функции и минимальный уровень максимального бокового лепестка спектра при заданных параметрах прикладной задачи. Приведен репрезентативный ряд синтезированных функций, представлены таблицы их параметров и проанализированы характеристики полученных функций.

Об авторах

Г. В. Зайцев

НПО «Алмаз»

Автор, ответственный за переписку.
Email: gennady-zaytsev@yandex.ru
Москва, 125190

А. Д. Хзмалян

НПО «Алмаз»

Email: gennady-zaytsev@yandex.ru
Москва, 125190

Список литературы

  1. Хэррис Ф.Дж. // ТИИЭР. 1978. Т. 66. № 1. С. 60.
  2. Prabhu K.M.M. Window Functions and Their Applications in Signal Processing. Boca Raton: CRC Press, 2014.
  3. Зайцев Г.В., Хзмалян А.Д. Оптимальные весовые функции для гармонического анализа сигналов в реальном времени, М.: ПАО «НПО «Алмаз», 2023.
  4. Хзмалян А.Д. // Вестник воздушно-космической обороны. 2018. № 4 (20). С. 90.
  5. Коллатц Л., Крабс В. Теория приближений. Чебышевские приближения и их приложения. М.: Наука, 1978.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).