Retrieval of the Near-Surface Wind Velocity and Direction: Scat-3 Orbit-Borne Scatterometer


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The new concept proposed during the development of the first Russian orbit-borne scatterometer SCAT-3 requires an additional study for estimating its efficiency and comparison with the current scatterometer concepts. Using the fan antenna pattern (with angular dimensions 1◦ × 6◦), we have reduced the antenna rotation speed by about a factor of three compared with the prototype (the “SeaWinds” scatterometer) and measured the backscattering cross section for each wind cell at the horizontal and vertical polarizations. The numerical model of the scatterometer was developed with allowance for the technical characteristics of the radar, orbital parameters, and observation scheme. The scatterometer operation is simulated with the subsequent swath formation and partitioning into the wind cells. It is shown that using the fan pattern in the scatterometer, one can improve the accuracy of the wind-direction r5etrieval in a wind cell due to employing the radiometric resolution in the processing algorithm. The main error in determining the wind direction is related to the ambiguity ±180◦, which is caused by the type of the azimuthal dependence of the backscattering cross section. With the help of the two-dimensional median filtering, we can significantly reduce the wind-direction retrieval error. This error can probably be smaller than that for the current scatterometers.

Об авторах

V. Karaev

Institute of Applied Physics of the Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: volody@hydro.appl.sci-nnov.ru
Россия, Nizhny Novgorod

M. Panfilova

Institute of Applied Physics of the Russian Academy of Sciences

Email: volody@hydro.appl.sci-nnov.ru
Россия, Nizhny Novgorod

Yu. Titchenko

Institute of Applied Physics of the Russian Academy of Sciences

Email: volody@hydro.appl.sci-nnov.ru
Россия, Nizhny Novgorod

E. Meshkov

Institute of Applied Physics of the Russian Academy of Sciences

Email: volody@hydro.appl.sci-nnov.ru
Россия, Nizhny Novgorod

G. Balandina

Institute of Applied Physics of the Russian Academy of Sciences

Email: volody@hydro.appl.sci-nnov.ru
Россия, Nizhny Novgorod

Yu. Kuznetsov

Rostov-on-Don Research Institute of Radio Communication

Email: volody@hydro.appl.sci-nnov.ru
Россия, Rostov-on-Don

A. Shlaferov

Rostov-on-Don Research Institute of Radio Communication

Email: volody@hydro.appl.sci-nnov.ru
Россия, Rostov-on-Don

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer Science+Business Media New York, 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».