The First Russian Orbit-Borne Scatterometer: Numerical Simulation


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

We have chosen a “SeaWinds” scatterometer with an orbital altitude of about 800 km as a prototype of the first Russian orbital scatterometer. An involuntary decrease in the orbit altitude to 650 km made us choose between conservation of the initial swath width 1800 km or the incidence angles with the swath-width decrease to 1500 km. A wider swath width has the advantage of a better coverage of the world-ocean surface. However, it leads to an increase in the local incidence angles and, hence, a decrease in the reflected-signal power. As a result, the signalto-noise ratio decreases and an error in the wind velocity and direction reconstruction because of the equipment noise increases. The error of the wind-velocity vector reconstruction for the same drive and antenna is the choice criterion. During the study, the mathematical model of the scatterometer is developed, the numerical simulation for both swath widths is performed, the data are processed, and the reconstruction accuracies of the wind velocity and direction are compared. It is shown that the reconstruction accuracy can significantly be improved if the measurement for two polarizations is used. The results obtained also show that the wind velocity is sufficiently well reconstructed for both swaths, while the wind-direction reconstruction accuracy in the case of a wider swath is worse than that required by the technical specifications for the scatterometer. Therefore, the swath width of the new scatterometer should be 1500 km.

Об авторах

V. Karaev

Institute of Applied Physics of the Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: volody@hydro.appl.sci-nnov.ru
Россия, Nizhny Novgorod

M. Panfilova

Institute of Applied Physics of the Russian Academy of Sciences

Email: volody@hydro.appl.sci-nnov.ru
Россия, Nizhny Novgorod

Yu. Titchenko

Institute of Applied Physics of the Russian Academy of Sciences

Email: volody@hydro.appl.sci-nnov.ru
Россия, Nizhny Novgorod

E. Meshkov

Institute of Applied Physics of the Russian Academy of Sciences

Email: volody@hydro.appl.sci-nnov.ru
Россия, Nizhny Novgorod

G. Balandina

Institute of Applied Physics of the Russian Academy of Sciences

Email: volody@hydro.appl.sci-nnov.ru
Россия, Nizhny Novgorod

Yu. Kuznetsov

Rostov-on-Don Research Institute of Radio Communication

Email: volody@hydro.appl.sci-nnov.ru
Россия, Rostov-on-Don

A. Shlaferov

Rostov-on-Don Research Institute of Radio Communication

Email: volody@hydro.appl.sci-nnov.ru
Россия, Rostov-on-Don

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer Science+Business Media New York, 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».