An Inverse Numerical Simulation for Simultaneous Measurement of Non Spherical Particle Size and Optical Constant by Forward Elastic Light Scattering and Transmittance


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

This numerical study investigates the feasibility of simultaneous retrieval of particle size distribution (PSD) and optical constants of spheroids by optical spectroscopy. In this simulation the particles are considered as spheroid. The aspect ratio of an oblate and prolate spheroid is set as 0.8 and 1.2, respectively. At this constant aspect ratio, the particle’s orientation has been changed by altering its major semi-axis. Two continuous wavelength lasers are employed to irradiate the particle samples. Multi-angle and multi-wavelengths elastic forward scattering intensity and the spectral collimated transmittance are employed to measure signals. For forward scattering, the spheroid is effectively replaced by a sphere of an approximated radius and the modified Mie theory is employed to calculate the scattering intensity. For the collimated transmittance, the extinction efficiency of non-spherical particle is measured based on the extended anomalous diffraction approximation. The Log-Normal distribution is used to get the volume frequency distribution of the particles and the inverse process is done by using the improved quantum particle swarm optimization. Two different sets of optical constant (e.g., complex refractive index), semi-major axis of non-spherical particle and discrete rate are retrieved by the inverse simulation. The results show that, the proposed spectroscopic technique can retrieve PSD and optical constants of non-spherical particles simultaneously within the tolerable error limit less than 10%.

Об авторах

Md Islam

School of Energy Science and Engineering, Harbin Institute of Technology; Key Laboratory of Aerospace Thermophysics, Ministry of Industry and Information Technology

Email: qihong@hit.edu.cn
Китай, Harbin, 150001; Harbin, 150001

Hong Qi

School of Energy Science and Engineering, Harbin Institute of Technology; Key Laboratory of Aerospace Thermophysics, Ministry of Industry and Information Technology

Автор, ответственный за переписку.
Email: qihong@hit.edu.cn
Китай, Harbin, 150001; Harbin, 150001

Ya-Tao Ren

School of Energy Science and Engineering, Harbin Institute of Technology; Key Laboratory of Aerospace Thermophysics, Ministry of Industry and Information Technology

Email: qihong@hit.edu.cn
Китай, Harbin, 150001; Harbin, 150001

Jun-You Zhang

School of Energy Science and Engineering, Harbin Institute of Technology; Key Laboratory of Aerospace Thermophysics, Ministry of Industry and Information Technology

Email: qihong@hit.edu.cn
Китай, Harbin, 150001; Harbin, 150001

Li-Ming Ruan

School of Energy Science and Engineering, Harbin Institute of Technology; Key Laboratory of Aerospace Thermophysics, Ministry of Industry and Information Technology

Email: qihong@hit.edu.cn
Китай, Harbin, 150001; Harbin, 150001

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».