The Use of IR Spectroscopy and Density Functional Theory for Estimating the Relative Concentration of Triglycerides of Oleic and Linoleic Acids in a Mixture of Olive and Sunflower Seed Oils


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Infrared spectra of five samples of sunflower seed oil and five samples of cold-pressed olive oil of different brands are recorded in the range of 650–3800 сm–1. The structural models of eight fatty acids (oleic, linoleic, palmitic, stearic, α-linolenic, arachidonic, eicosapentaenoic, and docosahexaenoic), as well as of triglycerides of the first four of these acids, are constructed using B3LYP/6-31G(d) methods. The vibrational wavenumbers and intensities in the IR spectra are calculated. The IR spectra of olive and sunflower seed oils are simulated using the supermolecular approach. The dependence of the intensity of vibrational bands at νexp = 914 and 3009 сm–1 on the concentration of triglycerides of oleic and linoleic acids in oils, as well as on the saturation degree of fatty acids, are studied. Experimental and empirical dependences are plotted to estimate the relative concentrations of triglycerides of oleic and linoleic acids in mixtures of olive and sunflower seed oils. The applicability of the density functional theory in combination with IR spectroscopy for characterization of vegetable oils is discussed.

Об авторах

K. Berezin

Saratov State University

Email: dcn@yandex.ru
Россия, Saratov, 410012

K. Dvoretskii

Saratov State Medical University

Автор, ответственный за переписку.
Email: dcn@yandex.ru
Россия, Saratov, 410012

M. Chernavina

Saratov State University

Email: dcn@yandex.ru
Россия, Saratov, 410012

A. Novoselova

Saratov State University

Email: dcn@yandex.ru
Россия, Saratov, 410012

V. Nechaev

Saratov State Technical University

Email: dcn@yandex.ru
Россия, Saratov, 410054

A. Likhter

Astrakhan State University

Email: dcn@yandex.ru
Россия, Astrakhan, 414056

I. Shagautdinova

Astrakhan State University

Email: dcn@yandex.ru
Россия, Astrakhan, 414056

V. Smirnov

Astrakhan State University

Email: dcn@yandex.ru
Россия, Astrakhan, 414056

E. Antonova

Astrakhan State Medical University

Email: dcn@yandex.ru
Россия, Astrakhan, 414000

O. Grechukhina

Caspian Institute of Sea and River Transport

Email: dcn@yandex.ru
Россия, Astrakhan, 414014

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».