Мейобентос островов Кондао (Вьетнам): различия в структуре таксоценов риф-флета и мангровых зарослей

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Проанализированы пробы мейобентоса, собранные на архипелаге Кондао (Вьетнам) в двух биотопах: в мангровых зарослях и на прилегающих к ним участках риф-флета. Приведены количественные характеристики основных групп мейобнтоса и проанализирован таксономический состав ведущих таксонов – нематод и гарпактикоидных копепод. Показано, что анализ видового состава неинформативен при высоком видовом разнообразии и большом числе уникальных видов в каждой пробе. Более информативно использование обобщенных характеристик сообществ – спектров семейств, экологических или морфологических групп видов. На уровне семейств и подсемейств для нематод выявляются отчетливые различия в населении песчаного дна и мангровых зарослей. Для гарпактикоидных копепод информативно соотношение жизненных форм в разных биотопах. Показаны большие различия в таксономическом составе исследованных бухт, межбиотопические различия дают меньший вклад в общее разнообразие, т. е. каждая бухта обладает своим набором видов, из которого формируется население каждого из биотопов. Нематоды и гарпактициды распределены в пространстве независимо друг от друга.

Об авторах

В. О. Мокиевский

Институт океанологии им. П.П. Ширшова РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: vadim@ocean.ru
Россия, Москва

А. В. Чесунов

Московский государственный университет

Email: vadim@ocean.ru

Биологический факультет

Россия, Москва

Д. В. Кондарь

Институт океанологии им. П.П. Ширшова РАН

Email: vadim@ocean.ru
Россия, Москва

Л. А. Гарлицкая

Институт океанологии им. П.П. Ширшова РАН

Email: vadim@ocean.ru
Россия, Москва

Динь Ты Нгуен

Институт экологии и биологических ресурсов ВАНТ

Email: vadim@ocean.ru
Вьетнам, Ханой

Тхи Зуан Фыонг Нгуен

Институт экологии и биологических ресурсов ВАНТ

Email: vadim@ocean.ru
Вьетнам, Ханой

Список литературы

  1. Звонарева С.С., Кантор Ю.И., Нгуйен Т.Т.Х., Бритаев Т.А. Разнообразие и многолетняя динамика макробентоса в мангровых посадках и естественных ассоциациях провинции Кхань Хоа, Вьетнам // Зоологический журнал. 2020. Т. 99. № 7. С. 772–783.
  2. Мокиевский В.О. Экология морского мейобентоса. М.: КМК, 2009. 288 с.
  3. Мокиевский В.О., Чесунов А.В., Удалов А.А., Нгуен З.Т. Количественное распределение мейобентоса и структура сообщества свободноживущих нематод мангровой литорали в заливе Нячанг (Вьетнам) Южно-Китайского моря // Биология моря. 2011. Т. 37. № 4. С. 262–273.
  4. Чертопруд Е.С., Гомес С., Джерардин Х. Фауна и разнообразие таксоценов Harpacticoida (Copepoda) Южно-китайского моря // Океанология. 2009. Т. 49. № 4. С. 532–542.
  5. Чертопруд Е.С., Чертопруд М.В., Гарлицкая Л.А. и др. Пространственная изменчивость структуры таксоценов ракообразных Harpacticoida (Сopepoda) литорали и мелководий морей Европы // Океанология. 2007. Т. 47. № 1. С. 59–68.
  6. Чертопруд Е.С., Чертопруд М.В., Кондарь Д.В. и др. Разнообразие таксоценов Harpacticoida (Copepoda) песчано-илистой литорали Кандалакшского залива Белого моря // Океанология. 2006. Т. 46. № 4. С. 527–536.
  7. Anderson M.J. A new method for non-parametric multivariate analysis of variance // Austral Ecology. 2001. V. 26. P. 32–46.
  8. Azovsky A.I., Chertoprud E.S., Garlitska L.A. Environmental stability and long-term variability of harpacticoid copepod assemblages // Marine Biology. 2022. V. 169. Iss. 5. Art. 67. https://doi.org/10.1007/s00227-022-04059-2
  9. Beauchard O., Veríssimo H., Queirós A.M., Herman P.M.J. The use of multiple biological traits in marine community ecology and its potential in ecological indicator development // Ecological indicators. 2017. V. 76. P. 81–96.
  10. Chao A. Estimating the population size for capture-recapture data with unequal catchability // Biometrics. 1987. V. 43. P. 783–791.
  11. Chertoprud E.S., Gheerardyn H., Gómez S. Harpacticoida (Crustacea: Copepoda) of the South China Sea: faunistic and biogeographical analysis // Hydrobiologia. 2011. V. 666. P. 45–57.
  12. Chertoprud E.S., Gheerardyn H., Gomez S. Community structure of harpacticoid copepods in intertidal and shallow-water habitats of Cat Ba archipelago (Vietnam, South China Sea) // J. Mar. Biol. Ass. U.K. 2013. V. 93. No. 1. P. 95–105.
  13. Dufrene M., Legendre P. Species assemblages and indicator species: the need for a flexible asymmetrical approach // Ecological Monographs. 1997. V. 67. P. 345–366.
  14. Gagarin V.G. An annotated checklist of the free-living nematodes from mangrove thickets of Vietnam // Zootaxa. 2018. V. 4403. No. 2. P. 261–288.
  15. Ghosh M., Mandal S. Does vertical distribution of meiobenthic community structure differ among various mangrove habitats of Sundarban Estuarine System? // Regional Studies in Marine Science. 2019. V. 31. Р. 100778. https://doi.org/10.1016/j.rsma.2019.100778
  16. Gusakov V.A., Gagarin V.G., Dinh C.N. Daptonema brzeskii sp. n. and D. rivale sp. n. (Nematoda, Monhysterida, Xyalidae) from Mekong River Mouth, Vietnam // Inland Water Biology. 2023. V. 16. No. 3. P. 404–412.
  17. Hicks G., Coull B. The ecology of marine meiobenthic harpacticoid copepods // Oceanogr. Mar. Biol. Annu. Rev. 1983. V. 21. P. 67–175.
  18. Mantel N., Valand R.S. A technique of nonparametric multivariate analysis // Biometrics. 1970. V. 26. P. 547–558.
  19. Nemys eds. Nemys: World Database of Nematodes. Accessed at https://nemys.ugent.be on 2023-08-18. doi: 10.14284/366.
  20. Nguyen D.T., Pham T.M., Nguyen T.X.P. et al. Meiobenthos communities for different mangrove types in Can Gio Biosphere Reserve, Vietnam // Научные труды Дальрыбвтуза. 2017. T. 41. C. 74–84.
  21. Ridall A., Ingels J. Suitability of free-living marine nematodes as bioindicators: Status and future considerations // Frontiers in Marine Science. 2021. V. 8. Art. 685327.
  22. Semprucci F., Grassi E., Balsamo M. Simple is the best: an alternative method for the analysis of free-living nematode assemblage structure // Water. 2022. V. 14. No. 7. Art. 1114. https://doi.org/10.3390/w14071114
  23. WoRMS Editorial Board. World Register of Marine Species. Accessed at https://www.marinespecies.org at VLIZ on 2023-08-18. doi: 10.14284/170.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».