Determination of the Geometry of Ingots with Minimal Development of Defects in the Axial Zone and Their Application for the Production of Round Bars with Diameters Greater Than 300 MM


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

On the basis of the data of computer simulation, we perform the analysis of the influence of the geometry of ingots and the procedure of their thermal insulation on the specific features of their solidification and the development of shrinkage defects. A 27 complete factorial matrix of the experiment was designed and realized for the description of the dependence of the diameter of axial sponginess on the values of geometric, thermal, and engineering parameters of the molds and the melt. We establish the relationship reflecting the influence of each factor on the development of shrinkage defects. On the basis of the results of processing of the data of simulations, we determined the geometric and technological parameters of a 7.0-ton ingot. The pilot-production testing of the designed 7.0-ton ingot shows that its application makes it possible to increase the directedness of the process of solidification due to the 1.3-fold decrease in the rate of propagation of the solid phase in the horizontal direction, which improves the process of feeding of the axial zones of the ingot with head melt. The choice of the most efficient heat-insulating materials makes it possible to increase the thermal power of the head by 20.8%, which guarantees the possibility of efficient replenishment of shrinkage in the axial zone of the ingot. The realization of the procedure of directional solidification in combination with a more effective thermal insulation of the head makes it possible to reduce the development of shrinkage defects in the ingot and in the rolled bars produced from this ingot. The analysis of the quality of 320 mm rolled bars produced from the 7.0-ton ingot shows that its application makes it possible to reduce the level of rejection based on the ultrasound control, while the ingot-to-product yield increases by 2.0%.

Об авторах

D. Rutskii

Volgograd State Technical University

Автор, ответственный за переписку.
Email: tecmat@vstu.ru
Россия, Volgograd

N. Zyuban

Volgograd State Technical University

Email: tecmat@vstu.ru
Россия, Volgograd

S. Gamanyuk

Volgograd State Technical University

Email: tecmat@vstu.ru
Россия, Volgograd

M. Chubukov

Volgograd State Technical University

Email: tecmat@vstu.ru
Россия, Volgograd

M. Kirilichev

Volgograd State Technical University

Email: tecmat@vstu.ru
Россия, Volgograd

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature, 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».