Application of the Kantorovich-Galerkin Method for Solving Boundary Value Problems with Conditions on Moving Borders


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The approximate Kantorovich-Galerkin method is considered for solving problems describing the vibrations of viscoelastic objects with conditions on moving boundaries and analyzing the resonance properties of these objects. The method makes it possible to take into account the effect of forces of environmental resistance on the system, flexural rigidity, and also boundary conditions with weak nonstationarity. The mathematical formulation of the problem involves a partial differential equation with respect to the desired displacement function and inhomogeneous boundary conditions. The Kantorovich-Galerkin method makes it possible to take into account the initial conditions, but they do not affect the resonance properties of linear systems, so in this case they are not taken into account. By introducing a new function into the problem, the boundary conditions are reduced to homogeneous ones. The solution is carried out in dimensionless variables to within a second order of smallness with respect to small parameters characterizing the velocity of the boundary motion and viscoelasticity. Using the Kantorovich-Galerkin method, an approximate solution of high accuracy of the problem of forced longitudinal vibrations of a viscoelastic rope of variable length, one end of which is wound on a drum, and the second is rigidly fixed, is found. The results obtained for the amplitude of oscillations corresponding to the nth dynamical mode are presented. The phenomenon of steady resonance and passage through resonance is investigated using numerical methods. A graphical dependence of the maximum amplitude of the rope oscillations as it passes through the resonance, depending on the coefficient characterizing the viscoelasticity of the object based on the Voigtmodel, is presented. The accuracy of the Kantorovich-Galerkin method is estimated.

Об авторах

V. Anisimov

Syzran’ Branch of the Samara State Technical University

Автор, ответственный за переписку.
Email: anisimov170159@mail.ru
Россия, ul. Sovetskaya 45, Syzran’, 446001

I. Korpen

Syzran’ Branch of the Samara State Technical University

Email: anisimov170159@mail.ru
Россия, ul. Sovetskaya 45, Syzran’, 446001

V. Litvinov

Syzran’ Branch of the Samara State Technical University

Email: anisimov170159@mail.ru
Россия, ul. Sovetskaya 45, Syzran’, 446001

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».