Determination of Residual Stresses in Products in Additive Production by the Layer-by-Layer Photopolymerization Method


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

A computational-experimental model for identifying the residual (shrinkage) stresses arising in parts after their additive manufacturing by the layer-by-layer photopolymerizationmethod is given. The model is based on an analysis of flexible shrinkage strains of a series of specimens shaped as plate-strips with the same parameters but with different polymerization time which is prescribed in their manufacturing on the 3d-printer.

Об авторах

P. Bychkov

Ishlinsky Institute for Problems in Mechanics of the Russian Academy of Sciences

Email: popov@ipmnet.ru
Россия, pr. Vernadskogo 101, str. 1, Moscow, 119526

V. Kozintsev

Ishlinsky Institute for Problems in Mechanics of the Russian Academy of Sciences

Email: popov@ipmnet.ru
Россия, pr. Vernadskogo 101, str. 1, Moscow, 119526

A. Manzhirov

Ishlinsky Institute for Problems in Mechanics of the Russian Academy of Sciences; Bauman Moscow State Technical University; National Research Nuclear University MEPhI (Moscow Engineering Physics Institute); Institute of Mechanics of the National Academy of Sciences of the Republic of Armenia

Email: popov@ipmnet.ru
Россия, pr. Vernadskogo 101, str. 1, Moscow, 119526; ul. 2-ya Baumanskaya 5 str. 1, Moscow, 105005; Kashirskoe sh. 31, Moscow, 115409; pr. Marshala Bagramyana 24B, Erevan, 375019

A. Popov

Ishlinsky Institute for Problems in Mechanics of the Russian Academy of Sciences; Moscow State (National Research) University of Civil Engineering

Автор, ответственный за переписку.
Email: popov@ipmnet.ru
Россия, pr. Vernadskogo 101, str. 1, Moscow, 119526; Yaroslavskoe sh. 26, Moscow, 129337

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Allerton Press, Inc., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».