ИДЕНТИФИКАЦИЯ ПОЛУСИБСОВЫХ ПОТОМСТВ ПЛЮСОВЫХ ДЕРЕВЬЕВ ДУБА ЧЕРЕШЧАТОГО МЕТОДАМИ ГЕОМЕТРИЧЕСКОЙ МОРФОМЕТРИИ В УСЛОВИЯХ ТАМБОВСКОЙ ОБЛАСТИ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Оценка геометрической морфометрии листовых пластин проводилась по пяти семьям в условиях Кирсановского лесничества Тамбовской области по 17 показателям, отражающим метрические и структурные характеристики. При комплексной оценке корреляционной связи во всех группах наблюдается прямая зависимость между показателями, определяющими морфологические особенности листа. Принимая во внимание признаки, характеризующие длину листа и ширину лопастей, стоит отметить, что изменение какого-либо признака меняет конфигурацию всего листа, что предполагает использование не комплекса признаков, а нескольких, имеющих определяющее значение. Среди этих признаков наиболее информативными являются LSP, LB2-LB6 и WCB2-WCB6. Величины, подразумевающие собой измерение в градусах, не способны показать статистически значимых результатов, поэтому угол отклонения жилки лопастей различного порядка нецелесообразно использовать для показателей, оценивающих внутри- и межсемейную изменчивость. Основной вклад общей дисперсии (80%) приходится на лопасти пятого, шестого и седьмого порядка.

Об авторах

Е. Е. Кулаков

Всероссийский научно-исследовательский институт лесной генетики и биотехнологии

Email: evgenyykulakov@yandex.ru
ул. Ломоносова, д. 105, Воронеж, 394087 Россия

А. С. Бушуева

Всероссийский научно-исследовательский институт лесной генетики и биотехнологии

Автор, ответственный за переписку.
Email: evgenyykulakov@yandex.ru
ул. Ломоносова, д. 105, Воронеж, 394087 Россия

Список литературы

  1. Баранов С.Г. Использование Прокрустового дисперсионного анализа при исследовании асимметрии листовых пластин дуба черешчатого // Экология и промышленность России. 2015. Т. 19. № 10. С. 57—61.
  2. Бутник А.А. Направление эволюции листовых структур в семействе Chenopodiaceae // Морфологич. эволюция высших растений. М.: Наука, 1981. С. 17—19.
  3. Голышова М.Д. Гиподерма в эмбриональном и взрослом листе и значение этого признака при решении некоторых вопросов эволюции и систематики в сем. Salicaceae и других таксонах // Бюлл. МОИП. 1973. Т. 78. № 4. С. 93—106.
  4. Жуйкова Т.В., Мелинг Э.В., Попова А.С. Групповая изменчивость морфологических признаков листа Betula pendula Roth (Betulaceae, Magnoliópsida) в градиентах погодных условий и техногенной трансформации почв // Поволжский экологический журнал. 2023. № 1. С. 37—57.
  5. Кострикин В.А., Крюкова С.А., Кулаков Е.Е., Дорохина Т.И. Фенотипическая изменчивость дуба черешчатого в семьях плюсовых деревьев // ФГБУ “ВНИИЛГИСбиотех” — Наука и практика. Всероссийский научно-исследовательский институт лесной генетики, селекции и биотехнологии. М.: Перо, 2021. С. 106—112.
  6. Куликов Г.В. Ксерофильная и криофильная направленность в возможной эволюции вечнозеленых и листопадных растений // Филогения высших растений. М.: Наука, 1982. С. 79—81.
  7. Ширнин В.К., Кострикин В.А., Ширнина Л.В., Благодарова Т.А., Крюкова С.А., Целиков М.Е. Объекты селекционного семеноводства дуба в ЦЧР // Воронеж: Полиграфические решения, 2018. 194 с.
  8. Apostol E.N, Curtu A.L., Daia L.M., Apostol B., Dinu C.G., Şofletea. N. Leaf morphological variability and intraspecific taxonomic units for pedunculate oak and grayish oak (genus Quercus L., series Pedunculatae Schwz.) in Southern Carpathian Region (Romania) // Science of the Total Environment. 2017. V. 609. P. 497—505.
  9. Batos B., Miljkovic D., Perovic M., Orlovic S. Morphological variability of Quercus robur L. leaf in Serbia // Genetica. 2016. V. 49. № 2. P. 529—541.
  10. Bews J.W. Studies in the ecological evolution of the Angiosperms // New Phytologist. 1927. V. 26. № 4. Р. 51—62.
  11. Desmond S.C., Garner M., Flannery S., Whittemore A., Hipp. A.L. Leaf shape and size variation in bur oaks: an empirical study and simulation of sampling strategies // American Journal of Botany. 2021. V. 108. № 8. P. 1540—1554.
  12. Hickey L.J. Classification on the architecture of Dicotyledonous leaves // American Journal of Botany. 1973. V. 60. № 1. Р. 17—33.
  13. Klingenberg C.P. MorphoJ: an integrated software package for geometric morphometrics // Molecular Ecology Resources. 2011. V. 11. P. 353—357.
  14. Klingenberg C.P. Novelty and “homology-free” morphometrics: What’s in a name? // Evolutionary Biology. 2008. V. 35. P. 186—190.
  15. Maslova N.P., Karasev E.V., Xu S.L., Spicer R.A., Liu X.Y., Kodrul T.M., Spicer T.E.V., Jin J.H. Variations in morphological and epidermal features of shade and sun leaves of two species: Quercus bambusifolia and Q. myrsinifolia // American Journal of Botany. V. 108. № 8. P. 1441—1463.
  16. Metcalfe C.R., Chalk L. Anatomy of the dicotyledons // Oxford. 1960. V. 2. 115 р.
  17. Su W., Song Y.G., Qi M., Du F.K. Leaf morphological characteristics of section Quercus based on geometric morphometric analysis // Ying Yong Sheng Tai Xue Bao. 2021. V. 32. № 7. P. 2309—2315.
  18. Qi M., Du F.K., Guo F., Yin K., Tang J. Species identification through deep learning and geometrical morphology in oaks (Quercus spp.): Pros and cons // Ecology and Evolution. 2002. V. 14. № 2. P. 1—12.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».