ЛЕСОВОДСТВЕННЫЕ И СЕЛЕКЦИОННЫЕ ОСОБЕННОСТИ ПЛЮСОВЫХ НАСАЖДЕНИЙ СОСНЫ ОБЫКНОВЕННОЙ В КАРЕЛИИ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Необходимость дополнительного отбора исходного материала в виде плюсовых насаждений и плюсовых деревьев существует независимо от уровня цикла рекуррентной плюсовой селекции. В связи с этим актуальными являются исследования совокупности генетических, экологических и внутриценотических факторов, способствующих формированию такого рода объектов. В 2021—2023 гг. были исследованы 5 плюсовых и 3 нормальных насаждения, а также 71 плюсовое дерево сосны обыкновенной в их составе, произрастающие в подзоне северной тайги Карелии. Подавляющее большинство исследованных насаждений представляли собой условно-одновозрастные древостои сосны, возникшие после тех или иных тотальных катастрофических воздействий. Именно сочетание факта катастрофического нарушения, приводящего к освобождению пространства (рубка, ветровал и т. п.), вкупе с воздействием огня (огневая очистка лесосеки, естественный пожар) и обильным семеношением окружающих насаждений способствовало проявлению феномена “плюсовости”. Наибольший шанс стать лучшими имели представители группы деревьев-лидеров из числа особей, поселившихся на площади в первой фазе (0—15 лет) первого возобновительного периода (поколения). Принадлежность к одному возобновительному поколению продолжительностью до 30 лет в микропопуляции определяла генетическую близость деревьев всех селекционных категорий. Таким образом, описанную выше совокупность экологических и внутриценотических факторов следует считать определяющей в возникновении эффекта “плюсовости”. При этом истинные генетические задатки плюсовых деревьев в высокополнотных древостоях оказываются зачастую скрытыми, и для их выявления необходимы испытания их вегетативных и семенных потомств в специальных посадках.

Об авторах

Б. В. Раевский

Институт леса Карельского НЦ РАН

Email: borisraevsky@gmail.com
ул. Пушкинская, д. 11, Петрозаводск, Республика Карелия, 185910 Россия

М. В. Медведева

Институт леса Карельского НЦ РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: borisraevsky@gmail.com
ул. Пушкинская, д. 11, Петрозаводск, Республика Карелия, 185910 Россия

Список литературы

  1. Анучин Н.П. Лесная таксация. М.: Лесная промышленность, 1982. 552 с.
  2. Вересин М.М., Ефимов Ю.П., Арефьев Ю.Ф. Справочник по лесному селекционному семеноводству. М.: Агропромиздат, 1985. 245 с.
  3. Громцев А.Н. Основы ландшафтоной экологии европейских таежных лесов. Петрозаводск: КарНЦ РАН, 2008. 238 с.
  4. Ильинов А.А., Раевский Б.В. Генетическое разнообразие деревьев сосны обыкновенной (Pinus sylvestris L.) различных селекционных категорий в плюсовых насаждениях Карелии // Экологическая генетика. 2021. Т. 19. № 1. С. 23—36. DOI https://doi.org/10.17816/ecogen50176
  5. Лаур Н.В. Лесная селекция и семеноводство в Карелии. М.: МГУЛ, 2012. 160 с.
  6. Лукашов А.Д., Экман И.М. Деградация последнего оледенения и некоторые особенности маргинальной и островной ледниковой аккумуляции в Карелии // Природа и хозяйство Севера. Вып. 7. Мурманск: Кн. изд-во, 1980. С. 8—20.
  7. ОСТ 56-69-83. Площади пробные лесоустроительные. М., 1983. 10 с.
  8. Полевой определитель почв. М.: Почвенный ин-т им. В.В. Докучаева, 2008. 182 с.
  9. Программа и методика биогеоценологических исследований. М., 1966. 366 с.
  10. Раевский Б.В. Селекция и семеноводство сосны обыкновенной (Pinus sylvestris L.) и сосны скрученной (Pinus contorta Dougl. ex Loud. var. latifolia Engelm.) на северо-западе таежной зоны России: автореф. дисс. … док. с/х наук: 06.03.01. Петрозаводск, 2015. 43 с.
  11. Раевский Б.В., Игнатенко Р.В., Новичонок Е.В., Прокопюк В.М., Куклина К.К. Современное состояние селекции и семеноводства хвойных пород // Известия вузов. Лесной журнал. 2022. № 6. С. 9—37. https://doi.org/10.37482/0536-1036-2022-6-9-37
  12. Раевский Б.В., Куклина К.К., Щурова М.Л. Селекционно-генетическая оценка плюсовых деревьев сосны обыкновенной в Карелии // Труды Карельского НЦ РАН. № 3. 2020. С. 45—49. doi: 10.17076/eb1163
  13. Рунова Е.М., Чжан С.А., Пузанова О.А., Данишек М.В. Улучшение качества плюсовых древостоев в условиях Приангарья // Фундаментальные исследования. 2013. № 11—3. С. 493—496.
  14. Тараканов В.В., Демиденко В.П., Ишутин Я.Н., Бушков Н.Т. Селекционное семеноводство сосны обыкновенной в Сибири. Новосибирск: Наука, 2001. 229 с.
  15. Указания по лесному семеноводству в Российской Федерации. М., 2000. 197 с.
  16. Шелехова Т.С. Ледораздельные аккумулятивные возвышенности Карелии // Геология и полезные ископаемые четвертичных отложений: мат-лы VIII университетских геологических чтений (3—4 апреля 2014 г., Минск, Беларусь.) Ч. 1. С. 68—70.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».