Поиск новых потенциальных Т- и В-клеточных эпитопов в спайковом белке SARS-CoV-2

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Современная эпидемиологическая обстановка, в том числе новый вирус SARS-CoV-2 и его высокая мутагенность, требуют принципиально новых сроков создания вакцин, что может быть достигнуто только за счет применения современных вычислительных технологий и моделирования. С использованием методов иммуноинформатики найдены эпитопы в спайковом белке вируса SARS-CoV-2, для найденных эпитопов предсказаны их аллергенность и иммуногенность, показано, что на основе данных эпитопов возможно сконструировать вакцину против SARS-CoV-2.

Об авторах

И. А. Колесников

Национальный исследовательский центр “Курчатовский институт”

Email: a.1wanowskiy@gmail.com
Россия, Москва

В. И. Тимофеев

Национальный исследовательский центр “Курчатовский институт”; Институт кристаллографии им. А.В. Шубникова ФНИЦ “Кристаллография и фотоника РАН”

Email: a.1wanowskiy@gmail.com
Россия, Москва; Россия, Москва

М. В. Николенко

Национальный исследовательский центр “Курчатовский институт”

Email: a.1wanowskiy@gmail.com
Россия, Москва

А. В. Ермаков

Национальный исследовательский центр “Курчатовский институт”

Email: a.1wanowskiy@gmail.com
Россия, Москва

А. С. Ивановский

Институт кристаллографии им. А.В. Шубникова ФНИЦ “Кристаллография и фотоника РАН”

Email: a.1wanowskiy@gmail.com
Россия, Москва

Ю. А. Дьякова

Национальный исследовательский центр “Курчатовский институт”

Email: a.1wanowskiy@gmail.com
Россия, Москва

Ю. В. Писаревский

Институт кристаллографии им. А.В. Шубникова ФНИЦ “Кристаллография и фотоника РАН”; Национальный исследовательский центр “Курчатовский институт”

Email: a.1wanowskiy@gmail.com
Россия, Москва; Россия, Москва

М. В. Ковальчук

Национальный исследовательский центр “Курчатовский институт”; Институт кристаллографии им. А.В. Шубникова ФНИЦ “Кристаллография и фотоника РАН”

Автор, ответственный за переписку.
Email: a.1wanowskiy@gmail.com
Россия, Москва; Россия, Москва

Список литературы

  1. Coronaviridae Study Group of the International Committee on Taxonomy of Viruses // Nat Microbiol. 2020. V. 5 (4). P. 536. https://doi.org/10.1038/s41564-020-0695-z
  2. Beeching N.J., Fletcher T.E., Flower R. // BMJ Best Practice Coronavirus Disease (COVID-19).
  3. Heymann D.L., Shido N. // Lancet. 2020. V. 395 (10224). P. 542. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30374-3
  4. Clinical management of severe acute respiratory infection when novel coronavirus (2019-nCoV) infection is suspected: interim guidance, WHO, 2020, 28 January.
  5. Araf Y., Moin A.T., Timofeev V.I. et al. // Front. Immunol. 2022. V. 13. 863234. https://doi.org/10.3389/fimmu.2022.863234
  6. Abass O.A., Timofeev V.I., Sarkar B. et al. // J. Biomolecular Structure and Dynamics. 2021. V. 40 (16). P. 7283. https://doi.org/10.1080/07391102.2021.1896387
  7. Quarleri J., Galvan V., Delpino M.V. // GeroScience. 2022. V. 44 (1). P. 53. https://doi.org/10.1007/s11357-021-00500-4
  8. Gowrisankar A., Priyanka T.M., Banerjee S. // Eur. Phys. J. Plus. 2022. V. 137. P. 100. https://doi.org/10.1140/epjp/s13360-021-02321-y
  9. Yao L., Zhu K. L., Jiang X. L. et al. // Lancet. Infectious Diseases. 2022. V. 22. № 8. P. 1116. https://doi.org/10.1016/S1473-3099(22)00410-8
  10. Cao Y., Yisimayi A., Jian F. et al. // Nature. 2022. V. 608 (7923). P. 593. https://doi.org/10.1038/s41586-022-04980-y
  11. Gallagher T.M., Buchmeier M.J. // Virology. 2001. V. 279. № 2. P. 371.
  12. Larsen M.V., Lundegaard C., Lamberth K. et al. // BMC Bioinformatics. 2007. V. 8. 424. https://doi.org/10.1186/1471-2105-8-424
  13. Buus S., Lauemoller S.L., Worning P. et al. // Tissue Antigens. 2003. V. 62. № 5. P. 378.
  14. Potocnakova L., Bhide M., Pulzova L.B. // J. Immunol. Res. 2016. 6760830. https://doi.org/10.1155/2016/6760830
  15. Ponomarenko J., Bui H.H., Li W. et al. // BMC Bioinformatics. 2008. V. 9. 514. https://doi.org/10.1186/1471-2105-9-514
  16. Dimitrov I., Bangov I., Flower D.R., Doytchinova I. // J. Mol. Model. 2014. V. 20. 2278. https://doi.org/10.1007/s00894-014-2278-5
  17. Gupta S., Kapoor P., Chaudhary K. et al. // PLoS ONE. 2013 V. 8 (9). № 73957. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0073957
  18. Doytchinova I.A., Flower D.R. // BMC Bioinformatics. 2007. V. 8 (4). https://doi.org/10.1186/1471-2105-8-4
  19. Kudriavtsev A.V., Vakhrusheva A.V., Novoseletsky V.N. et al. // Viruses. 2022. V. 14 (8). 1603. https://doi.org/10.3390/v14081603
  20. Hallgren J., Konstantinos D.T., Pedersen M.D. et al. // bioRxiv. 2022. https://doi.org/10.1101/2022.04.08.487609
  21. Sharma N., Naorem L.D., Jain S., Raghava G.P.S. // Briefings in bioinformatics. 2022. V. 23. № 5. 174. https://doi.org/10.1093/bib/bbac174

Дополнительные файлы


© Российская академия наук, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».