Повышение эффективности абсорбера водоаммиачной холодильной машины установки синтеза аммиака ОАО «Азот» (г. Невинномысск) с использованием поверхностноактивных веществ


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Рассмотрены тенденции повышения эффективности абсорбера водоаммиачной абсорбционной холодильной машины с использованием ПАВ. Приведено описание методики исследования на основе работ по изучению процесса абсорбции с использованием ПАВ. Определена степень повышения коэффициента теплоотдачи от раствора к охлаждаемой стенке в абсорбере в присутствии ПАВ. На основании данных производственного эксперимента определены значения концентрации крепкого раствора для процесса абсорбции в действующем аппарате. Приведены результаты сравнения характеристик абсорбционной холодильной машины с чистыми аппаратами и аппаратами с использованием ПАВ.

Об авторах

Алина Игоревна Веденеева

Астраханский государственный технический университет

Email: 665sosedzver@mail.ru
414041, г. Астрахань, ул. Татищева, д. 16

Лариса Васильевна Галимова

Астраханский государственный технический университет

Email: galimova_lv@mail.ru
Д-р техн. наук 414041, г. Астрахань, ул. Татищева, д. 16

Виктор Викторович Кайль

ОАО «Невинномысский Азот»

Email: nevinazot@eurochem.ru
357107, Ставропольский край, г. Невинномысск, ул. Низяева, д. 1

Список литературы

  1. Абрамзон А.А. Поверхностноактивные вещества. Свойства и применение. - Л.: Химия, 1981. - 303 с.
  2. Аракелов В.Е. О потребности отраслей экономики России в энергосберегающем оборудовании многоотраслевого применения / В.С. Варварский, Ю.М. Перепелкин// Промышленная энергетика. 1992. № 10. С. 5-7.
  3. Богданов С.Н., Бурцев С.И., Иванов О.П., Куприянова А.В. Холодильная техника. Кондиционирование воздуха. Свойства веществ. - М.: Агропромиздат, 1999. - 380 с.
  4. Веденеева А.И., Галимова Л.В. Анализ работы энергосберегающей системы установки синтеза аммиака ОАО «Азот», г. Невинномысск// Сб. науч. тр. VII Международной науч.техн. конф. «Низкотемпературные и пищевые технологии в XXI веке», С.Петербург, 2015.
  5. Вургафт А.В. К вопросу об определении коэффициента теплопередачи в тонкопленочных абсорберах холодильных машин// Сб. тр. Астраханского технического института рыбной промышленности и хозяйства. Вып. 2. - Астрахань: Волга, 1953. С. 127-133.
  6. Галимова Л.В. Эффективность энергосберегающих систем на базе абсорбционных термотрансформаторов: дис.. дра техн. наук. - СПбГУНиПТ, 2004.
  7. Kim J.К., Jung J.Y., Kang Y.T. Absorption performance enhancement by nanoparticles and chemical surfactants in binary nanofluids// Int. J. Refrigeration. 2007. № 30. Р. 50-57.
  8. Kang Y. T., Kashiwagi T. Heat transfer enhancement by Marangoni convection in the NH3-H2O absorption process// Int. J. Refrigeration. 2002. № 25. Р. 780-788.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Веденеева А.И., Галимова Л.В., Кайль В.В., 2016

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».