Оценка возможности увеличения термоэлектрической добротности наноструктурированных полупроводниковых материалов для холодильной техники


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В работе проведена оценка термоэлектрической (ТЭ) добротности структуры, состоящей из частиц полупроводниковых материалов. Считается, что частицы связаны между собой физическими контактами, диаметр которых меньше диаметра частиц. Показано, что ТЭдобротность структуры может в несколько раз превышать ТЭдобротность сплошного термоэлектрического материала за счет туннелирования электронов от частицы к частице через вакуумные зазоры, прилегающие к физическому контакту. При увеличении ТЭдобротности полупроводниковых структур в 2-4 раза ТЭсистемы охлаждения становятся конкурентными по отношению к компрессионным системам охлаждения.

Об авторах

Сергей Борисович Нестеров

ОАО «НИИВТ им. С.А. Векшинского»

Email: sbnesterov@niivt.ru
Д-р техн. наук

Алексей Иванович Холопкин

ОАО «НИИВТ им. С.А. Векшинского»

Канд. физмат. наук

Список литературы

  1. Абрютин В.Н., Нестеров С.Б., Романько В.А., Холопкин А.И. Перспективы создания высокоэффективных термоэлектрических материалов из нанопорошков. - М.: НОВЕЛЛА, 2010.
  2. Холопкин А.И., Романько В.А., Нестеров С.Б. Высокоэффективные наноструктурированные термоэлектрические материалы. Термоэлектрические материалы изготовленные из субмикронных и нанопорошков сплавов теллурида висмута: LAMBERT AcademicPublishingGmbh&Co. KG, 2012.
  3. Holopkin A.I., Abrutin V.N., Romanko V.A., Nesterov S.B. Theoretical estimation of characteristics of thermoelectric materials made of nanopowders// Proceeding of The 5th European Conference on Thermoelectrics (ECT 2007), Odessa, Ukraine, September 1012, 2007.
  4. Jiye Fang, Kevin L. Stokes, Weilie L. Zhou, Wendong Wang and Jun Lin. Selfassembled bismuth nanocrystallites// Chem. Commun., 2001.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Нестеров С.Б., Холопкин А.И., 2014

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».