Исследование конструкции эжектора для применения теплового насоса на CO₂ с использованием Dymola

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В данной работе для изучения влияния конструкции эжектора на весь цикл теплового насоса, работающего на углекислом газе, используется инструмент моделирования Dymola. Цикл построен с использованием компонентов библиотеки TIL Modelica. Выяснилось, что модели эжекторов в TIL весьма ограничены, в частности, они не могут правильно отразить выход на расчетный режим и быстрое снижение производительности при работе вне расчетного режима. Поэтому собственная современная модель эжектора, изначально разработанная на языке Python, реализована в виде объекта Dymola. Затем указанная модель калибруется на основе экспериментальных данных по CO₂. Исследована работа простой системы теплового насоса на базе CO₂ с акцентом на размеры эжектора при фиксированной геометрии. Выяснилось, что существует размер эжектора, который позволяет достичь максимального COP цикла. Кроме того, в этой точке оптимального COP не достигается критическое давление в эжекторе; эжектор работает в пределах расчетного режима.

Об авторах

Antoine Metsue

Institute Mechanics, Materials, and Civil Engineering (iMMC), Université catholique de Louvain (UCLouvain)

Автор, ответственный за переписку.
Email: antoine.metsue@usherbrooke.ca
Бельгия, Лувен-ля-Нев

Yann Bartosiewicz

Institute Mechanics, Materials, and Civil Engineering (iMMC), Université catholique de Louvain (UCLouvain)

Email: yann.bartosiewicz@uclouvain.be
Бельгия, Лувен-ля-Нев

Sébastien Poncet

Mechanical Engineering Department, Université de Sherbrooke

Email: sebastien.poncet@usherbrooke.ca
Канада, 2500, Шербрук, Университетский бульвар

Список литературы

  1. Liu J., Wang L., Jia L., Xue H. Thermodynamic analysis of the steam ejector for desalination applications // Appl. Therm. Eng. 2019. Vol. 159, N. 1. P. 113883.
  2. Ipakchi O., Mosaffa A.H., Garousi Farshi L. Ejector based CO₂ transcritical combined cooling and power system utilizing waste heat recovery: A thermoeconomic assessment // Energy Convers. Manag. 2019. Vol. 186, N. 1. P. 462–472.
  3. 3. Besagni G., Mereu R., Inzoli F. Ejector refrigeration: A comprehensive review // Renew. Sustain. Energy Rev. 2016. Vol. 53, N. 1. P. 373–407.
  4. Aidoun Z., Ameur K., Falsafioon M., Badache M. Current Advances in Ejector Modeling, Experimentation and Applications for Refrigeration and Heat Pumps. Part 1: Single-Phase Ejectors // Inventions. 2019. Vol. 4, N. 1. P. 15.
  5. Aidoun Z., Ameur K., Falsafioon M., Badache M. Current Advances in Ejector Modeling, Experimentation and Applications for Refrigeration and Heat Pumps. Part 2: Two-Phase Ejectors // Inventions. 2019. Vol. 4, N. 1. P. 16.
  6. Tashtoush B.M., Al-Nimr M.A., Khasawneh M.A. A comprehensive review of ejector design, performance, and applications // Appl. Energy. 2019. Vol. 240, N. 1. P. 138–172.
  7. Elbel S., Hrnjak P. Experimental validation of a prototype ejector designed to reduce throttling losses encountered in transcritical R744 system operation // Int. J. Refrig. 2008. Vol. 31, N. 3. P. 411–422.
  8. Taslimi Taleghani S., Sorin M., Poncet S. Modeling of two-phase transcritical CO₂ ejectors for on-design and off-design conditions // Int. J. Refrig. 2018. Vol. 87, N. 1. P. 91–105.
  9. Metsue A., Debroeyer R., Poncet S., Bartosiewicz Y. An improved thermodynamic model for supersonic real-gas ejectors using the compound-choking theory // Energy. 2021. (In Print).
  10. Chen Y., Chen Z., Chen Z., Yuan X. Dynamic modeling of solarassisted ground source heat pump using Modelica // Appl. Therm. Eng. 2021. Vol. 196, N. 1. P. 117324.
  11. Liu F., Qiu W., Deng J., et al. Multi-objective nonsimultaneous dynamic optimal control for an ejector expansion heat pump with thermal storages // Appl. Therm. Eng. 2020. Vol. 168, N. 1. P. 114835.
  12. Hafner A., Försterling S., Banasiak K. Multi-ejector concept for R-744 supermarket refrigeration // Int. J. Refrig. 2014. Vol. 43, N. 1. P. 1–13.
  13. Liu F., Deng J., Pan W. Model-based Dynamic Optimal Control of an Ejector Expansion CO₂ Heat Pump Coupled with Thermal Storages // Energy Procedia. 2018. Vol. 152, N. 1. P. 156–161.
  14. Zhu Y., Li C., Zhang F., Jiang P.-X. Comprehensive experimental study on a transcritical CO₂ ejector-expansion refrigeration system // Energy Convers. Manag. 2017. Vol. 151, N. 1. P. 98–106.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Сравнение двух моделей эжекторов в TIL с представленной моделью. Слева: pp,0 = 95 бар; Справа: pp,0 = 85 бар.

Скачать (154KB)
3. Рис. 2. Схема модели эжектора Metsue et al. [9].

Скачать (105KB)
4. Рис. 3. Аппроксимация модели к экспериментальным данным Zhu et al. [14]. Синий: pp,0 = 8.7 бар; Красный: pp,0 = 9.3 бар; черный: pp,0 = 9.8 бар.

Скачать (64KB)
5. Рис. 4. Схема цикла работы теплового насоса.

Скачать (99KB)
6. Рис. 5. Условия работы эжектора и COP цикла в зависимости от размера эжектора. Пунктирная линия разграничивает расчетный режим.

Скачать (246KB)

© Эко-Вектор, 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».