Преимущества автономных станций для совместной выработки электроэнергии, тепла и холода

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рассмотрена целесообразность создания автономных тепловых электростанций (мини-ТЭС) для производства электрической энергии и тепла на базе газопоршневых генераторов для электро-, тепло- и холодоснабжения офисных и общественных зданий. Приведены суточные графики потребления этих видов энергии и график производства тепла и холода на ТЭС; описаны возможности использования избыточного тепла, вырабатываемого на ТЭС, для нужд холодоснабжения с помощью адсорбционных холодильных машин. Рассмотрен пример расчета двух вариантов энергоснабжения здания: от сети и от независимой линии ТЭС; рассчитана экономическая выгода второго варианта.

Об авторах

О. Я. Кокорин

МГСУ

Автор, ответственный за переписку.
Email: info@eco-vector.com

д-р техн. наук, проф.

Россия, Москва

Список литературы

  1. СНиП72.04.05—91*. Отопление, вентиляция и кондиционирование. - М.: ГУПЦПП, 1998.
  2. Кокорин О.Я. Современные системы кондиционирования воздуха. — М.: Физматлит, 2003.
  3. Кокорин О.Я., Левин И.Е. Применение абсорбционных холодильных машин в системах кондиционирования воздуха//Холодильная техника. 2001. №7.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. График суточной выработки и потребления электроэнергии (а) и тепла (б) в административно-общественном здании при работе автономной ТЭС в холодный период года

3. Рис. 2. График суточной выработки и потребления электроэнергии и тепла в административно-общественном здании при работе автономной ТЭС и абсорбционной холодильной машины в теплый период года


© Кокорин О.Я., 2003

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).