Diagnostic system of the facility for studying superconducting quadrupoles

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

For the HED@FAIR project, NRC “Kurchatov Institute” — IHEP creates four quadrupole magnets with a unique combination of a large internal diameter of the superconducting winding and a high magnetic field gradient in the magnet aperture. To evaluate these superconducting magnets in different operation modes (cooling, maintaining operating parameters, heating, and transitioning magnet to the normal state), a cryogenic facility equipped with a diagnostic system was created. The main measured parameters of the unit were temperature, pressure, and vacuum in the equipment and pipelines, levels of liquid helium and liquid nitrogen, level of the gas holder, and helium flow rate. The control devices were represented by valves with electric and valves. For processing incoming signals from sensors and generation of control actions, the equipment of the domestic company OVEN was used, particularly analog input modules MV110, discrete output modules MU110, and interface converters alternating current four and direct current power supplies. The critical part of the diagnostics system, namely, the control of cryogenic valves, was provided through analog output modules NI 9219 and input modules NI 9212 (feedback) of the CompactRIO chassis. The program part of the installation for the study of superconducting quadruples is a mnemonic diagram with interactive graphic elements, physically located on the computer (operator console), and available in the read mode via the remote desktop protocol to users outside the installation. The mnemonic scheme allows the manual control of the plant’s valves and the automatic regulation of some indicators, depending on the settings assigned by the operator. The dynamics of the processes can be monitored with graphs on the right side of the interface. These graphs are displayed on a separate display at the operator’s console, whereas they are displayed on a unified screen for remote users.

About the authors

Anatoliy I. Ageev

A.A. Logunov Institute for High Energy Physics of the National Research Centre “Kurchatov Institute”

Email: ageyev@ihep.ru
ORCID iD: 0000-0001-8005-169X

Dr. Sci. (Tech.), Professor

Russian Federation, Protvino

Sergey S. Kozub

A.A. Logunov Institute for High Energy Physics of the National Research Centre “Kurchatov Institute”

Email: kozub@ihep.ru
ORCID iD: 0000-0002-4228-1651

Dr. Sci. (Phys.-Math.)

Russian Federation, Protvino

Maxim N. Stolyarov

A.A. Logunov Institute for High Energy Physics of the National Research Centre “Kurchatov Institute”

Author for correspondence.
Email: max.stolyarov@ihep.ru
ORCID iD: 0000-0003-3538-7420
SPIN-code: 9250-8569

Scientific Researcher

Russian Federation, Protvino

References

  1. Tkachenko L., Ageyev A., Altukhov Y., et al. Development of HED@FAIR quadrupole. In: Proceedings of RuPAC2018. 26th Russian Particle Accelerator Conference. 1–5 October 2018. IHEP, Protvino, Russian Federation. Protvino: IHEP, 2018. P. 78–80. doi: 10.18429/JACoW-RUPAC2018-WECBMH03
  2. Tkachenko L., Altukhov Y., Bogdanov I., et al. Numerical Optimization of the FFS Quadrupole. IEEE Transactions on Applied Superconductivity. 2022. Vol. 32, N 4. P. 4000105. doi: 10.1109/TASC.2022.3141979
  3. Ageev A.I., Altuhov Yu.V., Stolyarov M.N., et al. Requirements for FFS SC magnets cryogenic. In: Cryogenics 2021 online. Proceedings of the 16th IIR International Conference, October 5–7, 2021. Paris: IIR, 2021. P. 0003. doi: 10.18462/iir.cryo.2021.0003

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. External view of the superconducting quadrupole.

Download (90KB)
3. Fig. 2. Scheme of the facility for studying superconducting quadrupoles. CV — cryogenic valves, T — resistance thermometers, P —pressure sensors, G — flow meters, SV — safety valves, HV — manual valves, NV — check valves, TO — heat exchangers.

Download (173KB)
4. Fig. 3. Facility control rack scheme.

Download (233KB)
5. Fig. 4. Main screen of the facility operator.

Download (294KB)

Copyright (c) 2023 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».