Comparative Evaluation of oil Displacement Abikity of a new Chemical Composition Based on DES and Surfactants with IKhN-PRO Composition

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

The paper presents the results of comparative evaluation of oil displacement ability of a new composition based on deep eutectic solvents (DES), surfactants and IKhN-PRO composition previously developed in IPC SB RAS. Laboratory modelling of oil displacement process of heavy oil of Usinsk field on models of heterogeneous reservoir with carbonate type of reservoir showed that both compositions have high oil displacement ability in a wide temperature range, opening the possibility of their use at any stage of field development.

Sobre autores

M. Sholidodov

Federal State Budgetary Institution of Science Institute of Petroleum Chemistry SB RAS

Autor responsável pela correspondência
Email: sholidodov93@inbox.ru
634055 Tomsk, Russia

V. Kozlov

Federal State Budgetary Institution of Science Institute of Petroleum Chemistry SB RAS

Email: kozlov_vv2004@mail.ru
634055 Tomsk, Russia

L. Altunina

Federal State Budgetary Institution of Science Institute of Petroleum Chemistry SB RAS

Email: alk@ipc.tsc.ru
634055 Tomsk, Russia

A. Saidentsal

Federal State Budgetary Institution of Science Institute of Petroleum Chemistry SB RAS

Email: saydentsal_ar@mail.ru
634055 Tomsk, Russia

Bibliografia

  1. Romero-Zeron L. A Practical Overview. London: InTechOpen Limited, 2016. 200 p.
  2. Алтунина Л.К., Кувшинов В.А., Стасьева Л.А., Кувшинов И.В. // Химия в интересах устойчивого развития. 2018. Т. 26. № 3. С. 261–277.
  3. Mohsenzadeh A., Al-Wahaibi Y., Al-Hajri R., Jibril B., Mosavat N. // Fuel. 2017. V. 187. P. 417–428.
  4. Abbott A. P., Capper G., Davies D. L., Rasheed R. K., Tambyrajah V. // Chem. Commun. 2003. № 1. P. 70.
  5. Li X., Choi J., Ahn W.-S.S., Row K. H. // Crit. Rev. Anal. Chem. 2018. V. 48. № 1. P. 73–85.
  6. Dong X., Liu H., Chen Z., Keliu W., Ning L., Qichen Z. // Applied Energy. 2019. V. 239. P. 1190–1211.
  7. Шолидодов М.Р., Алтунина Л.К., Козлов В.В., Кувшинов В.А., Стасьева Л.А. // Башкирский химический журнал. 2023. Т. 30. № 1. С. 22–30.
  8. Козлов В.В., Шолидодов М.Р., Алтунина Л.К., Кувшинов В.А., Сайденцаль А.Р., Мустафин Р.Н. // Известия высших учебных заведений. Серия Химия и химическая технология. 2024. Т. 67, № 8. С. 95–102.
  9. Шолидодов М.Р., Сайденцаль А.Р., Алтунина Л.К., Козлов В.В., Кувшинов В.А., Стасьева Л.А., Мустафин Р.Н. // Химия в интересах устойчивого развития. 2024. Т. 32. № 3. С. 343–350.
  10. Алтунина Л.К. // Нефть. Газ.Новации. 2015. № 6. С. 27–32.
  11. Алтунина Л.К., Кувшинов В.А. // Химия в интересах устойчивого развития. 2001. № 9. С. 331–344.
  12. Алтунина Л.К., Кувшинов В.А. //Успехи химии. 2007. Т. 76. № 10. С. 1034–1052.
  13. Sholidodov M. R. // J. Sib. Fed. Univ. Chem. 2022. V. 15. №. 2. P. 186–196.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar

Declaração de direitos autorais © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».