Mössbauer Spectroscopy Study of the Superparamagnetism of Ultrasmall ϵ-Fe2O3 Nanoparticles


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The superparamagnetism of an ensemble of ϵ-Fe2O3 nanoparticles with a mean size of 3.9 nm dispersed in a xerogel SiO2 matrix is studied by the Mössbauer spectroscopy method. It is shown that most nanoparticles at room temperature are in the superparamagnetic (unblocked) state. As the temperature decreases, the progressive blocking of the magnetic moments of the particles occurs, which is manifested in the Mössbauer spectra as the transformation of the quadrupole doublet into a Zeeman sextet. The analysis of the relative intensity of the superparamagnetic (quadrupole doublet) and magnetically split (sextets) spectral components in the range of 4–300 K provides the particle size distribution, which is in agreement with the transmission electron microscopy data. The values of the effective magnetic anisotropy constants (Keff) are determined, and the contribution of surface anisotropy (KS) is estimated for particles of various sizes. It is shown that the quantity Keff is inversely proportional to the particle size, which indicates the significant contribution of the surface to the magnetic state of the ϵ-Fe2O3 nanoparticles with the size of several nanometers.

Об авторах

Yu. Knyazev

Kirensky Institute of Physics, Federal Research Center KSC, Siberian Branch

Автор, ответственный за переписку.
Email: yuk@iph.krasn.ru
Россия, Akademgorodok, Krasnoyarsk, 660036

D. Balaev

Kirensky Institute of Physics, Federal Research Center KSC, Siberian Branch

Email: yuk@iph.krasn.ru
Россия, Akademgorodok, Krasnoyarsk, 660036

V. Kirillov

Boreskov Institute of Catalysis, Siberian Branch

Email: yuk@iph.krasn.ru
Россия, Novosibirsk, 630090

O. Bayukov

Kirensky Institute of Physics, Federal Research Center KSC, Siberian Branch

Email: yuk@iph.krasn.ru
Россия, Akademgorodok, Krasnoyarsk, 660036

O. Mart’yanov

Boreskov Institute of Catalysis, Siberian Branch

Email: yuk@iph.krasn.ru
Россия, Novosibirsk, 630090

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».