The Effect of Radiation Defects in a Metal Target on the Error in the Thermal-Imaging Diagnostics of Powerful Ion Beams


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Abstrac

t—The results of studying the influence of radiation defects on the error of measuring the total energy of a high-intensity pulsed ion beam and its cross-sectional distribution using the thermal-imaging diagnostics (TID) are presented. The investigations were carried out at the TEMP-6 accelerator (200–250 kV, 120 ns) during operation of an ion diode in the mode of self-magnetic insulation of electrons. The ion beam consisted of С+ carbon ions (85%) and protons; the energy density at the focus was 1–5 J/cm2. It was found that when targets of different metals (titanium, stainless steel, and copper) are used, the readings of the TID differed by 40–60% for the energy-density instability in a pulse train (for a single target) of at most 10%. The causes of errors in the energy-density measurements were analyzed. It is shown that when a metal target is irradiated with a powerful ion beam, a significant number of radiation defects are formed in it. The ion-energy losses on their formation are proportional to the initial thermal energy in the target after its irradiation with the ion beam and have values of 22% in stainless steel, 30% in copper, and 70% in titanium targets. When the ion-energy loss on the formation of radiation defects is taken into account, the error of the TID technique does not exceed 15% when using targets of different metals.

Об авторах

Yu. Isakova

Tomsk Polytechnic University

Email: surfeng@dlut.edu.cn
Россия, Tomsk, 634050

A. Prima

Tomsk Polytechnic University

Email: surfeng@dlut.edu.cn
Россия, Tomsk, 634050

X. Zhu

Surface Engineering Laboratory, School of Materials Science and Engineering, Dalian University of Technology

Email: surfeng@dlut.edu.cn
Китай, Dalian, 116024

L. Ding

Surface Engineering Laboratory, School of Materials Science and Engineering, Dalian University of Technology

Email: surfeng@dlut.edu.cn
Китай, Dalian, 116024

A. Pushkarev

Tomsk Polytechnic University; Surface Engineering Laboratory, School of Materials Science and Engineering, Dalian University of Technology

Автор, ответственный за переписку.
Email: aipush@mail.ru
Россия, Tomsk, 634050; Dalian, 116024

M. Lei

Surface Engineering Laboratory, School of Materials Science and Engineering, Dalian University of Technology

Автор, ответственный за переписку.
Email: surfeng@dlut.edu.cn
Китай, Dalian, 116024

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».