A Miniature Layered SAW Contact Stress Sensor for Operation in Cramped Metallic Slits


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Based on passive and wireless surface acoustic wave (SAW) sensing technology, a sensor terminal was designed to measure the contact stress in a cramped metallic slit with less than 0.5 mm in width. A layered structure of force-sensitive element with 0.5 mm in total thickness was put forward to package SAW resonator. Thin films with elasticity and flexibility were adopted to transfer load effectively between rigid surfaces. A flexible transmission line with double-stub structure and a patch microstrip antenna were used to realize the wireless interrogation to the sensor. The force-sensitive element model was built and simulated with FEA software (COMSOL Multiphysics). The sensor prototype exhibited significant linear and repeatable frequency shifts for the loads in the range of 0–4 MPa. The linearity error was ±3% of full-scale output (FSO), and the accuracy was ±1.25% FSO. The usage of elastic films in force-sensitive element caused hysteresis in output, but the hysteresis error was controlled in an acceptable range of ±3.8% FSO.

Об авторах

Haining Li

School of Mechanical and Electrical Engineering

Автор, ответственный за переписку.
Email: haining_lee@126.com
Китай, Chengdu, Si chuan, 611731

Jiexiong Ding

School of Mechanical and Electrical Engineering

Email: haining_lee@126.com
Китай, Chengdu, Si chuan, 611731

Siqi Wei

School of Mechanical and Electrical Engineering

Email: haining_lee@126.com
Китай, Chengdu, Si chuan, 611731

Bowen Chu

AVIC Chengdu Aircraft Industrial (Group) Co., Ltd.

Email: haining_lee@126.com
Китай, Chengdu, Si chuan

Lichao Guan

School of Mechanical and Electrical Engineering

Email: haining_lee@126.com
Китай, Chengdu, Si chuan, 611731

Li Du

School of Mechanical and Electrical Engineering

Email: haining_lee@126.com
Китай, Chengdu, Si chuan, 611731

Guangmin Liu

Institute of Mechanical Manufacturing Technology

Email: haining_lee@126.com
Китай, Mianyang, Si chuan, 621900

Jianguo He

Institute of Mechanical Manufacturing Technology

Email: haining_lee@126.com
Китай, Mianyang, Si chuan, 621900

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».