Тренды параметров слоя F2 по данным ст. Свердловск (АРТИ, 56 N)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Рассматриваются долговременные вариации (тренды) двух параметров ионосферного слоя F2 (foF2 и hmF2) по наблюдениям на ионосферной станции Sverdlovsk (Arti) и вычисленных величин ТЕС над указанной станцией. Рассматриваются пять околополуденных моментов местного времени. Основной анализ проводится для трех зимних месяцев, однако для сравнения приводятся также величины трендов foF2 и hmF2 для весеннего месяца апреля, летнего месяца июля и осеннего месяца октября. Получено подтверждение наличия сезонных вариаций трендов foF2: отрицательные тренды сильнее всего зимой. Полученные результаты согласуются с результатами, полученными ранее для среднеширотных станций Северного полушария. Для трендов hmF2 не обнаружено заметных сезонных вариаций. Рассматриваются также тренды величин ТЕС над указанной станцией. Показано, что наблюдается приемлемое согласие относительных (в процентах) трендов foF2 и ТЕС.

Об авторах

А. Д. Данилов

Институт прикладной геофизики им. акад. Е.К. Федорова Росгидромета (ИПГ Росгидромета)

Email: adanilov99@mail.ru
Москва, Россия

А. В. Константинова

Институт прикладной геофизики им. акад. Е.К. Федорова Росгидромета (ИПГ Росгидромета)

Email: adanilov99@mail.ru
Москва, Россия

И. А. Рябухин

Институт геофизики им. Ю.П. Булашевича (ИГФ), Лаборатория-обсерватория “Арти”

Автор, ответственный за переписку.
Email: adanilov99@mail.ru
п. Арти, Свердловская обл., Россия

Список литературы

  1. Данилов А.Д., Бербенева Н.А. Тренды критической частоты слоя F2 в последнее десятилетие // Геомагнетизм и аэрономия. Т. 63. № 2. С. 139–146. 2023. https://doi.org/10.31857/S0016794022600697
  2. Данилов А.Д., Бербенева Н.А. Зависимость foF2 от индексов солнечной активности по данным ионосферных станций Северного и Южного полушарий // Гео­магнетизм и аэрономия. Т. 64. № 2. С. 253–264. 2024. https://doi.org/10.31857/S0016794024020083
  3. Данилов А.Д., Бербенева Н.А. Тренды параметров области F и их возможные причины // Геомагнетизм и аэрономия. Т. 65. № 3. C. 343–350. 2025.
  4. Данилов А.Д., Константинова А.В. Вариации трендов foF2 с сезоном и временем суток // Геомагнетизм и аэрономия. Т. 55. № 1. С. 56–63. 2015. https://doi.org/10.7868/S0016794015010046
  5. Данилов А.Д., Константинова А.В. Долговременные изменения параметра “Дельта foF2” по данным двух европейских ионосферных станций // Геомагнетизм и аэрономия. Т. 57. № 5. С. 623–627. 2017. https://doi.org/10.7868/S0016794017050054
  6. Данилов А.Д., Константинова А.В. Сравнение трендов различных параметров слоя F2 // Геомагнетизм и аэрономия. Т. 64. № 5. С.723‒724. 2024.
  7. Данилов А.Д., Константинова А.В., Бербенева Н.А. Дальнейший детальный анализ зависимости foF2 от солнечной активности // Гелиогеофизические исследования. Вып. 40. С. 68–80. 2023а. https://doi.org/10.5425/2304-7380_2023_40_68
  8. Данилов А.Д., Константинова А.В., Бербенева Н.А. Детальный анализ суточных вариаций трендов foF2 // Гелиогеофизические исследования. Вып. 39. С. 8–16. 2023б https://doi.org/10.5425/2304-7380_2023_39_8
  9. Данилов А.Д., Константинова А.В., Бербенева Н.А. Тренды критической частоты foF2 по данным станций Северного и Южного полушарий // Геомагнетизм и аэрономия. Т. 64. № 3. С. 387–400. 2024a. https://doi.org/10.31857/S0016794024030059
  10. Данилов А.Д., Константинова А.В., Бербенева Н.А. Долговременные тренды высоты максимума ионо­сферного слоя F2 // Геомагнетизм и аэрономия. Т. 64. № 4. С. 489–502. 2024б.
  11. Данилов А.Д., Константинова А.В., Бербенева Н.А. Изменение со временем соотношения между критической частотой и высотой слоя F2 // Геомагнетизм и аэрономия. Т. 64. № 5. С. 656‒666. 2024в.
  12. Cnossen I., Emmert J.T. Garcia R.R., Elias A.G., Mlynczak M.G., Zhang Sh.R. A review of global long–term changes in the mesosphere, thermosphere and ionosphere: a starting point for inclusion in (semi–)empirical models // Adv. Space Res. V. 74. № 11. P. 5991–6011. 2024. https://doi.org/10.1016/j.asr.2024.10.005
  13. Danilov A.D., Berbeneva N.A. Statistical analysis of the critical frequency foF2 dependence on various solar activity indices // Adv. Space Res. V. 72. № 6. P. 2351–2361. 2023. https://doi.org/10.1016/j.asr.2023.05.012
  14. De Haro Barbás B. F., Elias A. G. Effect of the inclusion of solar cycle 24 in the calculation of foF2 long–term trend for two Japanese ionospheric stations // Pure Appl. Geophys. V. 177. № 2. P. 1071–1078. 2020. https://doi.org/10.1007/s00024-019-02307-z
  15. De Haro Barbás D.F., Elias A.G., Venchiarutti J.V., Fagre M., Zossi B.S., Jun G.T., Medina F.D. MgII as a solar proxy to filter F2–region ionospheric parameters // Pure Appl. Geophys. V. 178. № 11. P. 4605–4618. 2021. https://doi.org/10.1007/s00024-021-02884-y
  16. Duran T. Melendi Y., Zossi B.S., de Haro Barbás B.F., Buezas F.S., Alfredo Juan A., Elias A.G. Contribution to ionospheric F2 region long–term trend studies through seasonal and diurnal pattern analysis // Global Planet. Change. V. 229. ID 104249. 2023. https://doi.org/10.1016/j.gloplacha.2023.104249
  17. Elias A. Alberti T., Bravo M. et al. Long–term trends in the ionospheric equivalent slab thickness: Some evidences by Working Team #1 within IAGA WGII–F / Paper presented at the 12th International Workshop on Long–Term Changes and Trends in the Atmosphere. May 6–10, 2024. Ourense, Galicia, Spain. 2024.
  18. Laštovička J., Akmaev R.A., Beig G., Bremer J., Emmert J.T., Jacobi C., Jarvis M.J., Nedoluha G., Portnya­gin Yu.I., Ulich T. Emerging pattern of global change in the upper atmosphere and ionosphere // Ann. Geophys. V. 26. № 5. P. 1255–1268. 2008. https://doi.org/10.5194/angeo–26–1255–2008
  19. Laštovička J. Progress in investigating long–term trends in the mesosphere, thermosphere, and ionosphere // Atmos. Chem. Phys. V. 23. № 10. P. 5783–5800. 2023. https://doi.org/10.5194/acp-23-5783-2023
  20. Laštovička J. Dependence of long–term trends in foF2 at middle latitudes on different solar activity proxies // Adv. Space Res. V. 73. № 1. P. 685−689. 2024. https://doi.org/10.1016/j.asr.2023.09.047
  21. Laštovička J., Burešová D. Relationships between foF2 and various solar activity proxies // Space Weather. V. 21. № 4. ID e2022SW003359. 2023. https://doi.org/10.1029/2022SW003359
  22. Urbář J., Laštovička J. Global long–term trends in the total electron content // Preprint EGUsphere. ID 3021. 9 p. 2024. https://doi.org/10.5194/egusphere-2024-3021
  23. Yue X., Hu L., Wei Y., Wan W., Ning B. Ionospheric trend over Wuhan during 1947–2017: Comparison between simulation and observation // J. Geophys. Res. – Space. V. 123. № 2. P. 1396–1409. 2018. https://doi.org/10.1002/2017JA024675
  24. Zossi B.S., Medina F.D., Duran T., Elias A.G. The effect of mixing EUV proxies on the correlation with foF2 and on long–term trends estimations // Adv. Space Res. V. 74. № 10. P. 4930–4936. 2024. https://doi.org/10.1016/j.asr.2024.07.064
  25. Zossi B.S., Medina F.D., Duran T., Elias A.G. Selecting the best solar EUV proxy for long–term timescale applications // Adv. Space Res. V.75. № 1. P. 856–863. 2025. https://doi.org/10.1016/j.asr.2024.07.023

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».