Построение пространственно-временной модели главного геомагнитного поля по спутниковым данным на эпоху 2015—2020 гг.

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

По данным измерений на спутниках SWARM построены модель главного геомагнитного поля на эпоху 2020 г. и модель годовых изменений поля до 2025 г. Эти модели вошли в состав международной модели главного геомагнитного поля IGRF-13. Описаны методика отбора данных и метод расчета модели.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

В. Г. Петров

Институт земного магнетизма, ионосферы и распространения радиоволн им. Н. В. Пушкова РАН (ИЗМИРАН)

Автор, ответственный за переписку.
Email: vpetrov@izmiran.ru
Россия, Москва, Троицк

Т. Н. Бондарь

Институт земного магнетизма, ионосферы и распространения радиоволн им. Н. В. Пушкова РАН (ИЗМИРАН)

Email: bondar@izmiran.ru
Россия, Москва, Троицк

Список литературы

  1. Бондарь Т.Н., Головков В.П., Зверева Т.И., Чернова Т.А., Яковлева С.В. Построение моделей векового хода геомагнитного поля Земли по данным спутниковых съемок // Геомагнетизм и аэрономия. Т. 46. № 4. С. 554 —559. 2006.
  2. Гильберт В. О магните, магнитных телах и большом магните —Земле // М.: Изд-во АН СССР. 1956. Перевод издания: 1600 г.
  3. Головков В.П., Зверева Т.И. Разложение геомагнитных вариаций внутри года по естественным ортогональным составляющим // Геомагнетизм и аэрономия. Т. 38. № 6. С. 140—145. 1998.
  4. Alken P., Thébault E., Beggan C.D., et al. International Geomagnetic Reference Field: the thirteenth generation // Earth Planets Space. V. 73. № 49. 2021a. https://doi.org/10.1186/s40623-020-01288-x
  5. Alken P., Thébault E., Beggan C.D., et al. Evaluation of candidate models for the 13th generation International Geomagnetic Reference Field // Earth Planets Space. V. 73. № 48. 2021b. https://doi.org/10.1186/s40623-020-01281-4
  6. Beggan C.D. Evidence-based uncertainty estimates for the International Geomagnetic Reference Field // Earth Planets and Space V. 74. № 1. 1971. https://doi.org/10.1186/s40623-022-01572-y
  7. Chambodut A., Langlais B., Menvielle M., et al. Candidate models for the IGRF-11th generation making use of extrapolated observatory data // Earth Planet Space. V. 62. № 4. 2010. https://doi.org/10.5047/eps.2010.06.006
  8. Chapman S., Bartels J. Geomagnetism // Oxford University Press, London. P. 538. 1940. https://archive.org/details/in.ernet.dli.2015.212371
  9. Finlay C.C., Olsen N., and Tøffner-Clausenet L. DTU candidate field models for IGRF-12 and the CHAOS-5 geomagnetic field model // Earth Planets Space. V. 67. № 1. 2015. https://doi.org/10.1186/s40623-015-0274-3
  10. Friis-Christensen E., Lühr H., Hulot G. Swarm: a constellation to study the Earths magnetic field // Earth Planets and Space. V. 58. P. 351—358. 2006.
  11. Golovkov V.P., Bondar T.N., Burdelnaya I.A., and Yakovleva S.V. Comparison of Candidate Models for DGRF 1990 and IGRF 1995 // J. Geomag. Geoelectr. V. 49. P. 291—315. 1997.
  12. Olsen N., Finlay C.C., Kotsiaros S. and Tøffner L., Clausen O. A model of Earth’s magnetic field derived from 2 years of Swarm satellite constellation data // Earth Planets Space. V. 68. № 1. 2016. https://doi.org/10.1186/s40623-016-0488-z
  13. Olsen N., Holme R., Hulot G., et al. Оrsted Initial Field Model // Geophysical Research Letters. V. 27. № 22. P. 3607—3610. 2000. https://doi.org/10.1029/2000GL011930
  14. Petrov V.G., Bondar T.N. IZMIRAN candidate field model for IGRF-13 // Earth Planets and Space. V. 73. № 1. 2021. https://doi.org/10.1186/s40623-020-01312-0
  15. Sabaka T.J., TоffnerClausen L., Olsen N. and Finlay C.C. A comprehensive model of Earth’s magnetic field determined from 4 years of Swarm satellite observations // Earth Planets and Space. V. 1. 2018. https://doi.org/10.1186/s40623-018-0896-3

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Покрытие измерениями SWARM поверхности земного шара за одни сутки.

Скачать (309KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Вариации коэффициентов сферических гармоник , , за период 2014—2020 гг.

Скачать (124KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Изменение коэффициентов сферических гармоник и по период 2014—2020 гг. Сплошные линии показывают параболическую аппроксимацию данных, пунктирные — кубическую.

Скачать (122KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Пример отбора данных для вычисления гармонических коэффициентов модели.

Скачать (91KB)
Метаданные
6. Рис. 5. Изменения коэффициента разложения магнитного поля по гармоническим функциям за период 2014— 2020 гг.

Скачать (81KB)
Метаданные
7. Рис. 6. Изолинии распределения разности D-компонент, рассчитанной по модели ИЗМИРАН и IGRF.

Скачать (88KB)
Метаданные

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».