Алгоритм распознавания видеофайла для оцифровки колебаний аналогового индикатора на примере кварцевого гравиметра ГНУ-КВ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Введение. На современном этапе геологических и геофизических исследований используются передовые технологии для детального анализа инструментальных данных. Данное исследование сосредоточено на изучении временных вариаций гравитационного поля, которые имеют ключевое значение для понимания кинематики и динамики движений земной коры, вызванных внутренними геодинамическими процессами, такими как землетрясения и вулканизм.Цель исследования: повысить точность и автоматизацию гравиметрических исследований за счёт нового применения видеотехнологий.Материалы и методы. В исследовании использовались гравиметр ГНУ-КВ и специализированная видеокамера для цифровой фиксации показаний. Данные с видеокамеры обрабатывались с помощью специально разработанного алгоритма распознавания видео, что обеспечило точный анализ вариаций гравитации.Результаты. Интеграция видеокамеры с гравиметром позволила точно цифровать колебания указателя гравиметра. Применение алгоритма распознавания видео позволило детально анализировать динамику гравитационных изменений, выявив значительные улучшения в качестве данных и глубине анализа.Заключение. Внедрение видеотехнологий в гравиметрические исследования расширяет аналитические возможности для изучения геологических процессов, существенно повышая точность данных и оперативность работы.

Об авторах

А. М. Лобанов

ФГБОУ ВО «Российский государственный геологоразведочный университет имени Серго Орджоникидзе»

Email: lobanovam@mgri.ru
SPIN-код: 8713-9468

А. П. Белов

ФГБОУ ВО «Российский государственный геологоразведочный университет имени Серго Орджоникидзе»

Email: belovap@mgri.ru

А. М. Ерохин

ООО «Петровайзер»

Email: erokhin_am@petroviser.ru

К. В. Венедиктов

ООО «Петровайзер»

Email: venediktov_kv@petroviser.ru

Список литературы

  1. Белов А.П., Лобанов А.М., Ерохин А.М. Опыт амплитудно-частотной оценки колебания грунтов в диапазоне 0,05—0,5 Гц с использованием чувствительного элемента гравиметра ГНУ-КВ // Известия высших учебных заведений. Геология и разведка. 2023. № 2. С. 67—73.
  2. Бендат Дж., Пирсол А. Прикладной анализ случайных данных. М.: Мир, 1989. 540 с.
  3. Визильтер Ю.В. Обработка и анализ изображений в задачах машинного зрения: курс лекций и практических занятий. М.: Физматкнига, 2010. 671 с.
  4. Инструкция по развитию высокоточной государственной гравиметрической сети России. Требования к высокоточным сетям. Абсолютные измерения ускорения силы тяжести баллистическими гравиметрами. М.: ЦНИИГАиК, 2001. 66 с.
  5. Торге В. Гравиметрия / Под ред. А.П. Юзефовича. М.: Мир, 1999. 429 с.
  6. Barnes P.R., Van Dyke J.W. The effects of electromagnetic interference on electronic equipment // Proceedings of the IEEE. 1993. Vol. 81, no. 3. P. 384—392.
  7. Bradski, G., & Kaehler, A. Learning OpenCV: Computer vision with the OpenCV library. O’Reilly Media, Inc. 2008.
  8. Szeliski R. Computer Vision: Algorithms and Applications. Springer. 2010.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».