Localization of Genetic Factors that Determine the Economically-Useful Traits of the PEAR (Pyrus) and Methods of Marker-Assisted Selection

封面

如何引用文章

全文:

详细

DNA markers are an alternative method for accelerated identification of interested genes and loci at the early stages of ontogenesis, and, consequently, DNA markers are able to intensify the breeding process. This article represents overview of research on the localization of economically useful traits in the pear genome and the development and use of marker-assisted selection (MAS) techniques. At the moment, several traits have been localized in the pear genome, i.e.: resistance to scab European (V. pirina Aderh) and Asian (V. nashicola), black spot (Alternaria alternata (Fr.) Keissler), brown spot (Stemphylium vesicarium), fire blight (Erwinia amylovora), pear psylla (Cacopsylla pyri), pear sawfly (Caliroa cerasi), pear blister mite (Eriophyes pyri), self-incompatibility, dwarf trait. Major genes and loci of quantitative traits (QTLs) of fruits characteristics have also been identified, namely: skin color and rustiness of the fruit, size and weight of the fruit, taste, level of ethylene production, harvest time etc. It should be noted that currently Russian research is limited to the validation and use of MAS methods developed abroad. According to the experience of Japanese scientists, the use of MAS for several key traits has made it possible to triple the efficiency of the breeding process. Despite the currently limited list of MBC methods for pears, the high speed of genomic technologies development promises rapid development of new MAS methods in the future. In combination with new breeding technologies (New Breeding Techniques) based on accelerated flowering, the use of MAS for pears is a promising direction of breeding.

全文:

Груша (род Pyrus, семейство Rosaceae) является важной плодовой культурой. Плоды груши обладают высокими потребительскими качествами, имеют превосходный вкус и аромат, могут быть использованы для употребления в свежем виде и для переработки [1].

Груша имеет большой потенциал в промышленном производстве. На основании данных ФАО (Продовольственная и сельскохозяйственная Организация Объединенных Наций) можно проследить динамику роста производства груши в мире. За период с 1990 г. по 2021 г. (рис. 1) видны изменения в мировом производстве груши от 9.5 млн тонн (суммарное количество производства груши в 1990 г.) до более чем 22 млн тонн в 2021 г. Также можно отметить, что страны Азии лидируют на протяжении рассматриваемого периода, начиная с производства 4 млн тонн груши (1990 г.) до более чем 20 млн тонн (2021 г.) в год.

 

Рис. 1. Динамика увеличения мирового производства груши по отдельным континентам (по данным ФАО 2023 г.)

 

За период с 1992 г. по 2021 г. производство груши в Российской Федерации не превышало 96 тыс. тонн (2004 и 2007 гг.). В 2021 г. произведено 79 тыс. тонн груши.

Восточная Азия, районы современного Китая и Японии считаются центром первоначального происхождения груши, как и многих других плодовых листопадных растений [2]. Род Pyrus включает по меньшей мере 26 видов, но в основном в коммерческих целях выращивают четыре вида: груша обыкновенная (P. communis L.), груша грушелистная (P. pyrifolia Nakai), китайская груша (P. bretschneideri Rehd), груша уссурийская (P. ussuriensis Maxim.) [1].

В разных странах предпочитают выращивать различные виды груш. Например, груша обыкновенная (P. communis L.) является основным коммерческим видом в Европе, Северной и Южной Америке, Африке, Новой Зеландии и Австралии. Груша грушелистная (P. pyrifolia Nakai) считается основным видом в Японии, Южном и Центральном Китае, Тайване и Корее. Китайская груша (P. bretschneideri Rehd) – основной вид в Северном и Центральном Китае. Груша уссурийская (P. ussuriensis Maxim.) произрастает в диком виде в Северо-Восточном Китае и северной части провинций Хэйбэй и Шаньси. Она также произрастает в диком виде на Дальнем Востоке России и в Северной Корее [3]. В России особую роль играют сорта от скрещивания груши обыкновенной (P. communis L.) с грушей уссурийской (P. ussuriensis) [4]. Учитывая, что страны Азии лидируют в мировом производстве, можно заключить, что в мировом производстве лидируют сорта потомков груши китайской (P. bretschneideri Rehd) и груши грушелистной (P. pyrifolia Nakai).

Главная область возделывания груши в России – это Северо-Кавказский регион (Краснодарский и Ставропольский края, Ростовская область, республики Адыгея, Дагестан, Ингушетия, Кабардино-Балкария, Северная Осетия, Чечня) [5].

В Орловской области во Всероссийском НИИ селекции плодовых культур селекционная работа с грушей была начата в 1949 г. Паршиным А.В. С 1956 г. по 1990 г. работа проводилась под руководством Седова Е.Н., а с 1991 г. под руководством Долматова Е.А. В настоящее время работа продолжается под руководством Корнеевой С.А. В результате селекционной работы были созданы новые сорта груши, которые в настоящее время внесены в Государственный реестр селекционных достижений (Памятная, Память Паршина, Муратовская, Орловская красавица, Орловская летняя, Тютчевская, Есенинская, Лира) [6]. Для груши в качестве подвоя широко используют айву обыкновенную, которая значительно сдерживает рост этой сильнорослой культуры [7].

В Государственном реестре селекционных достижений [8] наблюдается увеличение сортового разнообразия груши. Так, в 2022 г. было допущено к использованию 168 сортов груши обыкновенной (P. communis L.) и два сорта груши уссурийской (P. ussuriensis Maxim.). В 2023 г. (по состоянию на 23.05.2023 г.) количество груши обыкновенной увеличилось до 177 сортов, а груши уссурийской осталось так же два сорта.

Цель настоящей работы − рассмотреть современный этап исследований по локализации в геноме груши генов и локусов, контролирующих проявление хозяйственно полезных признаков, обобщить опубликованные методы маркер-вспомогательной селекции груши и опыт их применения учеными из разных стран.

МАРКЕР-ВСПОМОГАТЕЛЬНАЯ СЕЛЕКЦИЯ

Возрастающую потребность в производстве плодовых культур можно удовлетворить за счет повышения урожайности, интенсивности земледелия и применения новых технологий [9]. Внедрение в селекционные программы современных биотехнологических подходов, в том числе основанных на использовании молекулярных маркеров, может способствовать ускорению селекционного процесса и более эффективной адаптации сортимента к требованиям, обусловленным климатическими изменениями и потребностями рынка.

Одним из таких биотехнологических подходов является маркер-вспомогательная селекция (МВС), которая используется в селекционных программах в качестве методического приема для интенсификации селекционных процессов.

Основной принцип маркер-вспомогательной селекции заключается в использовании ассоциаций маркер–признак в практических целях для создания новых сортов и селекционных линий на этапе подбора родительских пар для скрещивания и отбора гибридов. Таким образом, МВС базируется на знаниях о генетике признаков, локализации в геноме генов и локусов, контролирующих проявление конкретных признаков, идентификации тесного сцепления между маркером (маркерами) и геном (генами), контролирующим(и) признак. После того как ассоциации маркер–признак установлены, создание новых генотипов может идти с привлечением традиционных методов селекции (скрещивание, самоопыление, отбор и др.) и использованием маркерного отбора начиная с ранних этапов онтогенеза растения [10, 11]. В настоящее время большое число генов и локусов, контролирующих устойчивость и восприимчивость различных культур к биотическим и абиотическим стрессам, признаки урожайности и их качества, были идентифицированы и картированы с помощью ДНК-маркеров [9]. Однако различные культуры изучены в разной степени и число методик маркер-вспомогательной селекции сильно варьирует.

В основном геном груши является диплоидным и насчитывает 17 пар хромосом, при этом известны триплоидные и тетраплоидные формы [12]. Геном груши P. communis приблизительно насчитывает 577 млн пн (для гаплоидного генома), а для P. × bretschneideri – 527 млн пн (для гаплоидного генома). Информация о геномах груши собрана в базе данных геномов семейства Rosaceae [13].

Важно отметить, что между геномами яблони и груши присутствует достаточно большое сходство (синтения). Также интересным фактом является дубликация (наличие хромосом или частей хромосом значительно похожих друг на друга), обнаруженная в геноме груши, как и в геноме яблони [14]. На данный момент секвенированы несколько геномов груши различных видов, а именно P. communis d’Anjou draft Genome v1.0, P. pyrifolia Cuiguan Genome v1.0, P. pyrifolia Genome v1.0, P. ussuriensis × communis Genome v1.0, P. betulifolia Genome v1.0, P. communis Bartlett DH Genome v2.0, P. bretschneideri DangshanSuli Genome Assembly v1.1, P. communis Genome v1.0 [13]. Данные о геноме становятся основой для разработки методик МВС. Хочется отметить, что изучение молекулярно-биологических основ генетики груши в настоящее время активно продолжается за рубежом, и для ряда признаков работы по локализации в геноме и разработке методик МВС находятся в процессе. При этом ряд методик уже применяется, преимущественно в зарубежной селекции. Опубликованная информация о локализации генов и локусов, ассоциированных с хозяйственно полезными признаками груши, обобщена нами в табл. 1.

 

Таблица 1. Локализация генов и локусов, ассоциированных с хозяйственно полезными признаками груши

Заболевание, вредитель, признак

Ген/локус, аллель

Молекулярный маркер, сцепленный с геном/локусом, аллелями

ГС* (% фенотипической вариации)

Растительный материал (вид)

Источник литературы

 

Rvp1

CH02b10

2

Navara (P. communis)

Bouvier et al., 2012 [15]

Парша (европейская (V. pirina Aderh), азиатская (V.nashicola))

Rvn2 (Vn), возможно тот же, что и Rvp1

PSC217-XhoI,

PSC234-HaeIII

2

Bartlett (Pyrus communis L.)

Cho et al., 2009 [16]

 

Vnk (Rvn1)

PS12A02,

NH013a,

CH-Vf2,

AG04,

Hi02c07

1

Kinchaku (P. pyrifolia Nakai)

Terakami et al., 2006 [17]

 

Rvn3

HB09

6

Greensis (P. pyrifolia × P. communis) × P. pyrifolia)

Oh et al., 2021 [18]

 

Rvn4

Pbr.chr07.20

7

Hong Li (P. pyrifolia)

Terakami et al. 2023 [19]

 

QTLs

E32-M50-3,

E34-M48-9,

E39-M53-5

3

7

Abbé Fetel (P. communis)

Pierantoni et al., 2007 [20]

 

QTLs

SNP: ss527787809

7

PEAR1

Won et al., 2014 [21]

  

SNP: ss527789299

10

PEAR1

  

SNP: ss5277891

17

PEAR1

  

SNP: ss527789556

2

PEAR2

  

SNP: ss527788406

5

PEAR2

  

SNP: ss475875799

7

PEAR2

Черная пятнистость (Alternaria alternata)

A

CMNB41

Неизвестно

Osa Nijisseiki × Oharabeni

Banno et al., 1999 [22]

Ani

H04h02,

CH03d02

11

Osa Nijisseiki (P. pyrifolia Nakai)

Terakami et al., 2007 [23]

Ana

H04h02,

CH03d02

Nansui (P. pyrifolia Nakai)

Aki

Mdo.chr11.28,

Mdo.chr11.34

Kinchaku (P. pyrifolia Nakai)

Terakami et al., 2016 [24]

  

Mdo.chr11.27,

Mdo.chr11.34

(P. pyrifolia Nakai) (P. bretschneideri Rehd. и P. ussuriensis Maxim.)

Terakami et al., 2021 [25]

Бурая пятнистость

Sv

NZ02B0,

AFLP E39M52-3

15

Abbé Fétel (P. communis)

Cappai et al., 2018 [26]

Бактериальный ожог

QTL

HS02

2 (28.1% до 32.3% фенотипической вариации)

Harrow Sweet’ (P. communis L.)

Le Roux et al., 2012 [27]

QTL

HS04

4

Harrow Sweet’ (P. communis L.)

QTL

SSR:

RLG1

11

P. ussuriensis

Bokszczanin et al., 2009 [28]

QTL

CH02c02b

4

Doyenne du Comice (P. communis)

 

SNP:ss475876829

7

PEAR3 (PremP003, P. bretschneideri × P. communis) × Moonglow (P. communis))

Montanari et al., 2016 [29]

 

SNP:ss475879846

9

 

SNP:ss475879592

10

 

SNP:ss475880537

12

 

SNP:ss475876971

15

 

SNP:ss527789563

2

Moonglow (P. communis)

 

7 QTL

 

2

El Dorado × Potomac, Old Home × Bartlett, NJA2R59T69 × Bartlett

Zurn et al., 2020 [30]

Грушевая медяница

QTLs

 

8 (17.2–39.1%)

PEAR3 (P. bretschneideri)

Montanari et al., 2015 [31]

 

5 (10.8%)

PEAR3 (P. bretschneideri)

 

15 (13.7%).

Moonglow (P. communis)

 

QTLs

CH05G03,

AJ001681SSR

17 (12.5–19.3%)

17 (от 10.3–20.1%)

NY10353

Dondini et al., 2015 [32]

Грушевый пилильщик

QTLs

SNP: ss475878791

7

Moonglow (P. communis)

Brewer et al., 2018 [33]

 

SNP: ss475880949

9

 

SNP: ss475879807

10

PremP003

Грушевый пузырчатый клещ

QTLs

SNP: ss475880469

13 (63.0%)

PremP003

Brewer et al., 2018 [33]

 

S

 

17

(P. pyrifolia Nakai,

P. communis L.)

Yamamoto et al., 2002 [34]

Cамонесовместимость

S1S14

PycomC1F

PycomC5R

(P. communis L.)

Sanzol and Robbins, 2008 [35]

 

(P. communis L., P. pyrifolia Nakai, P. amygdaliformis Vill.)

Bennici et al., 2020 [36]

 

S5

PycomS5R

 

(P. communis L.)

Sanzol and Robbins, 2008 [35]

 

S6

PycomS6R

 

S7

PycomS7

 

S8

PycomS8

 

S9

PycomS9R

 

S11

PycomS11R

 

S12

PycomS12R

 

S14

PycomS14R

 

PcS103 (S3)**

B39S3F1

B40S3R1

 

(P. communis, P. salicifolia, P. syriaca, P. ussuriensis)

Nikzad et al., 2014 [37], 2015 [38]

 

PcS105

(S5)

A55S5F1

A57S5R2

 
 

PcS106

(S6)

PycomC1F

PycomS6R

 
 

PcS107

(S7)

A60S7F1

A63S7R3

 
  

(P.communis)

Sanzol et al., 2009 [39]

 

PcS108

(S8)

PycomS8F

PycomS8R

 
 

PcS109

(S9)

B47S9F2

B48S9R3

 

(P. pyrifolia Nakai, P. amygdaliformis Vill.)

Bennici et al., 2020 [36]

 

PcS111

(S11)

A68S11F1

PycomS11R

   
 

(S12)

B41S12F1

B51S12R3

   
 

PcS114

B36S14F2

A71S14R4

   
 

PcS115

(Sm)

A83SmF1

B37SmR2

   
 

PcS121

(S21)

B52S21F2

B53S21R2

   
 

PcS122

(S22)

A84S22F1

A89S22R1

   
 

PcS123

(S23)

A88S23F1

B38S23R2

   
 

PcS124

(S24)

A85S24F1

A86S24F2

   
 

PcS127

-

   
 

PcS116

PcS16

PcS16

 

P. communis

Nikzad et al., 2014 [37] Sanzol, 2009 [39] и др.

 

PcS125

PycomC1F1

PcS25

 
 

PpS2

PpS2

PpS2

 
 

PpS3

PpS3

PpS3_5

 
 

PpS4

PycomC1F1

PpS4

 
 

PpS8

PpS8

PycomC5R1

 
 

PpS9

PpS9F

PpS9R

 

Карликовость

PcDw

 

16

Aihuali × Chili

Wang et al., 2016 [40]

Окраска плода

 

AFLP: E31M56-7, E33M48-5

4

Max Red Bartlett (P. communis)

Dondini et al., 2008 [41]

 

PyMYB1

 

9

(P. communis)

Pierantoni et al., 2010 [42]

 

R/G

ZFRI 130-16,

In2130-12,

In2130-16

5

(P. pyrifolia)

Xue et al., 2017[43]

 

PyMYB114

SNP: Pyb05_380,

Pyb_389

5

(P. bretschneideri)

Yao et al., 2017 [44]

 

QTL

Pyd16_028,

Pyb16_055

16

Bayuehong (P. communis L.)

Wu et al., 2014 [45]

 

Pyb04_016,

Pyd13_006

4, 13 (не стабильные по годам)

Оржавленность

R

 

8

(P. pyrifolia Nakai)

Yamamoto et al., 2014 [46]

 

Psc07

 

(P. ussuriensis, P. bretschneideri, P. pyrifolia Nakai)

Takeuchi et al., 2021 [47]

 

Psc03

 

Масса плода

QTL

Pfw-2-1

NH8b

2 (16.1%)

Bayuehong (P. communis L. × P. bretschneideri Rehd.)

Zhang et al., 2013 [48]

Pfw-7-1

EACAMCAC-2000

7 (17,2%)

Pfw-8-1

EAATMCAA-745

8 (19,3%)

Pfw-10-1

EAAAMCTA-398

10 (9,4%)

Dangshansuli (P. bretschneideri Rehd.)

FruW-2010-1

CH04h02

11 (13,8%)

Akiakari (P. pyrifolia Nakai)

Yamamoto et al., 2014 [46]

FruW-2011-1

CH01b12-m2

3 (17,5%)

Taihaku (P. pyrifolia Nakai)

Длина плода

Pfl-7-1

2007г. EACAMCAC-2000,

2008 г. EACAMCTC-1200

7 (15.3%, 14.1 %)

Bayuehong (P. communis L. × P. bretschneideri Rehd.)

Zhang et al., 2013 [48]

Pfl-8-1

2007г., EAATMCAA-745

8 (11. 7%)

Диаметр плода

Pfd-15-1

EACAMCTT-3100

15 (9.0%)

Dangshansuli (P. bretschneideri Rehd.)

Zhang et al., 2013 [48]

 

Pfd-10-1

EAAAMCTA-398

10 (8.8%)

Bayuehong (P. communis L.)

  

Pyd17_012

17 (18.5%)

Bayuehong (P. communis L.) и Dangshansuli (P. bretschneideri Rehd.)

Wu et al., 2014 [45]

  

Pyb13_250

13 (14.6%)

  

Pyb17_086

3 (18.5%)

Индекс формы плода

QTL

Pfi-1-1

ga3sa17-330

1 (7.1%)

Bayuehong (P. communis L. × P. bretschneideri Rehd.)

Zhang et al., 2013 [48]

Pfi-2-1

Pfi-2-2

2007 г, ga41sa20-170,

2008 г., EAACMCTA-900

2 (9.3%, 9.5%)

Pfi-7-1

me6em9-90

7 (14.3%)

Pfi-8-1

EAATMCAA-745

8 (18.7%)

Содержание растворимых сухих веществ

SugC-2010-1

CH02h11a

4 (11.3%)

Akiakari × Taihaku

Yamamoto et al., 2014 [46]

SugC-2010-2

Hi01c11-m1

8 (19.0%)

  

Pyd05_003

5 (14.2%)

Bayuehong (P. communis L.) × Dangshansuli (P. bretschneideri Rehd.)

Wu et al., 2014 [45]

 

Pyb10_134

10 (30.0%)

 

Pyb14_176

14 (23.8%)

 

Pss-2-1

Pm36em5-330

2 (12.6%)

Dangshansuli

(P. bretschneideri Rehd.)

Zhang et al., 2013 [48]

Pss-6-1

EAAAMCAC-520

6 (18.9%)

Pss-5-1

me6pm19-1300

5 (15.5%)

Bayuehong

(P. communis L.)

Содержание сахара

QTL

TsuGNH250

1 (7.7–26.6%)

Akizuki × 373-55

Nishio et al., 2018 [49]

QTL

TsuGNH159

7 (1.9–22.2%)

QTL

sca114.0_432636

11 (1,7–21.4%)

Содержание кислоты

QTL

NH041a

14

(Pyrus pyrifolia Nakai)

Yamamoto et al., 2014 [46]

Плотность

 

TsuENH121-m1

4 (16.0–16.9%)

(Pyrus pyrifolia Nakai)

Yamamoto et al., 2014 [46]

Уровень производства этилена в плодах

PPACS1,

PPACS2

 

Не картирован

(Pyrus pyrifolia Nakai)

Itai et al.,

2008 [50]

Время созревания

HarT-2010-1,

HarT-2011-1

BGA35

BGA35

3 (22.0%)

(Pyrus pyrifolia Nakai)

Yamamoto et al., 2014 [46]

HarT-2010-2,

HarT-2011-2

PPACS2

PPACS2

15 (13–15%)

 

Pfm-8-1,

Pfm-8-2

EAGGMCAG-410

8

Bayuehong (P. communis L.)

Zhang et al., 2013 [48]

* Маркеры используются одновременно.

** В скобках указаны названия S-алеллей по старой номенклатуре [76].

 

УСТОЙЧИВОСТЬ К БОЛЕЗНЯМ И ВРЕДИТЕЛЯМ

Изучение наследования устойчивости/восприимчивости к болезням и вредителям и создание новых сортов груши с комплексной устойчивостью к ним имеет первостепенное значение [51].

В селекции груши приоритетным является направление по созданию высокопродуктивных сортов, имеющих генетическую устойчивость к болезням и вредителям в сочетании с хорошим качеством плодов. С этой целью ведется направленный поиск аллельных форм генов в геномах невосприимчивых сортов, обеспечивающих такую устойчивость, для последующего использования их в селекционном процессе [51].

Груша подвержена различным типам заболеваний. Наиболее вредоносными считаются грибковые (парша, черная пятнистость, септориоз, ржавчина, монилиоз и др.), бактериальные (бактериальный ожог и др.) [51].

Отмечают, что различные виды Pyrus имеют свою реакцию на различные заболевания. В табл. 2 указана реакция видов на восприимчивость/устойчивость к грибковым и бактериальным болезням груши [27, 52–55].

 

Таблица 2. Восприимчивость/устойчивость видов Pyrus к болезням [53]

Виды

Грибковые

Бактериальные

 

Парша европейской груши [16]

Парша азиатской груши [16]

Черная пятнистость [18]

Ржавчина [20]

Бактериальный ожог [19]

P. communis

В–У

У

В

ОВ–У

P. bretschneideri

В–УУ

В

В–УУ

P. pyrifolia

В–У

В

В

В

УВ–УУ

P. ussuriensis

В–У

В

В

У

Примечание. ОВ – очень восприимчивые, В – восприимчивые, УВ – умеренно восприимчивые, УУ – умеренно устойчивые, У – устойчивые.

 

В условиях Центрального и Центрально-Черноземного районов России наиболее вредоносными считаются грибковые болезни, такие как парша (Venturia), ржавчина (Gymnosporangium sabinae (Dicks.) [56, 57]. Ржавчина, заболевание, вызываемое грибком Gymnosporangium sabinae (Dicks.) Wint, в настоящее время является серьезной проблемой при выращивании груши в средней полосе России. Долгое время ареал распространения ржавчины был ограничен Европейской территорией, где находился промежуточный хозяин – можжевельник казацкий и некоторые другие виды можжевельников (древовидный, красный и другие различные виды рода Juniperus sect. sabinae). В последнее время ржавчина широко распространяется в Малой Азии, Северной Африке, Северной Америке, Австралии. Также отмечается высокий уровень заражения ржавчиной груши в Республике Беларусь [58].

Многолетние исследования показывают, что сорта груши не обладают полной устойчивостью к ржавчине, но имеют разную реакцию на данное заболевание. В Европе сорт Conference (P. communis) является восприимчивым к ржавчине [59]. В Нидерландах сорт Erika (P. сommunis) был описан как частично устойчивый, имеющий лишь незначительные поражения ржавчиной [60]. По многолетним наблюдениям, в Беларуси отсутствовали иммунные к ржавчине генотипы, но были выявлены различия по степени поражения заболеванием. Незначительно поразились интродуцированные сорта груши Аллегро, Виктория, Mария, Особлыва, Смеричка, Сувенир, Щедра, производные от P. communis L.; Августовская роса, Верная, Десертная россошанская, Краснобокая, Подгорянка, ДУ 20-3, Чуспан – от P. ussuriensis Maxim.; Чухуан – от P. ussuriensis × P. ovoidea; Феерия – производный сорт от груши грушелистной (песчаной) P. pyrifolia (Burm.) Nakai [55].

Стоит отметить, что были обнаружены межродовые гибриды, обладающие устойчивостью к ржавчине, а именно: Сорбопирус Курьянова (груша обыкновенная × рябина обыкновенная), Сорбопирус золотистый (груша Полверия) (груша обыкновенная × рябина мучнистая), Малопирус № 1 (яблоня × груша), Пиромалюс № 818 (груша уссурийская × яблоня ягодная) [56]. Вопрос о возможности привлечения их в селекцию на устойчивость к ржавчине требует изучения.

На данный момент методики маркер-вспомогательной селекции груши на устойчивость к болезням и вредителям ограничены методиками селекции на некоторые гены устойчивости к парше (европейской и азиатской), черной пятнистости (Alternaria alternata (Fr.) Keissler) и бурой пятнистости (Stemphylium vesicarium), бактериальному ожогу (Erwinia amylovora), грушевой медянице (Cacopsylla pyri), грушевому пилильщику (Caliroa cerasi), грушевому пузырчатому клещу (Eriophyes pyri). К сожалению, на данный момент слабо изучены (не локализованы в геноме) генетические факторы устойчивости к ржавчине, монилиозу, септориозу и др. Ниже подробнее остановимся на работах по локализации генов и локусов количественных признаков (QTL) устойчивости к болезням и вредителям в геноме груши и разработанных на их основе методах МВС.

УСТОЙЧИВОСТЬ К ПАРШЕ

Сорта груши могут поражаться двумя видами парши. Уссурийская груша (P. ussuriensis Maxim.), груша бретшнейдера (P. bretschneideri Rehd.) и груша грушелистная (японская) (P. pyrifolia Nakai) восприимчивы к V. nashicola, а европейская груша (P. communis L.) – к V. pirina Aderh. Интенсивному размножению патогена способствует высокая влажность воздуха, болезнь широко распространяется в дождливое лето. На пораженных паршой плодах и листьях возникают темные бархатистые пятна, при сильном поражении дерева его плоды трескаются, а листья осыпаются. Пораженные паршой деревья менее морозостойки [61].

В Европе селекция на устойчивость груши к парше стала приоритетной задачей. В результате реализации программы, направленной на обнаружение и картирование QTL и генов устойчивости груши к парше, Bouvier L. с соавторами выявили наличие гена устойчивости к V. pirina у европейского сорта груши Navara. Он был назван Rvp1 и локализован в группе сцепления 2 рядом с микросателлитным маркером CH02b10 [15].

Изучая межвидовые гибриды груш, группа ученых [62] идентифицировала доминантный ген – Vn, который придает высокую устойчивость к V. nashicola и предположительно присутствует у европейских груш La France и Bartlett. Позднее на карту были нанесены два дополнительных гена устойчивости к V. nashicola, а именно Vnk, расположенный на группе сцепления 1 у сорта Kinchaku [17], и Rvn2, унаследованный от Bartlett [16], картированный на группе сцепления 2. Предполагается, что Vn и Rvn2 могут быть одним и тем же геном [15]. Для выявления гена устойчивости к парше Rvn2 были разработаны CAPS маркеры PSC217-XhoI и PSC234-HaeIII, которые, по мнению авторов, обладают потенциалом для повышения эффективности отбора на устойчивость к парше в программах селекции груши [16]. В работе Terakami S. c соавт. [17] ген устойчивости к парше Vnk у японской груши Kinchaku локализован в центре группы сцепления 1 рядом с SSR-маркерами (PS12A02, NH013a, CH-Vf2, AG04, Hi02c07).

У европейского сорта Abbé Fetel были идентифицированы несколько QTL устойчивости к V. pirina, расположенных на 3-й (маркер E32-M50-3) и 7-й (маркеры E34-M48-9, E39-M53-5) группах сцепления [20].

По результатам изучения потомства родителей PEAR1× PEAR2 (гибриды от межвидового скрещивания европейских (P. communis) и азиатских (P. pyrifolia и P. ussuriensis) груш) были выявлены QTLs устойчивости к V. pirina на группах сцепления 7, 10 и 17 у PEAR1 и на группах сцепления 2, 5 и 7 у PEAR2. При этом QTL на группе сцепления 17 обеспечивал устойчивость к трем разным изолятам, в то время как QTL на группе сцепления 7 был эффективен против двух изолятов [21]. Кроме того, QTL на группе сцепления 7 у PEAR1 и у сорта Abbé Fétel предположительно располагаются в одном локусе, в то время как QTL у PEAR2 на группе сцепления 2 вероятно локализуется вместе с генами Rvp1(ранее идентифицирован у сорта Navara) и Rvn2 (ранее выявлен у сорта Bartlett) [15, 16].

В работе Oh S. (2021) с использованием межвидового гибрида Greensis (P. pyrifolia × P. communis) × P. pyrifolia)) был выявлен новый ген Rvn3 (на группе сцепления 6) устойчивости к парше (V. nashicola). Был найден SSR-маркер HB09, тесно сцепленный с Rvn3 [18].

Недавно установили, что устойчивость к парше (V. nashicola) в китайском сорте груши Hong Li контролирует единственный доминантный ген Rvn4, его локализовали в верхней части группы сцепления 7. Разработанный авторами SSR-маркер Pbr.chr07.20 сцеплен с Rvn4 на генетическом расстоянии 1.3 cм [19].

Таким образом, выявлено несколько генов устойчивости к V. nashicola (Vnk(Rvn1), Rvn2(Vn), Rvn3, Rvn 4), и ген устойчивости к V. pirina (Rvp1), а также ряд QTLs. При этом Rvp1 возможно тот же ген, что и Rvn2.

УСТОЙЧИВОСТЬ/ВОСПРИИМЧИВОСТЬ К ЧЕРНОЙ И БУРОЙ ПЯТНИСТОСТЯМ

Болезнь черной пятнистости, которая вызывается грибом Alternaria alternata (Fr.) Keissler, является одним из самых вредных заболеваний при выращивании японской груши. Восприимчивость к болезни черной пятнистости контролируется доминантным геном, обозначенным как A.

Banno K. с соавт. [22] тестировали RAPD-праймеры на потомках японской груши Osa Nijisseiki для выявления маркеров, связанных с геном восприимчивости к заболеванию черной пятнистости. Был выявлен маркер CMNB41, который присутствовал у восприимчивых потомков и находился на расстоянии около 3.1 cм от восприимчивого гена A, частота встречаемости этого маркера составила 96% у восприимчивых сортов и потомков семьи Osa Nijisseiki × Oharabeni.

Впоследствии было определено точное расположение генов восприимчивости к черной пятнистости у японской груши (P. pyrifolia Nakai) на группе сцепления 11. Так, гены восприимчивости обнаружены у сорта Osa Nijisseiki – ген Ani; у сорта Nansui – ген Ana; у сорта Kinchaku – ген Aki [23, 24]. Гены восприимчивости Ani и Ana тесно сцеплены с микросателлитными маркерами H04h02 и CH03d02 [23], а локус Aki локализовали между маркерами Mdo.chr11.28 и Mdo.chr11.34 [24]. В 2021 г. Terakami S. с соавт. [25] провели исследование по изучению восприимчивости к черной пятнистости у сортов японской (P. pyrifolia Nakai) и китайской груши (P. bretschneideri Rehd. и P. ussuriensis Maxim.). В результате для локуса восприимчивости на 11-й группе сцепления были выявлены новые микросателлитные маркеры Mdo.chr11.27 и Mdo.chr11.34, сцепленные с восприимчивостью японских сортов к черной пятнистости. У наиболее восприимчивых сортов маркер Mdo.chr11.27 амплифицировал фрагмент 220 пн, а Mdo.chr11.34 – фрагмент 259 пн. У китайских груш не было обнаружено специфических полос у восприимчивых сортов.

Бурая пятнистость – одно из самых серьезных грибковых заболеваний, которое может поражать плоды и листья груши, его возбудителем является Stemphylium vesicarium. Коммерчески важные сорта, например Abbé Fétel, являются очень восприимчивыми к этому патогену, в то время как другие (такие как Bartlett и его мутанты), устойчивы [63].

Обнаружен локус восприимчивости к бурой пятнистости, который назван Sv и локализован между SSR-маркером NZ02B0 и AFLP E39M52-3 в нижней части 15-й группы сцепления у сорта Abbé Fétel. Однако маркер AFLP не удалось локализовать на физической карте [26].

Таким образом, выявлены гены восприимчивости к черной и бурой пятнистостям.

УСТОЙЧИВОСТЬ К БАКТЕРИАЛЬНОМУ ОЖОГУ ГРУШИ

Бактериальный ожог, вызываемый бактерией Erwinia amylovora, поражает многих представителей семейства Rosaceae [64]. В частности, это заболевание представляет серьезную угрозу для отдельных коммерческих сортов груши, у которых, по мнению ряда исследователей, не существует полного иммунитета к бактериальному ожогу [3]. Однако есть сведения о том, что высокий уровень устойчивости к бактериальному ожогу встречается у диких видов P. calleryana, P. betulaefolia, P. fauriei и др. [65].

Dondini L. с соавт. [66] провели идентификацию локусов количественных признаков (QTL), связанных с устойчивостью к бактериальному ожогу у сортов европейской груши (P. communis L.). Авторами были разработаны генетические карты сортов Passe Crassane (восприимчивый) и Harrow Sweet (устойчивый) с использованием ДНК-маркеров SSRs, MFLPs, AFLPs, RGAs и AFLP-RGAs. На карте были идентифицированы четыре предполагаемых QTL, связанных с устойчивостью к бактериальному ожогу. У устойчивого сорта Harrow Sweet QTL были расположены в группах сцепления 2A, 2B (группа сцепления 2 разделена на две части A и B), 4 и 9.

В 2012 г. было уточнено положение QTL устойчивости на группе сцепления 2 сорта Harrow Sweet путем включения новых SSR-маркеров в ранее существовавшую карту. Выявлены маркеры, окружающие QTL Harrow Sweet на группе сцепления 2 (TsuENH017 и NH033b) [27].

В работе Montanari S. с соав. [29] один QTL у сорта Moonglow, также на группе сцепления 2 и с ним ассоциирован маркер TsuENH017, унаследованный от Roi Charles de Würtemburg. При этом обнаружено несколько минорных QTLs у восприимчивого родителя PEAR3 (на группах сцепления 7, 9, 10, 12 и 15).

В Польше провели межвидовое скрещивание восприимчивого сорта Doyenne du Comice (P. communis) с устойчивым видом P. ussuriensis. Генетическая карта обоих родителей была составлена на основе 48 маркеров AFLP и 32 SSR. В результате этого был идентифицирован предполагаемый QTL для устойчивости к бактериальному ожогу у P. ussuriensis на группе сцепления 11 [28].

В исследованиях Zurn J. с соавт. [30] были выявлены QTL в трех регионах, аналогично предыдущим исследованиям [29, 32].

В работе Kapytina A.с соавт. [67] протестировано три микросателлитных маркера TsuENH017 и CH02F06 (2-я группа сцепления), CH05c07 (9-я группа сцепления), ранее обнаруженных рядом с локусами устойчивости груши к бактериальному ожогу [29, 32]. При этом ожидаемые аллели не всегда амплифицировали на устойчивых сортах, а в локусе CH02f06 было выявлено, что некоторые восприимчивые сорта амплифицировали “устойчивые аллели”.

Таким образом, локусы устойчивости к бактериальному ожогу были идентифицированы в восьми различных группах сцепления (табл. 1). Выявлены ДНК-маркеры, ассоциированные с устойчивостью. Однако проверка некоторых молекулярных маркеров показала, что они не всегда диагностируют устойчивость или восприимчивость генотипа груши к бактериальному ожогу.

УСТОЙЧИВОСТЬ К ВРЕДИТЕЛЯМ

Одним из серьезных вредителей груши является грушевая медяница (Cacopsylla pyri). Виды груши P. ussuriensis, P. bretschneideri, P. fauriei, P. calleryana выделяют как источники устойчивости к данному вредителю [31, 68]. В работе Bellini E. и Nin S. [69] сообщается, что генетический контроль устойчивости к Cacopsylla pyri, по-видимому, является полигенным признаком.

Тем не менее устойчивость к грушевой медянице была обнаружена у P. ussuriensis под названием Illinois 65. В результате скрещиваний был получен ряд образцов груши, включая NY10352, NY10353 и NY10355, имеющих устойчивость к данному вредителю [70].

Молекулярные механизмы, которые регулируют устойчивость груши к медянице, слабо изучены с точки зрения физиологии и генетики. Тем не менее Pasqualini E. с соавт. [71] описали поведение насекомых на потомках NY10353, в то время как Salvianti F. с соавт. [72] проанализировали дифференциальную экспрессию генов после заражения грушевой медяницей у NY10355 и William’s. Исследовано пищевое поведение у взрослых особей и нимф Cacopsylla pyri на устойчивом к грушевой медянице генотипе NY10353, на основании чего сделан вывод, что факторы устойчивости локализованы в соке флоэмы этой формы [73].

Основной QTL устойчивости к грушевой медянице был идентифицирован на группе сцепления 17 устойчивого родителя NY10353, между маркерами CH05G03 (процент объясненной фенотипической вариации 12.5–19.3% в разные годы) и AJ001681SSR (процент фенотипической вариации 10.3–20.1% в разные годы) [32]. Также было подтверждено, что данный QTL присутствует у NY10355 [74].

Perchepied L. с соавт. [74] идентифицировали два новых локуса устойчивости к грушевой медянице на группах сцепления 1 и 4 у NY10355 и подтвердили QTL, ранее обнаруженный на 17-й группе сцепления.

В работе Montanari S. и соавт. [31] устойчивый к грушевой медянице межвидовой гибрид PEAR3 (P. bretschneideri × P. communis) скрестили с восприимчивым европейским сортом груши Moonglow (P. communis), чтобы получить популяцию F1 для генетического картирования устойчивости. Стабильный QTL был локализован на группе сцепления 8 у PEAR3 (процент фенотипической вариации изменялся по годам, в зависимости от метода статистического анализа и учтенных фаз развития вредителя от 17.2 до 39.1%). Дополнительные локусы количественных признаков были обнаружены на группе сцепления 5 (процент фенотипической вариации 10.8%) у PEAR3 и на группе сцепления 15 у Moonglow (процент фенотипической вариации 13.7%).

Грушевый пилильщик (Caliroa cerasi) и грушевый пузырчатый клещ (Eriophyes pyri) считают незначительными насекомыми-вредителями груши, поскольку с ними легко бороться с помощью стандартной программы применения инсектицидов при обычном выращивании груш. Однако с целью сокращения использования инсектицидов при производстве груш актуальной задачей является создание новых устойчивых сортов к данным вредителям [33].

В работе Brewer L. с соавт. в 2018 г. [33] идентифицированы QTL устойчивости к грушевому пилильщику и грушевому пузырчатому клещу с использованием потомства PremP003 × Moonglow. В частности, основной QTL устойчивости к грушевому пузырчатому клещу был обнаружен на группе сцепления 13 PremP003 с помощью маркера ss475880469, с процентом вариации, объясняемой QTL, 63.0%. Для грушевого пилильщика было обнаружено 3 QTL для яйцекладки: на 7 (маркер ss475878791) и 9 (маркер ss475880949) группах сцепления у сорта Moonglow и на группе сцепления 10 у PremP003 (маркер ss475879807). Локус восприимчивости был обнаружен на группе сцепления 9 Moonglow (объясняет 15.6% фенотипической вариации) рядом с маркером ss475882938.

Таким образом, выявленные ДНК-маркеры, сцепленные с QTL устойчивости к грушевому пилильщику и грушевому пузырчатому клещу и грушевой медянице могут быть использованы для пирамидирования (совмещения в одном генотипе) нескольких генов устойчивости [75], что поможет в выведении экологически чистых сортов, производство которых требует сниженных доз инсектицидов, а также послужит основой для совершенствования методов геномной селекции груши.

САМОНЕСОВМЕСТИМОСТЬ ГРУШИ

Большинство сортов груши являются самобесплодными, и лишь немногие сорта способны формировать урожай при самоопылении [76]. Способность сорта завязывать плоды при опылении собственной пыльцой определяется как условиями среды, так и наследственностью, что создает предпосылки для контролируемого создания самоплодных сортов [77]. Не менее актуальным, чем создание самоплодных сортов, является выявление лучших опылителей для современного сортимента груши [78].

Затрагивая вопрос самоплодности, нельзя не упомянуть о таком механизме как партенокарпия. Партенокарпия – образование плодов растений, чаще бессемянных, без оплодотворения. У ряда сортов груши имеется ценный признак – способность завязывать партенокарпические (бессемянные) плоды. Обладая этим признаком, сорта груши могут устойчивее переносить неблагоприятные погодные условия во время цветения, положительно реагируют на обработку цветков физиологически активными веществами при самоопылении или в отсутствие опылителей [79]. Однако гены, вовлеченные в механизм партенокарпии у груши, изучены слабо. Далее мы подробно остановимся на механизме самонесовместимости при опылении пыльцой.

Все семейство Rosaceae, в том числе и груша, принадлежит к растениям с моногенным гаметофитным (вещества самонесовместимости продуцируются протопластом самой микроспоры) контролем реакции самонесовместимости. Эта система генетически контролируется одним локусом, названным S-локусом, который включает по меньшей мере два тесно связанных полиморфных гена: ген, экспрессирующийся в пестике, и один или несколько генов, экспрессирующихся в пыльце [80]. Предполагается, что у видов Pyrus S-детерминанта пыльцы состоит из множества генов F-box, называемых SFBBs (S-locus F-Box Brothers). Для всех генотипов P. communis существует большая вариабельность гаплотипа S-локуса, экспрессируемого как в пыльце, так и в пестике [81].

Механизм самонесовместимости заключается в росте пыльцевой трубки и формировании завязи, только если аллель гена S в пыльцевой трубке отличается от аллельного набора гена S тканей пестика, в противном случае рост пыльцевой трубки блокируется [82].

Однако существуют механизмы, влияющие на прерывание роста пыльцевых трубок собственной S-РНКазой. В исследовании Wu L. с соавт. (2023) были идентифицированы два богатых лейцином гена экстенсина: PbLRXA2.1 и PbLRXA2.2. Сорт Jinzhui – спонтанный почковый мутант самонесовместимого сорта Yali, который отличается от него самосовместимостью. Уровни экспрессии генов PbLRXA2.1 и PbLRXA2.2 были значительно выше в пыльцевых зернах и пыльцевых трубках самосовместимого сорта Jinzhui, чем у самонесовместимого сорта Yali. Как PbLRXA2.1, так и PbLRXA2.2 стимулировали рост пыльцевых трубок и ослабляли ингибирующее действие S-РНКазы на рост пыльцевых трубок путем стабилизации актинового цитоскелета и улучшения целостности клеточной стенки. Установлено, что именно аномальная экспрессия PbLRXA2.1 и PbLRXA2.2 привела к потере самонесовместимости у сорта Jinzhui. Эти результаты дают новое представление о механизмах прекращения роста пыльцевых трубок с помощью S-РНКазы [83].

В работе Claessen H. с соавт. (2019) приведены результаты изучения механизма генетической детерминации и молекулярного контроля самонесовместимости груши. Молекулярный анализ S-генов у нескольких самосовместимых сортов Pyrus выявил мутации в обеих частях, специфичных для пестика или пыльцы, которые вызывают нарушение самосовместимости [84].

Изучение гена самонесовместимости (S) является одним из важных направлений в генетике растений, имеющих перекрестный тип опыления.

Ген S-РНКазы был нанесен на карту в нижней части группы сцепления 17 как у японской, так и у европейской груши [34].

Известно более 100 генов S-РНКаз у груши, которые внесены в базу данных NCBI (Национальный центр биотехнологической информации) [85]. Основные S-аллели представлены в табл. 1.

Были разработаны молекулярные методы для идентификации S-генотипов у европейской груши. Mota M. с соавт. в 2007 г. [86] выполнили идентификацию аллельных комбинаций S-гена для 14 европейских сортов груши. Sanzol J. и Robbins T. [35] разработали аллель-специфические праймеры для РНКаз S5, S6, S7, S8, S9, S11, S12 и S14 на 33 сортах. Takasaki T. с соавт. [87] выделили полноразмерные кДНК девяти S-РНКаз (Sa-, Sb-, Sd-, Se-, Sh-, Sk-, Sl-, Sq- и Sr-) и создали систему маркеров CAPS для генотипирования европейских сортов груши, содержащих эти девять аллелей. В Иране было выполнено генотипирование 57 иранских сортов груши и диких генотипов, а также 21 сорта европейской груши с использованием консенсусных и аллель-специфичных праймеров. Результаты показали наличие трех аллелей S-РНКазы, которые ранее не были идентифицированы у P. communis [37].

Nashima K. с соавт. разработали метод, позволяющий идентифицировать 11 S-аллелей, включая S4sm у японской груши, на основе наличия или отсутствия специфического продукта. Разработанные пары праймеров были протестированы на 14 сортах японской груши. В результате чего было установлено, что S-аллель-специфичные пары праймеров могут эффективно идентифицировать S-генотипы [88].

В исследовании He M. c соавт. [89] идентифицированы S-генотипы 84 образцов китайской груши на основе методов ПЦР. В общей сложности было обнаружено 34 аллеля S-РНКазы и одна новая S-РНКаза (S67), и каждый образец имел по меньшей мере два разных аллеля S-РНКазы. Анализ последовательностей выявил, что шесть сортов груши, выведенных в Китае, имеют одни и те же S-РНКазы с P. communis. Эти результаты подтвердили гипотезу о том, что восточный и западный виды Pyrus могут иметь один и тот же набор аллелей в S-локусе.

В табл. 1 обобщены работы нескольких ученых, которые использовали в своих исследованиях схожие консенсусные [35, 36] и аллель-специфичные [36, 38, 39] праймеры, но на разных популяциях. Использование таких праймеров показало, что это очень эффективный метод определения комбинаций S-аллелей современных и старых сортов груши. Так, в работе Bennici S. с соавт. (2020) [36] проводилось исследование на 86 образцах, состоящих из 43 местных итальянских сортов, 16 сортов, принадлежащих к дикорастущим видам (девять P. pyraster и семь P. amydgaliformis), 18 сортов, культивируемых на национальном уровне (NCV), и девяти сортов, культивируемых на международном уровне. Nikzad Gharehaghaji A. c соавт. [38] изучали 64 сорта и дикие генотипы груши из Ирана и Европы, включая P. communis, P. salicifolia, P. syriaca, P. ussuriensis. Были идентифицированы 23 S-РНКазы (S101–S125) и выявлен новый S-аллель – PcS127, который чаще встречается у диких генотипов. Стоит заметить, что в шести образцах аллель PcS127 сочетается с PpS8, что позволяет предположить, что эти сорта могут происходить из подгрупп или популяций, где прослеживается вклад японской груши в иранские генотипы. Набор S-РНКаз, обнаруженный в иранском генофонде, отличался по составу от европейских сортов и демонстрировал генетический вклад других видов. В работе Sanzol J. c соавт. [39] были проанализированы 74 европейских сорта (P. communis) и были охарактеризованы последовательности геномной ДНК, соответствующие пяти новым аллелям S-РНКазы (S2, S21, S22, S23 и S24) и Sm. Также в данной работе был разработан метод на основе ПЦР, способный различить 20 аллелей (S1–S14, Sm и S20 –S24).

Группа отечественных ученых провела молекулярно-генетический анализ самонесовместимости груши с применением ранее опубликованных консенсусных и аллель-специфичных ДНК-маркеров. На основе полученных данных был полностью идентифицирован аллельный набор у сортов Славянка и Скромница – S1S8. Для ряда сортов был идентифицирован только один из аллелей: Большая летняя (S8), Скромница (S5), Сочинская крупноплодная (S1), Вильямс ставропольский (S1), Запорожская (S1), Краснодарская зимняя (S1), Перлына (S1), Самородок (S1), Шихан (S1), Вега (S5) [90].

На данный момент весьма распространена гипотеза, что, зная аллельный состав S-гена, можно спрогнозировать эффективность перекрестного опыления сортов и форм, что важно при составлении схем посадки сада плодовых культур [90]. Тем не менее следует помнить, что на механизм прекращения роста пыльцевых трубок с помощью S-РНКазы влияют и иные гены.

КАРЛИКОВОСТЬ ГРУШИ

Карликовость и высокая плотность посадки – важные факторы интенсификации производства груши. Благодаря этим факторам у интенсивных садов появляются преимущества в более раннем плодоношении, высокой урожайности, в быстром обновлении сортов и простоте ухода. Серьезная проблема для производства груши в нехватке карликовых подвоев и карликовых сортов. Поэтому изучение и использование генетических ресурсов карликовой груши имеет огромное значение. Карликовость груши сорта Nain Vert, случайного сеянца P. communis, определяется доминантным геном PcDw [40].

В 1991 г. в Великобритании от семян сорта Nain Vert был получен и выращен сеянец с чертами карликового дерева и похожий на мать – сорт Aihuali. Было подтверждено, что карликовый рост определяется одним доминантным геном – PcDw. Потомки сорта Nain Vert служат важным генетическим ресурсом для выведения сортов груши с карликовой формой дерева [91].

Wang C. с соавт. [91] провели крупное исследование генетики, лежащей в основе признака карликовости и подбора молекулярных маркеров, связанных с этим признаком. Использовались маркеры SSR, разработанные как для груши, так и для яблони, а также маркеры RAPD. Для этого исследования использовался карликовый сорт Aihuali, скрещенный с сортом обычного габитуса Chili. Среди потомства были обнаружены как карликовые, так и стандартные фенотипы. Ряд RAPD-маркеров (в том числе два маркера, полученные от амплификации праймеров S1172 и S1212) показали значительную связь с геном PcDw. Анализ 28 пар SSR-праймеров выявил праймер КА14, который связан с PcDw. Ранее КА14 располагался на группе сцепления 10, теперь считается, что он локализован на 16-й группе сцепления, что свидетельствует о расположении PcDw в той же группе сцепления. Другой SSR-маркер, TsuENH022, также имеет тесную связь с PcDw. А в 2016 году Wang C.H. с соавт. [40] разработали молекулярные маркеры для генетического и физического картирования локуса PcDw у груши (P. communis L.) с помощью SSR- и SNP-маркеров.

В исследовании Zheng Х. c соавт. [92] был клонирован ген PcPIN-Like (PcPIN-L) (регистрационный номер PCP021016) в качестве одного из кандидатов на роль PcDw. В работе сравнили CDS (кодирующую область) и промоторную последовательность генов-кандидатов у груш карликового и стандартного типов и обнаружили, что делеция CT-повтора в промоторе PCP021016 соответствовала фенотипу карлика.

В России работы по привлечению гена карликовости груши в селекцию были начаты в начале 90-х годов прошлого века во ВСТИСП, а затем продолжены в ООО “Опытно-селекционный питомник” М.В. Качалкиным. Исходным материалом послужили семена от свободного опыления гибрида третьего поколения от сорта Nain Vert, которые были предоставлены Ф.Х. Олстоном. К сожалению, все сеянцы в этой семье оказались незимостойкими и к настоящему времени сохранились только в частном питомнике под Крымском, попытки разместить их в Москве, Орле и даже Ростове-на-Дону не увенчались успехом. С 2000 г. ведется работа по созданию слаборослых сортов груши с моногенной детерминированной карликовостью во Всероссийском НИИ селекции плодовых культур [93]. В настоящее время в биоресурсной коллекции ВНИИСПК имеется карликовое потомство от сорта Nain Vert.

Таким образом, детекция локуса карликовости PcDw с применением маркер-вспомогательной селекции может служить эффективным методом для отбора и подтверждения наличия гена PcDw.

ОСНОВНЫЕ ГЕНЫ И ЛОКУСЫ КОЛИЧЕСТВЕННЫХ ПРИЗНАКОВ (QTLs) КАЧЕСТВЕННЫХ ХАРАКТЕРИСТИК ПЛОДОВ

Признаки качества плода – обширная группа характеристик, сюда относятся и вкус, обусловленный биохимическим составом, и запах, окраска плодов, плотность мякоти, способность к длительному хранению и т.д. Большинство из перечисленных признаков, за редкими исключениями, являются полигенными, что затрудняет идентификацию контролирующих их генов и разработку методик МВС [94].

Целый ряд характеристик качества плода (время сбора урожая, цвет кожицы плода, плотность мякоти, вес плода, кислотность, общее содержание растворимых веществ, сброс плодов до урожая (табл. 1)) был локализован в геноме груши грушелистной (P. pyrifolia Nakai) [46] путем картирования гибридной семьи Akiakari × Taihaku. Были выявлены ближайшие маркеры, однако QTLs объясняли от 11.3 до 36.9% фенотипической вариации, и не все локусы стабильно проявлялись в разные года. Тем не менее авторы заключили, что QTLs, выявленные в данной работе, могут быть использованы для МВС в японских селекционных программах.

В работе Wu J. ccоавт. [45] путем картирования гибридной семьи Bayuehong (потомок европейской P. communis L. и китайской груши P. bretschneideri Rehd.) и Dangshansuli (сорт китайской груши) выявлен целый ряд QTL, связанных с качеством плода, а именно: с длиной плодоножки, массой одного плода, содержанием растворимых сухих веществ, поперечным диаметром, вертикальным диаметром, строением чашечки, цветом мякоти, содержанием сока, количеством семян, цветом кожицы и ее гладкостью. При этом большинство QTL нестабильно проявляются по годам (мы не приводим их в табл. 1.) Стабильные QTL выявлены для вертикального диаметра плода (расположен на группе сцепления 17), строения чашечки (Calyx status, на группе сцепления 6), цвета мякоти (на группе сцепления 9), числа семян (группы сцепления 5, 17), цвета кожицы (группа сцепления 16).

На данный момент из признаков, связанных с качеством плодов, наиболее изучены с молекулярно-генетической точки зрения цвет кожицы груши, оржавленность и сроки созревания.

ЦВЕТ ПЛОДОВ, ОРЖАВЛЕННОСТЬ

Цвет кожицы груши определяет зрелость и качество плодов, также характеризует их внешний вид, что влияет на привлекательность для потенциальных покупателей. Считается, что красный цвет увеличивает ценность урожая. Однако в настоящее время большинство основных коммерческих европейских и азиатских сортов груш зеленого, желтого или коричневого (красновато-коричневого) цвета с очень небольшим количеством сортов красного цвета [95].

Как упоминалось выше, груши делятся на две основные группы: азиатские и европейские. Обычно азиатские груши с красной кожицей окрашиваются на стадии почти созревания [96], в то время как европейские груши окрашиваются в начале развития, а затем теряют цвет и восстанавливают его по мере приближения к зрелости. Это позволило предположить, что генетическая основа и механизм образования красного цвета кожицы плода могут отличаться у азиатских и европейских сортов груш.

Источниками красного цвета кожицы считаются европейский сорт груши Max Red Bartlett (MRB) (имеет красные листья, плод на 90% покрыт темно-красным цветом) и сорт китайской груши Huobali, который имеет бронзово-зеленый цвет листвы с ярко-красным румянцем на 40% поверхности плода. Исследования показывают, что наличие красного цвета листвы у потомства, полученного от MRB, контролируется одним доминантным геном [97, 98].

Красная окраска плодов европейских груш считается моногенным доминантным признаком, что подтверждается анализом семи отдельных гибридных семей, родителями которых является один из следующих сортов: Max Red Bartlett, Cascade или California с красной кожурой плодов. Более того, Dondini с соавт. [41] выявили локус красного цвета на группе сцепления 4 у гибридной семьи Abbé Fétel × Max Red Bartlett. Данный локус окружали два AFLP-маркера: E31M56-7 и E33M48-5.

Интересно отметить, что у яблони генетические факторы, контролирующие красный окрас плода, локализованы на хромосоме 9. Pierantoni L. с соавт. [42] определили уровень экспрессии генов, связанных с антоцианами, во время развития плодов европейской груши Williams и Max Red Bartlett. Авторы сообщили, что PyMYB10, расположенный на группе сцепления 9, не несет прямой ответственности за окраску сортов груш красного и желтого цвета. Wang с соавт. в 2013 г. [99] предположили, что уровень метилирования PcMYB10 может быть связан с образованием красной кожуры у груши MRB.

В исследовании Wu J. с соавт. [45], проведенном на Bayuehong (сорт унаследовал красный румянец от матери – Clapp’s Favorite (P. communis L.), отцовская форма – китайская груша Zaosuli (P. bretschneideri Rehd.)) и Dangshansuli (зелено-желтый сорт китайской груши), приведены данные о том, что в 2008 г. был выявлен QTL красного цвета на группе сцепления 16 (маркер Pyd16_028), а в 2009 г. выявлено три QTL на группах сцепления 4 (маркер Pyb04_016), 13 (маркер Pyd13_006) и 16 (маркер Pyb16_055). Исходя из результатов двухлетнего анализа, группа сцепления 16 показала более стабильные результаты.

В исследовании, проводимом Xue H. в 2017 г. [43], использовался модифицированный метод QTL-seq для изучения признака окраски плода у груши грушелистной (P. pyrifolia). В анализе использовались гибриды, полученные от скрещивания сортов Mantianhong (красный цвет кожицы) и Hongxiangsu (зеленый). Геном сорта Dangshansuli использовался в качестве эталона. Результатом этого исследования являются найденные SNP-маркеры ZFRI 130-16, In2130-12 и In2130-16, расположенные вблизи локуса R/G (красный/зеленый) на группе сцепления 5, которые потенциально могут быть использованы для идентификации признака красной кожицы плода в селекции груши грушелистной. А в 2018 г. Xue H. с соавт. [100] выявили, что у краснокожего мутанта груши грушелистной Zaosu Red (P. pyrifolia) генетический локус, определяющий красные листья и кожицу плода, картирован в той же позиции, на группе сцепления 4, что и у краснокожего мутанта груши европейской Max Red Bartlett. Суть мутации у Zaosu Red состоит в отсутствии 14 нуклеотидов в кодирующем регионе гена PpBBX24 [101].

Таким образом, на данный момент генетическая основа красной окраски плода груши лучше изучена для азиатских груш, для них также обнаружены маркеры, рекомендованные для маркер-вспомогательной селекции. Мутация сорта Max Red Bartlett локализована на группе сцепления 4, однако публикаций об использовании МВС на этот признак, насколько нам известно, нет.

Еще один важный компонент внешнего вида груши − оржавленность кожицы. Условно груши имеют три типа кожицы − оржавленную, промежуточную (частично оржавленную) и гладкую. Интересно, что в Японии оптимальный тип кожуры, как правило, оржавленный, при котором пробковый слой покрывает всю поверхность. С другой стороны, европейские производители и потребители предпочитают гладкий тип кожуры, у которой нет пробкового слоя. Основными компонентами пробкового слоя являются суберин, лигнин, дубильные вещества и другие фенольные соединения [47].

Wang Y. Z. с соавт. в 2014 г. [102] показали, что оржавленная кожица содержит больше целлюлозы, гемицеллюлозы и лигнина, чем гладкая. Гены, участвующие в оржавлении кожицы, сгруппированы в две группы: биосинтетические гены и реагирующие на стресс гены [103]. Согласно Wang Y. Z. c соавт. [104], у груши оржавленного типа экспрессия генов биосинтеза кутикулы подавляется во время стресса и экспрессируются гены отложения суберина, тогда как у груши гладкого типа стресс не изменяет экспрессию генов эпикарпия.

Оржавленный тип контролируется доминантным генетическим фактором, R. Локус количественного признака, связанный с типом кожицы плода, был идентифицирован на хромосоме 8. Были разработаны маркеры, однако они не показали тесной корреляции между их аллелями и типом кожицы плодов на всех сортах, следовательно эффективность этих маркеров не была подтверждена [46].

В исследовании Takeuchi Y. c соавт. [47] генотипировали 93 сортообразца груши по 13 маркерам SSR и STS. Сорта были классифицированы по основным гаплотипам HAP1–HAP8. Из восьми гаплотипов семь (HAP1–HAP7) были обнаружены у японской груши, а HAP8 был специфичен для китайской груши. Сравнивая гаплотипы и фенотипы сортообразцов и популяции F1, было обнаружено, что HAP1–HAP3 и HAP7 имели доминантный эффект и были связаны с образованием оржавленности, тогда как HAP4–HAP6 и HAP8 были рецессивными и не способствовали оржавлению. Восемь гаплотипов можно полностью отличить по двум SSR-маркерам (Psc07 и Psc03).

Таким образом, идентификация генов, ответственных за окраску и тип кожицы, может быть полезна для селекции сортов с красной кожицей плода, а также для проведения отбраковки по оржавленности кожицы плодов на ранних этапах онтогенеза.

РАЗМЕР, ФОРМА И МАССА ПЛОДА

У груш, как и у большинства культурных видов плодов, размер плода, вероятно, является одним из признаков, которые наиболее резко изменились в процессе одомашнивания. Хотя фактический размер плода всегда зависит от взаимодействия между экологическими и генетическими факторами, потенциальный размер плода определяется генетически и значительно варьируется у разных сортов [105].

Zhang R. с соавт. [48] в 2007 и 2008 гг. провели генетическое картирование гибридной популяции от скрещивания Bayuehong (P. communis L. × P. bretschneideri Rehd.) и Dangshansuli (P. bretschneideri Rehd.) и идентифицировали QTL для шести различных признаков плодов. Для массы плодов были обнаружены QTL Pfw-2-1, Pfw-7-1, Pfw-8-1 и Pfw-10-1, из которых Pfw-7-1 и Pfw-8-1 считались основными. QTL были расположены на 2-й группе сцепления сорта Dangshansuli (объясняет 16.1% фенотипической вариации признака) и на группах сцепления 7 (17.2% фенотипической вариации признака), 8 (19.3% фенотипической вариации признака) и 10 (9.4% фенотипической вариации признака) карты Bayuehong. Наиболее близкими маркерами к каждому из этих QTLs были NH8b, EACAMCAC-2000, EAATMCAA-745. Интересно отметить, что в исследовании Wu J. с соавт. [45] на той же гибридной семье, но в другие годы (2008г., 2009 г.) были идентифицированы два QTL для массы плода на 13-й (маркер Pyd17_012) и 17-й (маркер Pyb13_250) группах сцепления. Дополнительно, Zhang R. с соавт. [48] обнаружили 10 QTL для трех признаков плода, а именно: длина плода (на группах сцепления 7 и 8), индекс формы плода (на группах сцепления 1, 2 и 8), диаметр плодов (на группах сцепления 10 и 15). Кроме того, три QTL (Pfi-8-1, Pfw-7-1 и Pfw-8-1) считались основными. Обнаруженные QTL, их фенотипическая вариация и ближайшие маркеры указаны в табл. 1. Также картированы два признака поперечного диаметра плода (группы сцепления 3 (Pyb17_086, 18.5%), 11 (Pyd11_052, 16.3%), 17 (Pyb17_086, 18.5%) и вертикального диаметра на группах сцепления 11 (Pybd11_013, 17.8%) и 17 (Pyb17_049, 27.7%; Pyb17_292, 19.4%). При этом QTL на группе сцепления 17 влиял как на поперечный и вертикальный диаметр, так и на массу плода.

Еще в одном исследовании QTLs для массы плода у японских груш были обнаружены на группе сцепления 11 (рядом с маркером CH04h02) у сорта Akiakari (P. pyrifolia Nakai) и на группе сцепления 3 у сорта Taihaku (P. pyrifolia Nakai) (рядом с маркером CH01b12-m2) [46].

Таким образом, анализ QTL, направленный на выявление геномных областей, контролирующих размер, массу, диаметр плода, выявил целый ряд локусов на различных группах сцепления, однако, как правило, эти локусы нестабильны по годам и объясняют небольшой процент вариации фенотипического признака. Вероятно, в связи с этим внедрение методик МВС на эти признаки на данный момент затруднительно.

ВКУСОВЫЕ КАЧЕСТВА

Вкус плодов определяется множеством различных биохимических факторов, таких как накопление сахаров и кислот, твердость и текстура мякоти, а также наличие ароматических веществ. Содержание твердых растворимых веществ в плодах груши в основном определяется сахарами и органическими кислотами. Количества и соотношения между этими различными соединениями являются критическими факторами в определении вкуса фруктов и, следовательно, считаются ключевыми компонентами качества фруктов. Поскольку сахара и органические кислоты являются первичными метаболитами, многие факторы могут влиять на их синтез и накопление в плодах [94].

На данный момент выявлены QTL для следующих признаков, связанных со вкусом плода: содержание растворимых сухих веществ, содержание кислот, плотность, преобразование сахарозы (sucrose convertion).

Для содержания растворимых сухих веществ были обнаружены QTL в различных областях генома. Так, Zhang R. с соавт. [48] идентифицировали несколько QTL: Pss-2-1 на группе сцепления 2 (маркер Pm36em5-330, 12.6%) и Pss-6-1 на группе сцепления 6 (EAAAMCAC-520, 18.9%) у сорта Dangshansuli, Pss-5-1 на группе сцепления 5 (me6pm19-1300,15.5%) у сорта Bayuehong. Yamamoto T. с соавт. [46] картировали два QTL, SugC-2010-1 (CH02h11a) и SugC-2010-2 (Hi01c11-m1) на группах сцепления 4 (11.3%) и 8 (19.0%) у японской груши P. pyrifolia. Wu J. с соавт. [45], используя Bayuehong и Dangshansuli, картировали три QTL на группах сцепления 5 (маркер Pyd05_003, фенотипическая вариация 14.2%), 10 (Pyb10_134, фенотипическая вариация 30.0%), 14 (Pyb14_176, фенотипическая вариация 23.8%).

Анализ гибридной семьи от скрещивания японской груши Akizuki и селекционной линии 373-55 идентифицировал две области QTL, связанные с индивидуальным содержанием сахара в группах сцепления 1 (ближайший маркер TsuGNH250, фенотипическая вариация 7.7–26.6%) и 7 (ближайший маркер TsuGNH159, фенотипическая вариация 1.9–22.2%), и QTL общего содержания сахара на группе сцепления 11 (ближайший маркер sca114.0_432636, фенотипическая вариация 1.7–21.4%) [49]. Также сообщается о QTL содержания кислот в плоде, расположенном на группе сцепления 14. Данный QTL расположился поблизости с маркером NH041a, а фенотипическая вариация, объясняемая аллельным полиморфизмом этого локуса, составила 19.3% [46].

Вместе с тем, был картирован признак плотности плода, который определяется компонентами клеточной стенки, размягчение которых происходит несколькими гидролазами во время созревания. QTL для этого признака был идентифицирован на группе сцепления 4 вблизи маркера TsuENH121-m1 и был стабилен на протяжении нескольких лет с фенотипической вариацией в 2010 г. 16.9%, а в 2011 г. 16.0% [46]. Еще один QTL был идентифицирован на группе сцепления 3 у родителей POP369 и POP356, полученных в результате межвидового скрещивания азиатских (P. pyrifolia Nakai и P. bretschneideri Rehd.) и европейских (P. communis) груш [106].

СРОК ХРАНЕНИЯ

Одним из ключевых качеств плодовых культур является срок хранения плодов. Способность продолжительное время сохранять свой внешний вид и структуру является важным товарно-потребительским качеством. Сложная генетическая основа данного признака затрудняет процесс создания новых генотипов с высокими показателями лежкости.

Itai А. с соавт. в 2008 г. [50] использовали метод анализа генов, участвующих в производстве этилена во время созревания плодов японской груши. Были идентифицированы два CAPS-маркера (маркер A для гена PPACS1 и маркер B для гена PPACS2), связанных с количеством продуцируемого этилена. Маркер А ассоциировался с высоким уровнем производства этилена, а маркер В – со средним уровнем производства этилена. Отсутствие этих двух маркеров позволило идентифицировать генотипы с низким содержанием этилена.

Yamamoto Т. c соавт. [46] картировали QTL для времени сбора урожая, которые были расположены в нижней части группы сцепления 3 (ближайший маркер: BGA35) и в верхней части данной группы сцепления (ближайшие маркеры: PPACS2 и MEST050). Ген PPACS2, принадлежащий к семейству генов ACC-синтазы, может в определенной мере влиять на время сбора урожая, предуборочное опадание плодов и потенциал хранения плодов.

Для даты созревания также были идентифицированы QTLs Pfm-8-1 и Pfm-8-2, которые были расположены на группе сцепления 8 у сорта Bayuehong, на их долю приходилось 22.0 и 13.0% наблюдаемой фенотипической вариации соответственно. Pfm-8-1 определили как основной QTL, поскольку он имел оценку LOD 7.21 [48].

Таким образом, в результате изучения молекулярно-генетических основ сроков хранения и даты созревания плодов груши получены определенные данные, однако исследований их использования для МВС, насколько нам известно, на данный момент не опубликовано.

Использование MВС груши, по опыту японских ученых из National Agriculture and Food Research Organization (NARO) [107], в 3 раза повысило эффективность селекционного процесса. При этом одновременно использовали несколько МВС-методик, а именно: на устойчивость к черной пятнистости и парше, окраску плодов, самонесовместимость и время сбора урожая (как потенциал сохранности плодов).

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В настоящее время активно изучается геном груши (Pyrus) и внедряются в селекционную практику молекулярно-генетические методы, которые позволят на начальном этапе селекции определять хозяйственно полезные признаки. Также использование ДНК-маркеров может помочь отобрать и сохранить важные генетические ресурсы, а при подборе родительских пар для гибридизации позволит выявить формы с необходимым набором генов для повышения эффективности селекции.

В модель “идеального” сорта груши входит целый перечень характеристик: помимо вкусовых качеств, внешнего вида плода, требований к срокам созревания (важны как ранние, так и поздние, лежкие сорта), это и требования к адаптивности растения (устойчивость к биотическим, болезни и вредители и абиотическим стрессам, пониженным и повышенным температурам, условиям влажности), габитусу, ускоренному вступлению в плодоношение (что особенно актуально для груши, но может решаться частично за счёт специально подобранных подвоев айвы), самоплодности и/или партенокарпии. Многие из этих признаков локализованы в геноме, и обнаружены близкорасположенные ДНК-маркеры, однако большинство из них нуждаются в валидации, проверке. Валидация необходима также в силу того, что исследования, в результате которых обнаружили ДНК-маркеры, проводились на зарубежном генофонде. Отечественный генофонд имеет связь с европейским генофондом, однако имеет и свои особенности. Очевидно, что в настоящее время методики МВС для груши ограничены. Однако по опыту японских ученых, даже использование МВС на нескольких ключевых признаках (устойчивость к парше и черной пятнистости, самонесовместимость, цвет плода, срок сбора урожая) позволило в три раза повысить эффективность селекционного процесса [107]. Важно отметить также высокий темп развития технологий секвенирования генома и соответственно перспективу скорой разработки новых методик МВС.

Следует отметить, что отечественные работы ограничены валидацией и использованием разработанных за рубежом методик МВС.

Методики МВС наиболее эффективны при их использовании вместе с новыми технологиями селекции, ускоряющими цветение и сокращающими, таким образом, селекционный цикл. Они основаны на применении специальных трансформированных линий типа T1190 у яблони [108], EF-Spa у груши [109] или индуцировании цветения с помощью вирусов [110].

Настоящая статья не содержит каких-либо исследований с использованием в качестве объекта животных.

Настоящая статья не содержит каких-либо исследований с участием в качестве объекта людей.

Авторы заявляют, что у них нет конфликта интересов.

×

作者简介

A. Pavlenko

Russian Research Institute of Fruit Crop Breeding

编辑信件的主要联系方式.
Email: pavlenko@orel.vniispk.ru
俄罗斯联邦, Zhilina

A. Pikunova

Russian Research Institute of Fruit Crop Breeding

Email: pavlenko@orel.vniispk.ru
俄罗斯联邦, Zhilina

参考

  1. Fernández-Fernández F., Harvey N.G., James C.M. Isolation and characterization of polymorphic microsatellite markers from European pear (Pyrus communis L.) // Mol. Ecol. Notes. 2006. V. 6. № 4. Р. 1039–1041. https://doi.org/10.1111/j.1471-8286.2006.01422.x
  2. Гончаров Н.П. Центры происхождения культурных растений // Вестник ВОГиС. 2007. Т. 11. № 3/4. С. 561–574.
  3. Bell R.L., Itai A. Pyrus // Wild Сrop Relatives: Genomic and Breeding Resources: Temperate Fruits. Berlin; Heidelberg: Springer, 2011. P. 147–177. https://doi.org/10.1007/978-3-642-16057-8_8
  4. Седов Е.Н., Красова Н.Г., Долматов Е.А., Сидоров А.В. Использование генофонда груши для создания новых сортов // АгроXXI. 2008. № 4–6. С. 21–24.
  5. Ермоленко В.Г., Аполохов Ф.Ф., Можар Н.В. Перспективы выращивания груши в центральном Предкавказье // Плодоводство и виноградарство Юга России. 2020. № 66. С. 284–294. https://doi.org/10.30679/2219-5335-2020-6-66-284-294
  6. Долматов Е.А., Седов Е.Н. Итоги селекции груши во ВНИИСПК // Селекция и сорторазведение садовых культур. 2019. Т. 6. № 2. С. 11–16.
  7. Долматов Е. А., Борисова О. Н. Хозяйственно-биологические особенности форм айвы обыкновенной селекции ВНИИСПК в качестве подвоев для груши // Селекция и сорторазведение садовых культур. 2018. Т. 5. № 1. С. 20–25.
  8. Государственный реестр селекционных достижений, допущенных к использованию (по состоянию на 23.05.2023 г.). М.: ФГБНУ “Росинформагротех”, 2022. Т. 1. С. 379–381.
  9. Леонова И.Н. Молекулярные маркеры: использование в селекции зерновых культур для идентификации, интрогрессии и пирамидирования генов // Вавиловский журнал генетики и селекции. 2013. Т. 17. № 2. С. 314–325.
  10. Varshney R.K., Graner A., Sorrells M.E. Genomics-assisted breeding for crop improvement // Trends in Plant Sci. 2005. V. 10. № 12. P. 621–630. https://doi.org/10.1016/j.tplants.2005.10.004
  11. Collard B.C.Y., Mackill D.J. Marker-assisted selection: An approach for precision plant breeding in the twenty-first century // Philosoph. Transactions Royal Society B: Biol. Sci. 2008. V. 363. № 1491. Р. 557–572. https://doi.org/10.1098/rstb.2007.2170
  12. Свистунова Н.Ю., Бурменко Ю.В. Современные достижения и направления селекции груши (Pyrus L.) в России (обзор) // Вестник Красноярского гос. аграрного ун-та. 2022. № 2 (179). С. 85–92.
  13. Jung S., Lee T., Cheng C.H. 15 years of GDR: New data and functionality in the Genome Database for Rosaceae // Nucl. Acids Res. 2019. V. 47. № D1. D1137–D1145 https://doi.org/10.1093/nar/gky1000.
  14. Li H., Huang C.H., Ma H. Whole-genome duplications in pear and apple // The Pear Genome. 2019. P. 279–299. https://doi.org/10.1007/978-3-030-11048-2_15
  15. Bouvier L., Bourcy M., Boulay M. et al. A new pear scab resistance gene Rvp1 from the European pear cultivar “Navara” maps in a genomic region syntenic to an apple scab resistance gene cluster on linkage group 2 // Tree Genetics & Genomes. 2012. V. 8. № 1. P. 53–60. https://doi.org/10.1007/s11295-011-0419-x
  16. Cho K.H., Shin I.S., Kim K.T. et al. Development of AFLP and CAPS markers linked to the scab resistance gene, Rvn2, in an inter-specific hybrid pear (Pyrus spp.) // The J. of Horticultural Sc. Biotechnol. 2009. V. 84. № 6. Р. 619–624. https://doi.org/10.1080/14620316.2009.11512576
  17. Terakami S., Shoda M., Adachi Y. et al. Genetic mapping of the pear scab resistance gene Vnk of Japanese pear cultivar Kinchaku // Theor. Appl. Genet. 2006. V. 113. № 4. P. 743–752. https://doi.org/10.1007/s00122-006-0344-9
  18. Oh S., Han H., Kim D.A. A novel pear scab (Venturia nashicola) resistance gene, Rvn3, from interspecific hybrid pear (Pyrus pyrifolia × P. communis) // Plants. 2021. V. 10. № 12. https://doi.org/10.3390/plants10122632
  19. Terakami S., Ogata N., Kita K. et al. Identification and genetic mapping of novel resistance gene, Rvn4, for pear scab in Chinese pear // Scientia Horticulturae. 2023. V. 317. https://doi.org/10.1016/j.scienta.2023.112032
  20. Pierantoni L., Dondini L., Cho K.H. et al. Pear scab resistance QTLs via a European pear (Pyrus communis) linkage map // Tree Genetics & Genomes. 2007. V. 3. Р. 311–317. https://doi.org/10.1007/s11295-006-0070-0
  21. Won K., Bastiaanse H., Kim Y.K. et al. Genetic mapping of polygenic scab (Venturia pirina) resistance in an interspecific pear family // Mol. Breeding. 2014. V. 34. Р. 2179–2189. https://doi.org/10.1007/s11032-014-0172-6
  22. Banno K., Ishikawa H., Hamauzu Y., Tabira H. Identification of a RAPD marker linked to the susceptible gene of black spot disease in Japanese pear // J. Japanese Society for Horticultural Sci. 1999. V. 68. № 3. P. 476–481. https://doi.org/10.2503/jjshs.68.476
  23. Terakami S., Adachi Y., Iketani H. et al. Genetic mapping of genes for susceptibility to black spot disease in Japanese pears // Genome. 2007. V. 50. № 8. P. 735–741. https://doi.org/10.1139/G07-053
  24. Terakami S., Moriya S., Adachi Y. Fine mapping of the gene for susceptibility to black spot disease in Japanese pear (Pyrus pyrifolia Nakai) // Breeding Sci. 2016. V. 66. № 2. Р. 271–280. https://doi.org/10.1270/jsbbs.66.271
  25. Terakami S., Adachi Y., Takeuchi Y. et al. Development of an SSR marker set for efficient selection for resistance to black spot disease in pear breeding // Breeding Sci. 2021. V. 71. № 2. Р. 240–252. https://doi.org/10.1270/jsbbs.20136
  26. Cappai F., De Franceschi P., Ciriani A. et al. QTLs for susceptibility to Stemphylium vesicarium in pear // Mol. Breeding. 2018. V. 38. № 24. https://doi.org/10.1007/s11032-018-0785-2
  27. Le Roux P. M. F., Christen D., Duffy B. et al. Redefinition of the map position and validation of a major quantitative trait locus for fire blight resistance of the pear cultivar “Harrow Sweet” (Pyrus communis L.) // Plant Breeding. 2012. V. 131. № 5. P. 656–664. https://doi.org/10.1111/j.1439-0523.2012.02000.x
  28. Bokszczanin K., Dondini L., Przybyla A.A. First report on the presence of fire blight resistance in linkage group 11 of Pyrus ussuriensis Maxim. // J. of Applied Genet. 2009. V. 50. P. 99–104. https://doi.org/10.1007/BF03195660
  29. Montanari S., Perchepied L., Renault D. et al. A QTL detected in an interspecific pear population confers stable fire blight resistance across different environments and genetic backgrounds // Mol. Breeding. 2016. V. 36. № 47. https://doi.org/10.1007/s11032-016-0473-z
  30. Zurn J.D., Norelli J.L., Montanari S. et al. Dissecting genetic resistance to fire blight in three pear populations // Phytopathology. 2020. V. 110. № 7. P. 1305–1311. https://doi.org/10.1094/PHYTO-02-20-0051-R
  31. Montanari S., Guérif P., Ravon E. et al. Genetic mapping of Cacopsylla pyri resistance in an interspecific pear (Pyrus spp.) population // Tree Genetics & Genomes. 2015. V. 11. № 74. https://doi.org/10.1007/s11295-015-0901-y
  32. Dondini L., De Franceschi P., Ancarani V. et al. Identification of a QTL for psylla resistance in pear via genome scanning approach // Scientia Horticulturae. 2015. V. 197. Р. 568–572. https://doi.org/10.1016/j.scienta.2015.10.018
  33. Brewer L., Shaw P., Wallis R. et al. Genetic mapping of pear sawfly (Caliroa cerasi) and pear blister mite (Eriophyes pyri) resistance in an interspecific pear family // Tree Genetics & Genomes. 2018. V. 14. № 38. https://doi.org/10.1007/s11295-018-1254-0
  34. Yamamoto T., Kimura T., Shoda M. et al. Genetic linkage maps constructed by using an interspecific cross between Japanese and European pears // Theor. Appl. Genet. 2002. V. 106. Р. 9–18. https://doi.org/10.1007/s00122-002-0966-5
  35. Sanzol J., Robbins T.P. Combined analysis of S-alleles in European pear by pollinations and PCR-based S-genotyping; correlation between S-phenotypes and S-RNase genotypes // J. Am. Society for Horticultural Sci. 2008. V. 133. № 2. P. 213–224. https://doi.org/10.21273/JASHS.133.2.213
  36. Bennici S., Di Guardo M., Distefano G. et al. Deciphering S-RNase allele patterns in cultivated and wild accessions of italian pear germplasm // Forests. 2020. V. 11. № 11. https://doi.org/10.3390/f11111228
  37. Nikzad Gharehaghaji A., Arzani K., Abdollahi H. et al. Genomic characterization of self-incompatibility ribonucleases in the Central Asian pear germplasm and introgression of new alleles from other species of the genus Pyrus // Tree Genetics & Genomes. 2014. V. 10. Р. 411–428. https://doi.org/10.1007/s11295-013-0696-7
  38. Nikzad Gharehaghaji A., Arzani K., Abdollahi H. et al. Identification and S-genotyping of novel S-alleles in wild species of Pyrus genus // J. Crop Production and Processing. 2015. V. 5. № 17. Р. 239–252. https://doi.org/10.18869/acadpub.jcpp.5.17.239
  39. Sanzol J. Genomic characterization of self-incompatibility ribonucleases (S-RNases) in European pear cultivars and development of PCR detection for 20 alleles // Tree Genetics & Genomes. 2009. V. 5. P. 393–405. https://doi.org/10.1007/s11295-008-0194-5
  40. Wang C.H., Li W., Tian Y.K. et al. Development of molecular markers for genetic and physical mapping of the PcDw locus in pear (Pyrus communis L.) // The Journal of Horticultural Sci. and Botechnol. 2016. V. 91. № 3. P. 299–307. https://doi.org/10.1080/14620316.2016.1155319
  41. Dondini L., Pierantoni L., Ancarani V. et al. The inheritance of the red colour character in European pear (Pyrus communis) and its map position in the mutated cultivar “Max Red Bartlett” // Plant Breeding. 2008. V. 127. № 5. P. 524–526. https://doi.org/10.1111/j.1439-0523.2008.01500.x
  42. Pierantoni L., Dondini L., De Franceschi P. et al. Mapping of an anthocyanin-regulating MYB transcription factor and its expression in red and green pear, Pyrus communis // Plant Physiol. Biochem. 2010. V. 48. № 12. Р. 1020–1026. https://doi.org/10.1016/j.plaphy.2010.09.002
  43. Xue H., Shi T., Wang F. et al. Interval mapping for red/green skin color in Asian pears using a modified QTL-seq method // Horticulture Res. 2017. V. 4. № 17053. https://doi.org/10.1038/hortres.2017.53
  44. Yao G., Ming M., Allan A.C. et al. Map-based cloning of the pear gene MYB114 identifies an interaction with other transcription factors to coordinately regulate fruit anthocyanin biosynthesis // The Plant J. 2017. V. 92. № 3. P. 437–451. https://doi.org/10.1111/tpj.13666
  45. Wu J., Li L.T., Li M. et al. High-density genetic linkage map construction and identification of fruit-related QTLs in pear using SNP and SSR markers // J. Experimental Bot. 2014. V. 65. № 20. Р. 5771–5781. https://doi.org/10.1093/jxb/eru311
  46. Yamamoto T., Terakami S., Takada N. et al. Identification of QTLs controlling harvest time and fruit skin color in Japanese pear (Pyrus pyrifolia Nakai) // Breeding Sci. 2014. V. 64. № 4. P. 351–361. https://doi.org/10.1270/jsbbs.64.351
  47. Takeuchi Y., Nishio S., Terakami S. et al. Haplotype structure analysis of a locus associated with fruit skin type on chromosome 8 in Japanese pear // Tree Genetics & Genomes. 2021. V. 17. № 3. https://doi.org/10.1007/s11295-020-01483-7
  48. Zhang R.P., Wu J., Li X.G. et al. An AFLP, SRAP, and SSR genetic linkage map and identification of QTLs for fruit traits in pear (Pyrus L.) // Plant Mol. Biol. Reporter. 2013. V. 31.P. 678–687. https://doi.org/10.1007/s11105-012-0544-1
  49. Nishio S., Saito T., Terakami S. et al. Identification of QTLs associated with conversion of sucrose to hexose in mature fruit of Japanese pear // Plant Mol. Biol. Reporter. 2018. V. 36. P. 643–652. https://doi.org/10.1007/s11105-018-1106-y
  50. Itai A., Fujita N. Identification of climacteric and nonclimacteric phenotypes of Asian pear cultivars by CAPS analysis of 1-aminocyclopropane-1-carboxylate synthase genes // HortScience. 2008. V. 43. № 1. P. 119–121. https://doi.org/10.21273/HORTSCI.43.1.119
  51. Баскакова В. Л. Изучение сортового разнообразия груши (Pyrus communis L.) для формирования признаковой коллекции // Бюлл. Гос. Никитского бот. сада. 2019. № 131. С. 79–85.
  52. Hancock J. F., Lobos G. A. Pears // Temperate Fruit Crop Breeding: Germplasm to Genomics. Dordrecht: Springer, 2008. P. 299–336. https://doi.org/10.1007/978-1-4020-6907-9_10
  53. Bell R. L., Zwet T. Host resistance in Pyrus to Fabraea leaf spot // Hortscience. 2005. V. 40. № 1. P. 21–23. https://doi.org/10.21273/HORTSCI.40.1.21
  54. Насонов А.И., Супрун И.И. Парша яблони: особенности возбудителя и патогенеза // Микология и фитопатология. 2015. Т. 49. № 5. С. 275–285.
  55. Кондратёнок Ю. Г., Якимович О. А., Марцинкевич Т. Н. Ржавчина груши (Gymnosporangium sabinae (Dicks.) G. Winter) – опасная грибная болезнь // Плодоводство. 2022. Т. 33. С. 205–210.
  56. Долматов Е.А., Хрыкина Т.А. Источники устойчивости к ржавчине груши // Вестник росс. сельскохоз. науки. 2021. № 1. С. 42–45.
  57. Simionca Mărcășan L.I, Oltean I., Popa S. et al. Comparative analysis of phenotypic and molecular data on response to main pear diseases and pest attack in a germplasm collection // Intern. J. Mol. Sciences. 2023. V. 24. № 7. https://doi.org/10.3390/ijms24076239
  58. Комардина В.С., Колтун Н.Е., Ярчаковская С.И. Фитосанитарное состояние интенсивных насаждений груши в Беларуси // Земледелие и растениеводство. 2020. № 1. С. 27–32.
  59. Lāce B., Bankina B. Evaluation of European pear rust severity depending on agro-ecological factors // Res. Rural Development. 2013. V. 1. P. 6–12.
  60. Kemp H., van Dieren M.C.A. Screening of pear cultivars for resistance to fungal diseases (Venturia pirina, Nectria galligena) // Acta Horticulturae. 2000. № 538. P. 95–101. https://doi.org/10.17660/ActaHortic.2000.538.12
  61. Урбанович О.Ю. Кузмицкая П.В. ПЦР-основанное клонирование гомолога генов HcrVf из генома сорта груши Память Яковлева // Мол. и прикл. генетика. 2013. Т. 16. С. 55–60.
  62. Abe K., Kotobuki K., Saito T., Terai O. Inheritance of resistance to pear scab from European pears to Asian pears // J. Japanese Soc. Horticultural Sci. 2000. V. 69. № 1. Р. 1–8. https://doi.org/10.2503/jjshs.69.1
  63. Llorente I., Montesinos E. Brown spot of pear: an emerging disease of economic importance in Europe // Plant Disease. 2006. V. 90. № 11. P. 1368–1375. https://doi.org/10.1094/PD-90-1368
  64. Vanneste J.L. What is fire blight? Who is Erwinia amylovora? How to control it? // Fire blight: the disease and its causative agent, Erwinia amylovora // Wallingford UK: CABI. 2000. Р. 1–6. https://doi.org/10.1079/9780851992945.0001
  65. Bell A.C., Ranney T.G., Eaker T.A., Sutton T.B. Resistance to fire blight among flowering pears and quince // HortScience. 2005. V. 40. № 2. Р. 413–415. https://doi.org/10.21273/HORTSCI.40.2.413
  66. Dondini L., Pierantoni L., Gaiotti F. et al. Identifying QTLs for fire-blight resistance via a European pear (Pyrus communis L.) genetic linkage map // Mol. Breeding. 2005. V. 14. P. 407–418. https://doi.org/10.1007/s11032-005-0505-6
  67. Kapytina A., Turuspekova S., Kerimbek N. et al. Genetic resistance of pear cultivars to fire blight // Intern. J. Biology and Chemistry. 2023. V. 16. № 1. P. 44–48. https://doi.org/10.26577/ijbch.2023.v16.i1.04
  68. Dondini L., Sansavini S. European pear // Fruit Breeding. New York, NY: Springer, 2012. P. 369–413. https://doi.org/10.1007/978-1-4419-0763-9_11
  69. Bellini E, Nin S. Breeding for new traits in pear // Acta Horticulturae. 2002. V. 1. № 596. P. 217–224. https://doi.org/10.17660/actahortic.2002.596.31
  70. Harris M.K. Host resistance to the pear psylla in a Pyrus communis × P. ussuriensis hybrid // Environmental Entomology. 1973. V. 2. № 5. P. 883–888. https://doi.org/10.1093/ee/2.5.883
  71. Pasqualini E., Civolani S., Musacchi S. et al. Cacopsylla pyri behaviour on new pear selections for host resistance programs // Bull. Insectology. 2006. V. 59. № 1. P. 27–37.
  72. Salvianti F., Bettini P. P., Giordani E. et al. Identification by suppression subtractive hybridization of genes expressed in pear (Pyrus spp.) upon infestation with Cacopsylla pyri (Homoptera: Psyllidae) // J. Plant Physiol. 2008. V. 165. № 17. P. 1808–1816. https://doi.org/10.1016/j.jplph.2007.12.010
  73. Civolani S., Grandi G., Chicca M. et al. Probing behaviour of Cacopsylla pyri on a resistant pear selection // J. Appl. Entomology. 2013. V. 137. № 5. Р. 365–375. https://doi.org/10.1111/jen.12003
  74. Perchepied L., Guérif P., Ravon E. et al. Polygenic inheritance of resistance to Cacopsylla pyri in a Pyrus communis × P. ussuriensis progeny is explained by three QTLs involving an epistatic interaction // Tree Genetics & Genomes. 2016. V. 12. № 108. https://doi.org/10.1007/s11295-016-1072-1
  75. Bonaseral J.M., Kim J.F., Beer S.V. PR genes of apple: Identification and expression in response to elicitors and inoculation with Erwinia amylovora // BMC Plant Biol. 2006. V. 6. № 23. https://doi.org/10.1186/1471-2229-6-23
  76. Седов Е.Н., Долматов Е.А., Красова Н.Г. Оценка исходных форм и результаты селекции груши во ВНИИСПК // Аграрный науч. журн. 2017. № 8. С. 29–32.
  77. Солонкин А.В., Никольская О.А., Киктева Е.Н. Выделение исходных форм при изучении самоплодности Нижневолжских сортов груши // Изв. Нижневолжского агроуниверс. комплекса: Наука и высшее проф. образование. 2021. Т. 61. № 1. С. 103–112.
  78. Васеха В.В., Таранов А.А. Современное состояние плодоводства в Республике Беларусь // Плодоводство. 2019.Т. 31. № 1. С. 7–12.
  79. Samorodov V.N., Pospelov S.V., Pomogaibo V.M. A path analysis of traits determining setting of parthenocarpic fruits in pear-trees in natural cross-pollination // Tsitologiya i Genetika. 1989. V. 23. № 4. Р. 55–58.
  80. Kao T. H., Tsukamoto T. The molecular and genetic bases of S-RNase-based self-incompatibility // The Plant Cell. 2004. V. 16. № 1. P. S72–S83. https://doi.org/10.1105/tpc.016154
  81. Sassa H., Kakui H., Miyamoto M. et al. S locus F-box brothers: Multiple and pollen-specific F-box genes with S haplotype-specific polymorphisms in apple and Japanese pear // Genetics. 2007. V. 175. № 4. Р. 1869–1881. https://doi.org/10.1534/genetics.106.068858
  82. Супрун И.И., Степанов И.В., Токмаков С.В. Молекулярно-генетические аспекты самонесовместимости яблони // Политематический сетевой электронный науч. журн. Кубанского гос. аграрного ун-та. 2012. № 80. С. 80–89.
  83. Wu L., Liu X., Zhang M.Y. et al. Self S-RNase inhibits ABF-LRX signaling to arrest pollen tube growth to achieve self-incompatibility in pear // Plant J. 2023. V. 113. № 3. P. 595–609. https://doi.org/10.1111/tpj.16072
  84. Claessen H., Keulemans W., Van de Poel B., De Storme N. Finding a compatible partner: Self-incompatibility in European pear (Pyrus communis); molecular control, genetic determination, and impact on fertilization and fruit set // Frontiers Plant Science. 2019. V. 10. №. 407. https://doi.org/10.3389/fpls.2019.00407
  85. Shi S.L., Cheng H.Y., Wu L. et al. Identification of S-genotypes in 18 pear accessions and exploration of the breakdown of self-incompatibility in the pear cultivar Xinxue // Sci. Horticulturae. 2018. V. 238. P. 350–355. https://doi.org/10.1016/j.scienta.2018.05.003
  86. Mota M., Tavares L., Oliveira C.M. Identification of S-alleles in pear (Pyrus communis L.) cv. “Rocha” and other European cultivars // Sci. Horticulturae. 2007. V. 113. № 1. Р. 13–19. https://doi.org/10.1016/j.scienta.2007.01.022
  87. Takasaki T., Moriya Y., Okada K. et al. cDNA cloning of nine S alleles and establishment of a PCR-RFLP system for genotyping European pear cultivars // Theor. Appl. Genet. 2006. V. 112. P. 1543–1552. https://doi.org/10.1007/s00122-006-0257-7
  88. Nashima K., Terakami S., Nishio S. et al. S-genotype identification based on allele-specific PCR in Japanese pear // Breeding Sci. 2015. V. 65. № 3. Р. 208–215. https://doi.org/10.1270/jsbbs.65.208
  89. He M., Li L., Xu Y. et al. Identification of S-genotypes and a novel S-RNase in 84 native Chinese pear accessions // Horticultural Plant J. 2022. V. 8. № 6. P. 713–726. https://doi.org/10.1016/j.hpj.2022.02.002
  90. Супрун И.И., Токмаков С.В., Макаркина М.В. Анализ аллельного полиморфизма гена самонесовместимости у некоторых отечественных сортов груши (Pyrus communis L.) c использованием консенсусных и S5, S8, аллель специфичных ДНК-маркеров // Политематический сетевой электронный науч. журн. Кубанского гос. аграрного ун-та. 2014. № 103. С. 607–618.
  91. Wang C., Tian Y., Buck E. J. et al. Genetic mapping of PcDw determining pear dwarf trait // J. Am. Soc. Horticultural Sci. 2011. V. 136. № 1. Р. 48–53. https://doi.org/10.21273/JASHS.136.1.48
  92. Zheng X., Zhang H., Xiao Y. et al. Deletion in the promoter of PcPIN-L affects the polar auxin transport in dwarf pear (Pyrus communis L.) // Sci. Reports. 2019. V. 9. № 25954. https://doi.org/10.1038/s41598-019-55195-7
  93. Долматов Е.А., Качалкин М.В., Сидоров А.В., Хрыкина Т.А. Перспективы селекции груши с моногенно-детерминированной карликовостью // Селекция, генетика и сортовая агротехника плодовых культур: Cб. научных статей. Орел: ВНИИСПК, 2013. C. 44–53.
  94. De Franceschi P., Dondini L. Molecular mapping of major genes and QTLs in pear // The Pear Genome. Cham: Springer, 2019. P. 113–131. https://doi.org/10.1007/978-3-030-11048-2_6
  95. Volz R.K., White A.G., Brewer L.R. Breeding for red skin colour in interspecific pears // Acta Horticulturae. 2008. V. 1. № 800. Р. 469–474.
  96. Yang Y.N., Yao G.F., Zheng D. et al. Expression differences of anthocyanin biosynthesis genes reveal regulation patterns for red pear coloration // Plant Cell Reports. 2015. V. 34. Р. 189–198. https://doi.org/10.1007/s00299-014-1698-0
  97. Reimer F. C. A genetic bud mutation in the pear // J. Heredity. 1951. V. 42. № 2. Р. 93–94.
  98. Brown A. G. Genetical studies in pears V. Red mutants // Euphytica. 1966. V. 15. № 3. Р. 425–429.
  99. Wang Z., Meng D., Wang A. et al. The methylation of the PcMYB10 promoter is associated with green-skinned sport in Max Red Bartlett pear // Plant Physiology. 2013. V. 162. № 2. Р. 885–896. https://doi.org/10.1104/pp.113.214700
  100. Xue H., Wang S., Yao J. L. et al. The genetic locus underlying red foliage and fruit skin traits is mapped to the same location in the two pear bud mutants “Red Zaosu” and “Max Red Bartlett” // Hereditas. 2018. V. 155. № 25. https://doi.org/10.1186/s41065-018-0063-7
  101. Ou C., Zhang X., Wang F. et al. A 14 nucleotide deletion mutation in the coding region of the PpBBX24 gene is associated with the red skin of “Zaosu Red” pear (Pyrus pyrifolia White Pear Group): A deletion in the PpBBX24 gene is associated with the red skin of pear // Horticulture Research. 2020. V. 7. № 39. https://doi.org/10.1038/s41438-020-0259-7
  102. Wang Y.Z., Zhang S., Dai M.S. et al. Pigmentation in sand pear (Pyrus pyrifolia) fruit: biochemical characterization, gene discovery and expression analysis with exocarp pigmentation mutant // Plant Molecular Biology. 2014. V. 85. P. 123–134. https://doi.org/10.1007/s11103-014-0173-1
  103. Legay S., Guerriero G., Deleruelle A. et al. Apple russeting as seen through the RNA-seq lens: strong alterations in the exocarp cell wall // Plant Molecular Biology. 2015. V. 88. Р. 21–40. https://doi.org/10.1007/s11103-015-0303-4
  104. Wang Y.Z., Dai M.S., Cai D.Y. et al. A review for the molecular research of russet/semi-russet of sand pear exocarp and their genetic characters // Sci. Horticulturae. 2016. V. 210. Р. 138–142. https://doi.org/10.1016/j.scienta.2016.07.019
  105. Zhang C., Tanabe K., Wang S. et al. The impact of cell division and cell enlargement on the evolution of fruit size in Pyrus pyrifolia // Ann. Botany. 2006. V. 98. № 3. P. 537–543. https://doi.org/10.1093/aob/mcl144
  106. Saeed M., Brewer L., Johnston J. et al. Genetic, metabolite and developmental determinism of fruit friction discolouration in pear // BMC Plant Biology. 2014. V. 14. № 241. P. 1–18. https://doi.org/10.1186/s12870-014-0241-3
  107. Saito T. Advances in Japanese pear breeding in Japan // Breeding Science. 2016. V. 66. № 1. P. 46–59. https://doi.org/10.1270/jsbbs.66.46
  108. Flachowsky H., Hanke M.V., Peil A. et al. A review on transgenic approaches to accelerate breeding of woody plants // Plant Breeding. 2009. V. 128. № 3. P. 217–226. https://doi.org/10.1111/j.1439-0523.2008.01591.x
  109. Freiman A., Shlizerman L., Golobovitch S. et al. Development of a transgenic early flowering pear (Pyrus communis L.) genotype by RNAi silencing of PcTFL1-1 and PcTFL1-2 // Planta. 2012. V. 235. P. 1239–1251. https://doi.org/10.1007/s00425-011-1571-0
  110. McGarry R.C., Klocko A.L., Pang M. et al. Virus-induced flowering: an application of reproductive biology to benefit plant research and breeding // Plant Physiology. 2017. V. 173. № 1. P. 47–55. https://doi.org/10.1104/pp.16.01336

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2. Fig. 1. Global pear production growth dynamics by continent (based on FAO 2023 data)

下载 (239KB)

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».