Гены β-actin и 36B4 у мягкого коралла Sclerophytum heterospiculatum (Verseveldt, 1970)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Коралловые полипы являются объектом для различных исследований, в том числе в области молекулярной биологии. На данный момент большое внимание уделяется молекулярным исследованиям кораллов подкласса Hexacorallia. Для этой цели мы установили и охарактеризовали последовательности генов β-actin и 36B4 из мягкого коралла Sclerophytum heterospiculatum (Verseveldt, 1970). Гены 36B4 и β-actin необходимы для нормального функционирования клеток, отличаются высокой консервативностью между таксонами, что подтверждается филогенетическим деревом, полученным в этой работе.

Ключевые слова

Об авторах

Е. T. Бизикашвили

Национальный научный центр морской биологии им. А.В. Жирмунского Дальневосточного отделения Российской академии наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: bilielena801@gmail.com
Россия, Владивосток, 690041

Е. В. Шамшурина

Национальный научный центр морской биологии им. А.В. Жирмунского Дальневосточного отделения Российской академии наук

Email: bilielena801@gmail.com
Россия, Владивосток, 690041

Т. В. Сикорская

Национальный научный центр морской биологии им. А.В. Жирмунского Дальневосточного отделения Российской академии наук

Email: bilielena801@gmail.com
Россия, Владивосток, 690041

Список литературы

  1. Daly M., Brugler M.R., Cartwright P. et al. The phylum Cnidaria: A review of phylogenetic patterns and diversity 300 years after Linnaeus* // Zootaxa. 2007. V. 1668. P. 127–182. https://doi.org/10.5281/zenodo.180149
  2. Tursch B., Tursch A. The soft coral community on a sheltered reef quadrat at Laing Island (Papua New Guinea) // Mar. Biol. 1982. V. 68. P. 321–332. https://doi.org/10.1007/bf00409597
  3. Fabricius K.E. Soft coral abundance on the central Great Barrier Reef: Effects of Acanthaster planci, space availability, and aspects of the physical environment // Coral Reefs. 1997. V. 16. P. 159–167. https://doi.org/10.1007/s003380050070
  4. Boilard A., Dube C.E., Gruet C. et al. Defining coral bleaching as a microbial dysbiosis within the coral holobiont // Microorganisms. 2020. V. 8. https://doi.org/10.3390/microorganisms8111682
  5. Sikorskaya T.V., Ermolenko E.V. Changes of phospholipid molecular species profile upon bleaching and subsequent restoration of coral sinularia heterospiculata // Chem. Nat. Compd. 2024. V. 60. P. 215–219. https://doi.org/10.1007/s10600-024-04291-w
  6. Dean J.M., Lodhi I.J. Structural and functional roles of ether lipids // Protein Cell. 2018. V. 9. P. 196–206. https://doi.org/10.1007/s13238-017-0423-5
  7. Karge W.H., Schaefer E.J., Ordovas J.M. Quantification of mRNA by polymerase chain reaction (PCR) using an internal standard and a nonradioactive detection method // Methods Mol. Biol. 1998. V. 110. P. 43–61. https://doi.org/10.1385/1-59259-582-0:43
  8. Kozera B., Rapacz M. Reference genes in real-time PCR // J. Appl. Genet. 2013. V. 54. P. 391–406. https://doi.org/10.1007/s13353-013-0173-x
  9. Nguyen L.-T., Schmidt H.A., von Haeseler A. et al. IQ-TREE: A fast and effective stochastic algorithm for estimating maximum-likelihood phylogenies // Mol. Biol. Evol. 2015. V. 32. P. 268–274. https://doi.org/10.1093/molbev/msu300
  10. Hoang D.T., Chernomor O., von Haeseler A. et al. Ufboot2: Improving the ultrafast bootstrap appro-ximation // Mol. Biol. Evol. 2018. V. 35. P. 518–522. https://doi.org/10.1093/molbev/msx281
  11. Kalyaanamoorthy S., Minh B.Q., Wong T.K.F. et al. ModelFinder: Fast model selection for accurate phylogenetic estimates // Nat. Methods. 2017. V. 14. P. 587–589. https://doi.org/10.1038/nmeth.4285
  12. Gagou M., Ballesta J.P., Kouyanou S. Cloning and characterization of the ribosomal protein CcP0 of the medfly Ceratitis capitata // Insect. Mol. Biol. 2000. V. 9. P. 47–55. https://doi.org/10.1046/j.1365-2583.2000.00156.x
  13. Kabsch W., Vandekerckhove J. Structure and function of actin // Annu. Rev. Biophys. Biomol. Struct. 1992. V. 21. P. 49–76. https://doi.org/10.1146/annurev.bb.21.060192.000405
  14. Ishii K., Washio T., Uechi T. et al. Characteristics and clustering of human ribosomal protein genes // BMC Genomics. 2006. V. 7. P. 37. https://doi.org/10.1186/1471-2164-7-37

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».