Анализ генотипов гречихи, полученных на селективных средах с цинком in vitro, с помощью ISSR-маркеров

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Показана эффективность использования четырех ISSR-маркеров (М1, М2, М7 и М11) для исследования генетической изменчивости регенерантов Fagopyrum esculentum, полученных на селективных средах с высокими дозами ZnSO4×7 H2O(808–1313 мг/л) in vitro. Обнаружен высокий уровень полиморфизма в объединенной выборке – 74.4%. Полученные образцы могут быть использованы в селекции для создания сортов с хозяйственно-ценными признаками.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

С. А. Боровая

Федеральный научный центр агробиотехнологий Дальнего Востока им. А.К. Чайки

Автор, ответственный за переписку.
Email: borovayasveta@mail.ru
Россия, Приморский край, пос.Тимирязевский, 692539

А. Г. Клыков

Федеральный научный центр агробиотехнологий Дальнего Востока им. А.К. Чайки

Email: borovayasveta@mail.ru
Россия, Приморский край, пос.Тимирязевский, 692539

Н. Г. Богинская

Федеральный научный центр агробиотехнологий Дальнего Востока им. А.К. Чайки

Email: borovayasveta@mail.ru
Россия, Приморский край, пос.Тимирязевский, 692539

Список литературы

  1. Chrungoo N.K., Dohtdong L., Chettry U. Phenotypic рlasticity in buckwheat // Mol. Breeding and Nutritional Aspects of Buckwheat. London: Elsevier, Academic Press, 2016. Р. 137–149. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-803692-1.00010-9
  2. Blair M., Panaud O., McCouch S. Inter-simple sequence repeat (ISSR) amplification for analysis of microsatellite motif frequency and fingerprinting in rice (Oryza sativa L.) // Theor. Appl. Genetics. 1999. V. 98. P. 780–792. https://doi.org/10.1007/s001220051135
  3. Gilbert J.E., Lewis R.V., Wilkinson M.J., Caligari P.D.S. Developing an appropriate strategy to assess genetic variability in plant germplasm collections // Theor. Appl. Genetics. 1999. V. 98. № 6–7. P. 1125–1131. https://doi.org/10.1007/s001220051176
  4. Sica M., Gamba G., Montieri S., Gaudio L., Aceto S. ISSR markers show differentiation among Italian populations of Asparagus acutifolius // BMC Genetics. 2005. V. 6. P. 1–7. https://doi.org/10.1186/1471-2156-6-17
  5. Meloni M., Perini D., Filigheddu R., Binelli G. Genetic variation in five Mediterranean populations of Juniperus phoenicea as revealed by inter-simple sequence repeat (ISSR) markers // Ann. Bot. 2006. V. 97. № 2. P. 299–304. https://doi.org/10.1093/aob/mcj024
  6. Alhasnawi A.N., Kadhimi А.А., Isahak А. et al. Application of inter simple sequence repeat (ISSR) for detecting genetic analysis in rice (Oryza sativa L.) // J. Pure Appl. Microbiology. 2015. V. 9. № 2. P. 1091–11016.
  7. Aldaej M.I., Rezk A.A., El-Malky M., Shalaby T.A. Comparative genetic diversity assessment and Marker-Trait Association using two DNA marker systems in rice (Oryza sativa L.) // Agronomy. 2023. V. 13. № 2. https://doi.org/10.3390/agronomy13020329
  8. Кадырова Г.Д., Кадырова Ф.З., Мартиросян Е.В., Рыжова Н.Н. Анализ геномного разнообразия образцов и сортов гречихи посевной и татарской ISSR-методом // С.-хоз. биология. 2010. Т. 5. С. 42–48.
  9. Клыков А.Г., Барсукова Е.Н. Биотехнология и селекция гречихи на Дальнем Востоке России. Владивосток: ООО “ПСП95”, 2021. 352 с.
  10. Sabreena N. М., Mahajan R., Hashim M.J. et al. Deciphering allelic variability and population structure in buckwheat: An analogy between the efficiency of ISSR and SSR markers // Saudi J. Biol. Sci. 2021. V. 28. Р. 6050–6056. https://doi.org/10.1016/j.sjbs.2021.07.061
  11. Shukla A., Srivastava N., Suneja P. et al. Genetic diversity analysis in Buckwheat germplasm for nutritional traits // Indian J. Experim. Biology. 2018. V. 56. № 11. Р. 827–837.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. UPGMA-дендрограмма, основанная на значениях генетических дистанций Нея для регенерантов гречихи. 1 – группа вариантов, характеризующаяся наименьшими DN по сравнению с исходной формой; 2 – руппа вариантов, характеризующаяся наибольшим DN по сравнению с исходной формой.

Скачать (1KB)
Метаданные

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».