Генетическая вариабельность локуса гена МАОА у агрессивных животных неканонической поведенческой модели Neogale vison

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Роль гена MAOA в процессах регуляции агрессивного поведения у человека и животных широко известна. В рамках данного исследования мы впервые провели анализ генетической вариабельности гена MAOA и его промоторной области у представителей неканонической поведенческой модели – американской норки (Neogale vison). Проведенный анализ не выявил значимых генетических изменений животных из линии, характеризующейся агрессивным поведением, что позволяет предположить наличие генетических и/или эпигенетических вариаций в других системах, связанных с регуляцией агрессии, у данной модели.

Об авторах

А. Д. Манахов

Центр генетики и наук о жизни, “Научно-технологический университет “Сириус”; Центр генетики и генетических технологий, Московский государственный университет
им. М.В. Ломоносова; Институт общей генетики им. Н.И. Вавилова Российской академии наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: manakhov@rogaevlab.ru
Россия, 354340, Краснодарский край, пгт. Сириус; Россия, 119234, Москва; Россия, 119991, Москва

Н. А. Дудко

Центр генетики и наук о жизни, “Научно-технологический университет “Сириус”; Институт общей генетики им. Н.И. Вавилова Российской академии наук

Email: rogaev@vigg.ru
Россия, 354340, Краснодарский край, пгт. Сириус; Россия, 119991, Москва

Ф. Е. Гусев

Центр генетики и наук о жизни, “Научно-технологический университет “Сириус”; Институт общей генетики им. Н.И. Вавилова Российской академии наук

Email: rogaev@vigg.ru
Россия, 354340, Краснодарский край, пгт. Сириус; Россия, 119991, Москва

Т. В. Андреева

Центр генетики и наук о жизни, “Научно-технологический университет “Сириус”; Центр генетики и генетических технологий, Московский государственный университет
им. М.В. Ломоносова; Институт общей генетики им. Н.И. Вавилова Российской академии наук

Email: rogaev@vigg.ru
Россия, 354340, Краснодарский край, пгт. Сириус; Россия, 119234, Москва; Россия, 119991, Москва

О. В. Трапезов

Федеральный исследовательский центр Институт цитологии и генетики
Сибирского отделения Российской академии наук; Новосибирский государственный университет

Email: rogaev@vigg.ru
Россия, 630090, Новосибирск; Россия, 630039, Новосибирск

Е. И. Рогаев

Институт общей генетики им. Н.И. Вавилова Российской академии наук; Медицинская школа Чан Массачусетского университета, департамент психиатрии

Автор, ответственный за переписку.
Email: rogaev@vigg.ru
Россия, 119991, Москва; США, 01545, Шрусбери

Список литературы

  1. Kolla N.J., Bortolato M. The role of monoamine oxidase A in the neurobiology of aggressive, antisocial, and violent behavior: A tale of mice and men // Prog. Neurobiol. 2020. V. 194. P. 101875. https://doi.org/10.1016/j.pneurobio.2020.101875
  2. Nelson R.J., Trainor B.C. Neural mechanisms of aggression // Nat. Rev. Neurosci. 2007. V. 8. № 7. P. 536–546. https://doi.org/10.1038/nrn2174
  3. Brunner H.G., Nelen M.R., van Zandvoort P. et al. X‑linked borderline mental retardation with prominent behavioral disturbance: Phenotype, genetic localization, and evidence for disturbed monoamine metabolism // Am. J. Hum. Genet. 1993. V. 52. № 6. P. 1032–1039.
  4. Brunner H.G., Nelen M., Breakefield X.O. et al. Abnormal behavior associated with a point mutation in the structural gene for monoamine oxidase A // Science. 1993. V. 262. № 5133. P. 578–580. https://doi.org/10.1126/science.8211186
  5. Cases O., Seif I., Grimsby J. et al. Aggressive behavior and altered amounts of brain serotonin and norepinephrine in mice lacking MAOA // Science. 1995. V. 268. № 5218. P. 1763–1766. https://doi.org/10.1126/science.7792602
  6. Palmer E.E., Leffler M., Rogers C. et al. New insights into Brunner syndrome and potential for targeted therapy // Clin. Genet. 2016. V. 89. № 1. P. 120–127. https://doi.org/10.1111/cge.12589
  7. Piton A., Poquet H., Redin C. et al. 20 ans après: A second mutation in MAOA identified by targeted high-throughput sequencing in a family with altered behavior and cognition // Eur. J. Hum. Genet. 2014. V. 22. № 6. P. 776–783. https://doi.org/10.1038/ejhg.2013.243
  8. Bortolato M., Godar S.C., Alzghoul L. et al. Monoamine oxidase A and A/B knockout mice display autistic-like features // Int. J. Neuropsychopharmacol. 2013. V. 16. № 4. P. 869–888. https://doi.org/10.1017/S1461145712000715
  9. Eusebi P.G., Sevane N., Cortés O. et al. Aggressive behavior in cattle is associated with a polymorphism in the MAOA gene promoter // Anim. Genet. 2020. V. 51. № 1. P. 14–21. https://doi.org/10.1111/age.12867
  10. Chen R., Chu Q., Shen C. et al. Identification of single nucleotide polymorphisms in porcine MAOA gene associated with aggressive behavior of weaned pigs after group mixing // Animals (Basel). 2019. V. 9. № 11. P. 952. https://doi.org/10.3390/ani9110952
  11. Kulikov A.V., Bazhenova E.Y., Kulikova E.A. et al. Interplay between aggression, brain monoamines and fur color mutation in the American mink // Genes, Brain and Behavior. 2016. V. 15. № 8. P. 733–740. https://doi.org/10.1111/gbb.12313
  12. Трапезов О.В. Гомологические ряды изменчивости окраски меха у американской норки (Mustela vison Schreber, 1777) в условиях доместикации // Вестник ВОГиС. 2007. Т. 11. № 3/4. C. 547–560.
  13. Manakhov A.D., Andreeva T.V., Trapezov O.V. et al. Genome analysis identifies the mutant genes for common industrial Silverblue and Hedlund white coat colours in American mink // Sci. Reports. 2019. V. 9. № 1. P. 4581. https://doi.org/10.1038/s41598-019-40918-7
  14. Manakhov A.D., Mintseva M.Y., Andreev I.A. et al. Genome analysis of American minks reveals link of mutations in Ras-related protein-38 gene to Moyle brown coat phenotype // Sci. Reports. 2020. V. 10. № 1. P. 15876. https://doi.org/10.1038/s41598-020-72239-5
  15. Manakhov A.D., Mintseva M.Y., Andreeva T.V. et al. Shadow coat colour in American mink associated with a missense mutation in the KIT gene // Animal Genetics. 2022. V. 53. № 4. P. 522–525. https://doi.org/10.1111/age.13202
  16. Li H., Durbin R. Fast and accurate short read alignment with Burrows-Wheeler transform // Bioinformatics. 2009. V. 25. № 14. P. 1754–1760. https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btp324
  17. McKenna A., Hanna M., Banks E. et al. The Genome Analysis Toolkit: A MapReduce framework for analyzing next-generation DNA sequencing data // Genome Research. 2010. V. 20. № 9. P. 1297–1303. https://doi.org/10.1101/gr.107524.110
  18. Purcell S., Neale B., Todd-Brown K. et al. PLINK: A tool set for whole-genome association and population-based linkage analyses // Am. J. Hum. Genetics. 2007. V. 81. № 3. P. 559–575. https://doi.org/10.1086/519795
  19. Ramírez F., Ryan D.P., Grüning B. et al. DeepTools2: A next generation web server for deep-sequencing data analysis // Nucl. Ac. Res. 2016. V. 44. № W1. P. 160–165. https://doi.org/10.1093/nar/gkw257
  20. Zhang Y., Liu T., Meyer C.A. et al. Model-based analysis of ChIP-Seq (MACS) // Genome Biol. 2008. V. 9. № 9. P. R137. https://doi.org/10.1186/gb-2008-9-9-r137
  21. Quinlan A.R., Hall I.M. BEDTools: A flexible suite of utilities for comparing genomic features // Bioinformatics (Oxford, England). 2010. V. 26. № 6. P. 841–842. https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btq033

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2.

Скачать (225KB)
Метаданные

© А.Д. Манахов, Н.А. Дудко, Ф.Е. Гусев, Т.В. Андреева, О.В. Трапезов, Е.И. Рогаев, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».