Similarity of Human Mitochondrial DNA Nucleotide Substitution Spectra Reconstructed Over One and Many Generations

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

Using phylogenetic analysis of mitochondrial whole genome nucleotide sequences (mtDNA), allowing the study of genetic changes over many generations, a spectrum of nucleotide substitutions (along the L-strand of mtDNA) was reconstructed in European populations. The spectra of mtDNA nucleotide substitutions observed in a heteroplasmic state (at ≥1% and ≥5% levels) in first generation children were also analyzed. It was found that the spectra of nucleotide substitutions reconstructed over one and many generations do not differ practically in the main parameters: the distribution of pyrimidine and purine substitutions (with predominance of transitions T>C), the ratio of the number of transitions and transversions. Analysis of the phylogenetic tree of mtDNA haplotypes in Europeans clearly revealed the influence of negative (purifying) selection on mitochondrial gene pools. It is suggested that the selective processes guiding the mtDNA evolution in one and many generations are of a similar nature, i.e., caused by negative selection. The problem of how mutations occur and spread in mitochondria of germ line cells is discussed.

Texto integral

Митохондриальный геном человека представлен кольцевыми молекулами ДНК (мтДНК) длиной примерно 16569 пар нуклеотидов. В отличие от аутосомных участков, молекулы мтДНК присутствуют в сотнях и тысячах копий на клетку и наследуются строго по материнской линии [1]. Матрилинейный характер наследования мтДНК и отсутствие рекомбинации между молекулами приводят к эволюции митохондриальных геномов посредством последовательного накопления мутаций из поколения в поколение и к стохастическому распределению мутантных форм мтДНК в процессе клеточных делений [1, 2]. В связи с этим мтДНК представляет собой достаточно простую генетическую систему для изучения макро- и микроэволюционных процессов, а в случае популяций человека – для исследования демографической истории и биомедицинских аспектов, связанных с дифференциацией населения по мере расселения на планете.

Основным проявлением мутационного процесса в митохондриальных геномах является гетероплазмия мтДНК, т. е. гетерогенность молекул ДНК в митохондриях. В состоянии гетероплазмии молекулы мтДНК различаются по одному и более нуклеотидным основаниям и формируют, тем самым мажорные и минорные (мутантные) гаплотипы мтДНК. Более ранние исследования изменчивости мтДНК, выполненные с помощью метода дидезоксисеквенирования ДНК (секвенирование по Сэнгеру), показали, что гетероплазмия встречается довольно редко: в популяциях человека частота индивидуумов с гетероплазмией составляла примерно 1–2% [3, 4]. При этом выявление минорного варианта полиморфизма возможно на уровне 10–20% и выше [5, 6]. Однако применение высокопроизводительных технологий массового параллельного секвенирования ДНК (МПС) показало, что гетероплазмия мтДНК распространена намного чаще. Так, например, при исследовании препаратов мтДНК, полученных из цельной крови, в выборке из 1526 пар матерей и их детей примерно 45% индивидуумов характеризовались гетерогенностью молекул мтДНК – с гетероплазмией оснований, наблюдаемой на уровне 1% и выше [7]. В популяционных исследованиях, выполненных с помощью МПС, гетероплазмия мтДНК выявлена у 25–30% исследованных индивидуумов, характеризовавшихся минорными основаниями на уровне 5% и выше [5, 8].

Согласно современным представлениям эволюция мтДНК начинается с мутации в одной из молекул мтДНК клеток зародышевой линии, появления состояния гетероплазмии в митохондрии и последующей сегрегации молекул мтДНК на две (иногда более чем две) гомогенные линии [9–11]. Сегрегация мтДНК, приводящая к гомоплазмии, ускоряется с помощью механизма “бутылочного горлышка”, резко снижающего количество молекул мтДНК в первичных (примордиальных) зародышевых клетках [10]. В результате этого пропорции молекул мтДНК дикого и мутантного типов случайно сдвигаются вплоть до гомоплазмии каждого из типов молекул.

Исследования полиморфизма мтДНК в популяциях человека практически не учитывали влияние гетероплазмии на мутационные спектры, поскольку бóльшая часть популяционных данных получена с помощью метода дидезоксисеквенирования ДНК, позволяющего выявлять лишь небольшие фракции минорных вариантов полиморфизма. Таким образом, межпопуляционные различия основываются на результатах распределения “мажорных” гаплотипов мтДНК, присутствующих в митохондриях с наиболее высокими частотами. Для реконструкции спектров нуклеотидных замен мтДНК для популяционных данных применяются методы филогенетического анализа нуклеотидных последовательностей мтДНК, позволяющие проследить, как в процессе эволюции происходили генетические изменения (нуклеотидные замены, делеции и инсерции нуклеотидов) митохондриальных геномов в направлении от предков к потомкам. Результаты этих исследований показали, что в мутационных спектрах мтДНК наблюдаются преимущественно транзиции, а среди них пиримидиновые замены преобладают над пуриновыми (если вести учет мутаций по L-цепи мтДНК). Самыми частыми в различных этногеографических группах человека являются замены T>C [12, 13]. Обнаружено также отсутствие различий в распределении мутаций мтДНК у населения высокогорных и негорных районов [13], хотя ожидалось, что спектры нуклеотидных замен мтДНК в норме и при гипоксии должны различаться – особенно по частоте транзиций T>C, которые предположительно более всего чувствительны к уровню окислительного стресса в митохондриях [14].

Отмеченные выше особенности мутационных спектров мтДНК обнаружены с помощью филогенетического анализа нуклеотидных замен, наследуемых по материнской линии из поколения в поколение в очень широком временном интервале, вполне достаточном для выявления генетических эффектов, связанных с адаптацией популяций к различным условиям проживания и отбором. Между тем первичным источником мутаций мтДНК являются те генетические изменения, которые происходят в митохондриальных геномах клеток зародышевой линии и сохраняются в состоянии гетероплазмии у матерей и их детей. Поэтому представляется важным вопрос о том, насколько совпадают спектры нуклеотидных замен, наблюдаемых в состоянии гетероплазмии у первого поколения, и спектры унаследованных в череде поколений мутаций, реконструированных с помощью филогенетического анализа популяционных данных об изменчивости мтДНК. Рассмотрение этого вопроса является целью данной работы.

МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ

Проанализировано распределение нуклеотидных замен в митохондриальных геномах 649 индивидуумов, характеризующихся гетероплазмией мтДНК на уровне от 1% и выше, по результатам исследования 1526 пар матерей и их детей [7]. Для анализа сформированы выборки нуклеотидных замен, унаследованных в состоянии гетероплазмии от матерей к их детям (категория “inherited” согласно работе [7]; 416 замен), и мутаций, возникших у детей и выявленных у них в состоянии гетероплазмии (категория “de novo” согласно работе [7]; 477 замен).

Поскольку по сведениям проекта Национального института исследования здоровья Великобритании (NIHR) [15] указанные выше данные были получены для индивидуумов преимущественно европейского происхождения (более 80% в общей выборке), то для сравнительного анализа нами реконструирован с помощью филогенетического анализа спектр нуклеотидных замен мтДНК у населения Европы. Для этого были использованы представленные в базе данных GenBank (https://www.ncbi.nlm.nih.gov/genbank/) нуклеотидные последовательности целых митохондриальных геномов у русских (N=377), поляков (N=96), чехов (N=102), венгров (N=78), сербов (N=163), басков (N=176), датчан (N=174) (всего 1166 митохондриальных геномов). Для филогенетического анализа применяли метод максимальной экономии, реализованный в пакете компьютерных программ mtPhyl v4.015 (https://sites.google.com/site/mtphyl/home). Порядок появления нуклеотидных замен на филогенетическом дереве мтДНК регистрировали в направлении от предков к потомкам. Статистическую значимость различий между частотами нуклеотидных замен в популяциях оценивали с помощью двустороннего варианта точного теста Фишера. Все спектры нуклеотидных замен реконструировали относительно L-цепей мтДНК.

Для оценки действия отбора на изменчивость мтДНК исследовали распределение несинонимичных (NS) и синонимичных мутаций (S) в группах замен, ассоциированных с гаплогруппами (H), и приватных (P) замен в концевых ветвях филогенетического дерева согласно методологии, предложенной в работе [16]. Анализ основывается на сравнении значений соотношений NS/S в группах H и P с помощью точного теста Фишера. Индекс нейтральности NI определяли соотношением (NS/S)P/(NS/S)H. Предполагается, что в отсутствии отбора индекс нейтральности NI имеет значения, близкие к 1.0; при NI > 1.0 ожидается действие отрицательного (очищающего) отбора, при NI < 1.0 ожидается действие положительного отбора.

Для сравнительного анализа использованы также реконструированные ранее спектры нуклеотидных замен целых митохондриальных геномов населения Евразии: Северо-Восточной Сибири (эскимосы, алеуты, чукчи, коряки и юкагиры; N=336), Южной Сибири и прилегающих территорий Северо-Восточного Китая (буряты, баргуты и хамнигане; N=430), Западной Азии (персы, кашкайцы и ливанцы; N=340) [12], а также у коренных народов Памира (N=202) и Тибета (N=268) [13].

РЕЗУЛЬТАТЫ И ОБСУЖДЕНИЕ

Результаты анализа спектров нуклеотидных замен митохондриальных геномов, реконструированных с помощью филогенетического анализа у населения Европы в сравнении с другими регионами Евразии, показали примерно одинаковую распространенность транзиций и трансверсий в различных популяциях (табл. 1). Соотношение транзиций к трансверсиям в региональных группах варьирует от 23.5 : 1 в южносибирской группе до 27.8 : 1 в тибетской; у европейцев оно зарегистрировано на промежуточном уровне 24.7 : 1.

Во всех региональных спектрах мтДНК преобладают пиримидиновые транзициии из них – замены T>C, составляющие среди всех нуклеотидных замен, в среднем примерно 33.4%. Следующими по распространенности в большинстве региональных групп располагаются замены A>G, а в памирской и северо-восточноазиатской группах – замены G>A. Из трансверсий во всех популяциях преобладают замены C>A, кроме тибетской, где чаще замены A>C (табл. 1). Тем не менее в целом по распределению частот нуклеотидных замен в спектрах мтДНК исследованные группы населения статистически значимо не различаются (P > 0.1, точный тест Фишера).

 

Таблица 1. Спектры филогенетически реконструированных нуклеотидных замен мтДНК (по L-цепи) в различных популяциях человека

Нуклеотидные

замены

Европа

(N=1166)

Западная

Азия

(N=340)

Южная

Сибирь

(N=430)

Северо

Восточная

Сибирь

(N=336)

Памир

(N=202)

Тибет

(N=268)

T>C

33.6 (1187)

33.8 (647)

32.3 (404)

33.5 (106)

34.5 (308)

33.0 (356)

C>T

20.3 (723)

20.3 (388)

20.2 (252)

19.0 (60)

19.9 (178)

18.2 (196)

A>G

22.1 (787)

21.5 (412)

22.3 (278)

19.6 (62)

19.1 (171)

24.1 (260)

G>A

20.2 (718)

20.4 (391)

21.1 (264)

24.4 (77)

23.0 (206)

21.2 (229)

C>A

1.4 (51)

1.3 (25)

1.4 (18)

0.95 (3)

1.0 (9)

0.65 (7)

A>C

0.7 (25)

0.52 (10)

0.32 (4)

0.63 (2)

0.45 (4)

1.0 (11)

T>A

0.17 (6)

0.36 (7)

0.56 (7)

0.32 (1)

0.34 (3)

0.46 (5)

A>T

0.62 (22)

0.68 (13)

0.64 (8)

0.63 (2)

0.67 (6)

0.65 (7)

G>C

0.2 (7)

0.31 (6)

0.48 (6)

0.63 (2)

0.45 (4)

0.46 (5)

C>G

0.28 (10)

0.16 (3)

0.16 (2)

0

0.22 (2)

0.09 (1)

T>G

0.39 (14)

0.31 (6)

0.24 (3)

0.32 (1)

0.22 (2)

0.09 (1)

G>T

0.08 (3)

0.42 (8)

0.24 (3)

0

0.11 (1)

0.09 (1)

Всего замен

3553

1916

1249

316

894

1079

Примечание. N – размер выборки. Частоты нуклеотидных замен приводятся в процентах, в скобках указано количество нуклеотидных замен. Данные для населения Западной Азии, Южной и Северо-Восточной Сибири приводятся по работе [12], для коренных народов Памира и Тибета – по данным работы [13].

 

В исследовании спектров нуклеотидных замен, наблюдаемых в состоянии гетероплазмии на уровне от 1% и выше у первого поколения, использованы данные о полиморфизме мтДНК в парах матерей и их детей по данным [7]. Проанализированы выборки унаследованных детьми нуклеотидных замен в состоянии гетероплазмии (категория “inherited”) и замен, возникших у детей (категория “de novo”). Для анализа эти выборки объединены в одну, так как у детей замены мтДНК унаследованы от матерей (через ооциты), а также возникли на эмбриональной стадии и позже (табл. 2). Поскольку в работе [7] использована платформа МПС, предназначенная для секвенирования коротких участков ДНК (секвенатор Illumina HiSeq 2500), то существует опасность загрязнения участков мтДНК последовательностями ядерных копий митохондриального генома. Для снижения такого риска рекомендуется повысить уровень регистрации минорных оснований в гетероплазмических смесях до 5% и выше; это позволяет избавиться от низкочастотных мутаций, в том числе исходящих от ядерных копий мтДНК [17]. Таким образом, в табл. 2 показано распределение нуклеотидных замен и для спектра мутаций, наблюдаемых в состоянии гетероплазмии на уровне 5% и выше.

 

Таблица 2. Спектры нуклеотидных замен мтДНК, наблюдаемых в состоянии гетероплазмии у первого поколения (по L-цепи)

Нуклеотидные

 замены

Гетероплазмия

на уровне

1%

и выше

Гетероплазмия

на уровне

5% и выше

T>C

34.8 (311)

35.3 (177)

C>T

13.5 (121)

18.5 (93)

A>G

21.9 (196)

20.5 (103)

G>A

23.5 (210)

21.9 (110)

C>A

0.67 (6)

0.4 (2)

A>C

2.5 (22)

0.2 (1)

T>A

0.67 (6)

0.8 (4)

A>T

0.78 (7)

0.8 (4)

G>C

0.56 (5)

0.8 (4)

C>G

0.34 (3)

0.2 (1)

T>G

0.67 (6)

0.6 (3)

G>T

0

0

Всего замен

893

502

Примечание. Частоты нуклеотидных замен приводятся в процентах, в скобках указано количество нуклеотидных замен.

 

Результаты сравнительного анализа показывают, что оба мутационных спектра характеризуются преобладанием пиримидиновых транзиций, и среди них замен T>C (табл. 2). Статистически значимые различия выявляются только по частоте транзиции C>T (P=0.016) и трансверсии A>C (P=6.7 × 10-4). В целом исследуемые спектры нуклеотидных замен различаются (хотя и не достоверно) по частоте трансверсий: 1%-й спектр содержит больше трансверсий, чем 5%-й (6.2 против 3.8%). Сравнение филогенетически реконструированного мутационного спектра митохондриальных геномов европейцев со спектрами замен мтДНК в состоянии гетероплазмии показало, что первый спектр существенно больше отличается от второго (1%-го), чем от третьего (5%-го). Филогенетический спектр мтДНК отличается от спектра для гетероплазмии на уровне 1% и выше по частоте транзиций C>T и G>A (P=2 × 10−6 и 0.034 соответственно) и трансверсий A>C и T>A (P=5.6 × 10−5 и 0.02 соответственно), а от спектра для гетероплазмии на уровне 5% и выше только по одной замене – трансверсии T>A (P=0.026). Таким образом, полученные результаты свидетельствуют о сходстве спектров распределения нуклеотидных замен, реконструированных с помощью филогенетического анализа популяционных данных об изменчивости мтДНК, и нуклеотидных замен, наблюдаемых в состоянии гетероплазмии у первого поколения, особенно при гетероплазмии на уровне 5% и выше.

Филогенетический анализ позволяет реконструировать мутационные изменения мтДНК во времени, по меньшей мере, на двух иерархических уровнях: на более древнем уровне для нуклеотидных замен, унаследованных во многих поколениях и прошедших отбор (эти замены находятся в узлах и стволах филогенетического дерева и определяют собой гаплогруппы мтДНК), и на более «молодом» уровне для нуклеотидных замен, которые расположены в одиночных концевых ветвях дерева [16]. С использованием данного аналитического подхода было выявлено действие отрицательного отбора в процессе эволюции мтДНК в различных популяциях человека, поскольку на периферии филогенетических деревьев, как правило, обнаруживается большее число несинонимичных замен, чем в стволах и узлах, особенно у основания дерева [16, 18–20].

 

Таблица 3. Частота нуклеотидных замен, ассоциированных с гаплогруппами и концевыми ветвями филогенетического дерева мтДНК европейцев (по L-цепи)

Нуклеотидные

 замены

Замены,

ассоциированные

 с гаплогруппами

Замены в

концевых

ветвях

T>C

34.1 (441)

33.0 (746)

C>T

21.5 (278)

19.7 (445)

A>G

21.9 (283)

22.3 (504)

G>A

18.3 (237)

21.3 (481)

C>A

1.8 (23)

1.24 (28)

A>C

0.62 (8)

0.75 (17)

T>A

0.15 (2)

0.18 (4)

A>T

0.46 (6)

0.71 (16)

G>C

0.15 (2)

0.22 (5)

C>G

0.31 (4)

0.26 (6)

T>G

0.54 (7)

0.31 (7)

G>T

0.08 (1)

0.09 (2)

Всего замен

1292

2261

Примечание как в табл. 2.

 

Анализ данных об изменчивости мтДНК у европейцев показал, что спектры нуклеотидных замен, ассоциированных с гаплогруппами и концевыми ветвями филогенетического дерева, различаются лишь по частоте замен G>A (P=0.037), которые чаще находятся на периферии дерева, чем в стволах (табл. 3). В обоих спектрах доминируют пиримидиновые замены и среди них замена T>C. Частоты трансверсий также не различаются – 4.1% в стволах дерева и 3.8% в концевых ветвях. Анализ белок-кодирующих участков мтДНК показал, что митохондриальные геномы европейцев находятся под действием отрицательного отбора (индекс нейтральности NI=1.32, P=0.006) (табл. 4). При рассмотрении распределения нуклеотидных замен в филогенетическом дереве видно, что влияние отрицательного отбора статистически значимо испытывают лишь замены G>A (P=5.8 × 10-4); это проявляется в том, что в концевых ветвях несинонимичные замены преобладают над синонимичными. Примечательно, что в спектрах нуклеотидных замен преобладание пиримидиновых транзиций над пуриновыми (и среди них замен T>C) наблюдается только в группах синонимичных замен; в группах несинонимичных замен наоборот превалируют пуриновые замены (табл. 4). Причем в спектрах несинонимичных замен (как в стволах гаплогрупп, так и в концевых ветвях) наблюдается преобладание транзиций G>A, для которых ранее была показана высокая степень гомоплазии [21, 22].

 

Таблица 4. Анализ распределения несинонимичных (NS) и синонимичных (S) замен в филогенетическом дереве мтДНК европейцев (тест Elson et al. [16])

Тип

замен

Количество замен,

ассоциированных

 с гаплогруппами

Количество замен в

концевых ветвях

P

NI

NS

S

NS/S

NS

S

NS/S

T>C

43 (20.2)

142 (29.8)

0.3

107 (23.3)

246 (31.7)

0.43

0.086

1.43

C>T

35 (16.4)

96 (20.2)

0.36

38 (8.3)

168 (21.7)

0.23

0.078

0.64

A>G

67 (31.5)

124 (26.0)

0.54

106 (23.1)

182 (23.5)

0.58

0.77

1.07

G>A

56 (26.3)

95 (20.0)

0.59

183 (39.9)

154 (19.9)

1.19

0.00058

2.02

Tv

12 (5.6)

19 (4.0)

0.63

25 (5.4)

25 (3.2)

1.0

0.36

1.59

Все

213

476

0.45

459

775

0.59

0.0061

1.32

Примечание. Частоты нуклеотидных замен (в процентах) приводятся в скобках. Tv – трансверсии. P – достоверность различий для двустороннего точного теста Фишера, NI – индекс нейтральности.

 

В настоящей работе с помощью филогенетического анализа данных об изменчивости митохондриальных геномов исследованы спектры нуклеотидных замен, наблюдаемых в популяциях человека. Эти замены представляют собой «мажорные» варианты полиморфизма мтДНК, выходившие из состояния гетероплазмии на протяжении многих поколений, т. е. в эволюционном масштабе времени. Кроме этого, проанализированы спектры нуклеотидных замен мтДНК, наблюдаемых в состоянии гетероплазмии у первого поколения. В результате, оказалось, что сопоставляемые спектры мутаций (по L-цепи мтДНК) практически не различаются по основным параметрам: по распределению пиримидиновых и пуриновых замен (с преобладанием транзиций T>C), соотношению числа транзиций и трансверсий.

Поэтому полученные данные могут свидетельствовать о том, что селективные процессы, направляющие эволюцию мтДНК в одном и многих поколениях, имеют сходный характер, т. е. обусловлены отрицательным отбором, который вполне надежно регистрируется при анализе филогенетических деревьев гаплотипов мтДНК в популяциях человека. Так, по данным настоящей и других работ [16, 18–20, 23, 24] в белок-кодирующих участках митохондриальных геномов влияние отрицательного отбора связано с увеличением числа несинонимичных нуклеотидных замен на периферии филогенетических деревьев гаплотипов мтДНК. Кроме этого, возможное действие отрицательного отбора, связанное с различиями в распределении патогенных несинонимичных замен, было выявлено при сравнении митохондриальных геномов в парах мать–ребенок [25]. Таким образом, если принять, что гетероплазмичные смеси мутаций, наблюдаемые в первом поколении, испытывают влияние отрицательного отбора, то было бы важно понять истоки этого явления и изучить распределение нуклеотидных замен на более ранних стадиях – в ооцитах и первичных зародышевых клетках. Однако полученные к настоящему времени данные в этом направлении довольно противоречивы – в основном, видимо, из-за малых объемов проанализированных мутаций. В одной из работ в спектре нуклеотидных замен мтДНК, находящихся в митохондриях ооцитов в состоянии гетероплазмии, наблюдалось преобладание пуриновых замен над пиримидиновыми [26], а в другой, наоборот – причем, даже с преобладанием транзиций T>C [27].

Исследование изменчивости мтДНК в примордиальных зародышевых клетках показало, что по мере развития зародышевых клеток наблюдается усиление отрицательного отбора, что проявляется в уменьшении величины соотношения числа несинонимичных замен к синонимичным на более поздних стадиях эмбрионального развития [10]. Однако позже этот вывод был оспорен в связи с возможной примесью мутаций, связанных с ядерными копиями мтДНК [28]. По результатам реанализа был предложен вывод о том, что характер отбора мутаций мтДНК в ходе раннего эмбрионального развития нельзя связывать только с влиянием отрицательного отбора, поскольку на некоторых этапах возможны проявления положительного отбора (даже в пользу вредных мутаций) [28]. Таким образом, для прояснения вопросов, связанных с изучением генетических изменений в клетках зародышевой линии, необходимы дальнейшие исследования спектров мутаций мтДНК на различных стадиях эмбриогенеза.

Настоящая статья не содержит каких-либо исследований с участием людей или животных в качестве объектов. Работа выполнена по литературным данным.

 

Авторы заявляют, что у них нет конфликта интересов.

×

Sobre autores

B. Malyarchuk

Institute of Biological Problems of the North, Far Eastern Branch of the Russian Academy of Sciences

Autor responsável pela correspondência
Email: malyarchuk@ibpn.ru
Rússia, Magadan, 685000

Bibliografia

  1. Giles R.E., Blanc H., Cann H.M., Wallace D.C. Maternal inheritance of human mitochondrial DNA // Proc. Natl. Acad. Sci. USA. 1980. V. 77. P. 6715–6719. https://doi.org/10.1073/pnas.77.11.6715
  2. Case J.T., Wallace D.C. Maternal inheritance of mitochondrial DNA polymorphisms in cultured human fibroblasts // Somat. Cell Genet. 1981. V. 7. P. 103–108. https://doi.org/10.1007/BF01544751
  3. Howell N., Kubacka I., Mackey D.A. How rapidly does the human mitochondrial genome evolve? // Am. J. Hum. Genet. 1996. V. 59. P. 501–509.
  4. Lightowlers R.N., Chinnery P.F., Turnbull D.M., Howell N. Mammalian mitochondrial genetics: heredity, heteroplasmy and disease // Trends Genet. 1997. V. 13. P. 450–455. https://doi.org/10.1016/s0168-9525(97)01266-3
  5. Just R.S., Irwin J.A., Parson W. Mitochondrial DNA heteroplasmy in the emerging field of massively parallel sequencing // Forensic Sci. Int. Genet. 2015. V. 18. P. 131–139. https://doi.org/10.1016/j.fsigen.2015.05.003
  6. Skonieczna K., Malyarchuk B., Jawień A. et al. Heteroplasmic substitutions in the entire mitochondrial genomes of human colon cells detected by ultra-deep 454 sequencing // Forensic Sci. Int. Genet. 2015. V. 15. P. 16–20. https://doi.org/10.1016/j.fsigen.2014.10.021
  7. Wei W., Tuna S., Keogh M.J. et al. Germline selection shapes human mitochondrial DNA diversity // Science. 2019. V. 364. https://doi.org/10.1126/science.aau6520
  8. Taylor C.R., Kiesler K.M., Sturk-Andreaggi K. et al. Platinum-quality mitogenome haplotypes from United States populations // Genes. 2020. V. 11. https://doi.org/10.3390/genes11111290
  9. Shoubridge E.A., Wai T. Mitochondrial DNA and the mammalian oocyte // Curr. Topics in Developmental Biol. 2007. V. 77. P. 87–111. https://doi.org/10.1016/S0070-2153(06)77004-1
  10. Floros V.I., Pyle A., Dietmann S. et al. Segregation of mitochondrial DNA heteroplasmy through a developmental genetic bottleneck in human embryos // Nat. Cell. Biol. 2018. V. 20. P. 144–151. https://doi.org/10.1038/s41556-017-0017-8
  11. Wallace D.C., Chalkia D. Mitochondrial DNA genetics and the heteroplasmy conundrum in evolution and disease // Cold Spring Harb. Perspect. Biol. 2013. V. 5. https://doi.org/10.1101/cshperspect.a021220
  12. Малярчук Б.А. Сравнительный анализ мутационных спектров митохондриальных геномов в популяциях человека // Мол. биология. 2023. Т. 57. № 5. С. 792–796. https://doi.org/10.31857/S0026898423050117
  13. Малярчук Б.А. Характеристика спектра нуклеотидных замен митохондриальной ДНК в популяциях человека в условиях высокогорья // Генетика. 2023. Т. 59. № 11. C. 1313–1318. https://doi.org/10.31857/S0016675823110085
  14. Mikhailova A.G., Mikhailova A.A., Ushakova K. et al. A mitochondria-specific mutational signature of aging: increased rate of A > G substitutions on the heavy strand // Nucl. Ac. Res. 2022. V. 50. P. 10264–10277. https://doi.org/10.1093/nar/gkac779
  15. Turro E., Astle W.J., Megy K. et al. Whole-genome sequencing of patients with rare diseases in a national health system // Nature. 2020. V. 583. P. 96–102. https://doi.org/10.1038/s41586-020-2434-2
  16. Elson J.L., Turnbull D.M., Howell N. Comparative genomics and the evolution of human mitochondrial DNA: Assessing the effects of selection // Am. J. Hum. Genet. 2004. V. 74. P. 229–238. https://doi.org/10.1086/381505
  17. Li M., Schroeder R., Ko A., Stoneking M. Fidelity of capture-enrichment for mtDNA genome sequencing: Influence of NUMTs // Nucl. Ac. Res. 2012. V. 40. P. e137. https://doi.org/10.1093/nar/gks499
  18. Moilanen J.S., Majamaa K. Phylogenetic network and physicochemical properties of nonsynonymous mutations in the protein-coding genes of human mitochondrial DNA // Mol. Biol. Evol. 2003. V. 20. P. 1195–1210. https://doi.org/10.1093/molbev/msg121
  19. Kivisild T., Shen P., Wall D.P. et al. The role of selection in the evolution of human mitochondrial genomes // Genetics. 2006. V. 172. P. 373–387. https://doi.org/10.1534/genetics.105.043901
  20. Деренко М.В., Малярчук Б.А. Молекулярная филогеография населения Северной Евразии по данным об изменчивости митохондриальной ДНК. Магадан: СВНЦ ДВО РАН, 2010. 376 с.
  21. Малярчук Б.А. Анализ распределения нуклеотидных замен в генах митохондриальной ДНК человека // Генетика. 2005. Т. 41. № 1. С. 93–99.
  22. Galtier N., Enard D., Radondy Y. et al. Mutation hot spots in mammalian mitochondrial DNA // Genome Res. 2006. V. 16. P. 215–222. https://doi.org/10.1101/gr.4305906
  23. Ельцов Н.П., Володько Н.В., Стариковская Е.Б. и др. Роль естественного отбора в эволюции митохондриальных гаплогрупп Северо-Восточной Евразии // Генетика. 2010. Т. 46. № 9. С. 1247–1249.
  24. Литвинов А.Н., Малярчук Б.А., Деренко М.В. Характер молекулярной эволюции митохондриальных геномов русского населения Восточной Европы // Вестник СВНЦ ДВО РАН. 2020. № 2. С. 107–113. https://doi.org/10.34078/1814-0998-2020-2-107-113
  25. Cavadas B., Soares P., Camacho R. et al. Fine time scaling of purifying selection on human nonsynonymous mtDNA mutations based on the worldwide population tree and mother-child pairs // Hum. Mut. 2015. V. 36. P. 1100–1111. https://doi.org/10.1002/humu.22849
  26. Boucret L., Bris C., Seegers V. et al. Deep sequencing shows that oocytes are not prone to accumulate mtDNA heteroplasmic mutations during ovarian ageing // Hum. Rep. 2017. V. 32. P. 2101–2109. https://doi.org/10.1093/humrep/dex268
  27. Kang E., Wu J., Gutierrez N. et al. Mitochondrial replacement in human oocytes carrying pathogenic mitochondrial DNA mutations // Nature. 2016. V. 540. P. 270–275. https://doi.org/10.1038/nature20592
  28. Fleischmann Z., Cote-L’Heureux A., Franco M. et al. Reanalysis of mtDNA mutations of human primordial germ cells (PGCs) reveals NUMT contamination and suggests that selection in PGCs may be positive // Mitochondrion. 2024. V. 74. P. 101817. doi: 10.1016/j.mito.2023.10.005

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Declaração de direitos autorais © Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».