Migration and Proliferative Activity of Mesenchymal Stem Cells in 3D Polylactide Scaffolds Depends on Cell Seeding Technique and Collagen Modification


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

We analyzed viability of mesenchymal stem cells seeded by static and dynamic methods to highly porous fibrous 3D poly-L-lactide scaffolds with similar physical and chemical properties, but different spatial organization modified with collagen. Standard collagen coating promoted protein adsorption on the scaffold surface and improved adhesive properties of 100 μ-thick scaffolds. Modification of 600-μ scaffolds with collagen under pressure increased proliferative activity of mesenchymal stem cells seeded under static and dynamic (delivery of 100,000 cells in 10 ml medium in a perfusion system at a rate of 1 ml/min) conditions by 47 and 648%, respectively (measured after 120-h culturing by MTT test). Dynamic conditions provide more uniform distribution of collagen on scaffold fibers and promote cell penetration into 3D poly-L-lactide scaffolds with thickness >600 μ.

Об авторах

A. Rodina

National Research Center Kurchatov Institute

Автор, ответственный за переписку.
Email: rodina.allav@gmail.com
Россия, Moscow

T. Tenchurin

National Research Center Kurchatov Institute

Email: rodina.allav@gmail.com
Россия, Moscow

V. Saprykin

A.I. Burnazyan Federal Medical and Biophysical Center

Email: rodina.allav@gmail.com
Россия, Moscow

A. Shepelev

National Research Center Kurchatov Institute

Email: rodina.allav@gmail.com
Россия, Moscow

V. Mamagulashvili

National Research Center Kurchatov Institute

Email: rodina.allav@gmail.com
Россия, Moscow

T. Grigor’ev

National Research Center Kurchatov Institute

Email: rodina.allav@gmail.com
Россия, Moscow

K. Lukanina

National Research Center Kurchatov Institute

Email: rodina.allav@gmail.com
Россия, Moscow

A. Orekhov

National Research Center Kurchatov Institute

Email: rodina.allav@gmail.com
Россия, Moscow

E. Moskaleva

National Research Center Kurchatov Institute

Email: rodina.allav@gmail.com
Россия, Moscow

S. Chvalun

National Research Center Kurchatov Institute

Email: rodina.allav@gmail.com
Россия, Moscow

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer Science+Business Media New York, 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».