ON THE NECESSITY TO PRESERVE OLD-GROWTH SPRUCE FORESTS IN UPPER REACHES OF THE PADOMA RIVER (ARKHANGELSK REGION)

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

In the massif of native old-growth spruce forests located at the junction of the Verkhnetoyemsky and Ustyansky districts of the Arkhangelsk Region, the species of plants, fungi and lichens listed in the Red Data Books of Russia (Calypso bulbosa, Lobaria pulmonaria and Sarcosoma globosum) or Arkhangelsk Region (Acolium karelicum, Arthonia vinosa, Chaeonheca gracillima, Corydalis solida, Poa remota, Pycnoporellus alboluteus, Ramalina thrausta) were found. The surveyed massif can be classified as a biologically valuable forest by both the structure of the tree stand and the presence and number of specialized and indicator species. The creation of a specially protected natural area within the boundaries of the studied forest massif is recommended.

作者简介

N. Liksakova

Komarov Botanical Institute RAS

Email: nliks@mail.ru
St. Petersburg, Russia

M. Pukinskaya

Komarov Botanical Institute RAS

Email: pukinskaya@gmail.com
St. Petersburg, Russia

D. Kessel

Komarov Botanical Institute RAS

Email: dasha_kessel@mail.ru
St. Petersburg, Russia

V. Tarasova

Komarov Botanical Institute RAS

Email: tarasova1873@gmail.com
St. Petersburg, Russia

E. Kushnevskaya

Sankt-Petersburg State University

Email: elly.kushn@gmail.com
St. Petersburg, Russia

参考

  1. [Efimov] Ефимов П.Г. 2022. Орхидные России: систематика, география, вопросы охраны. Дис. … докт. биол. наук. СПб. 458 с.
  2. [Emelyanova et al.] Емельянова Л.Г., Немчинова А.В., Хорошев А.В., Зайцев В.А., Кулясова А.А., Емельянов А.А., Оботуров А.С. 2019. Задачи и ландшафтно-биогеографические предпосылки создания природного парка “Устьянскийˮ (средняя тайга Архангельской области). Часть 1. Природные условия и обоснование создания природного парка. — Экосистемы: экология и динамика. 3(2): 155—207. https://doi.org/10.24411/2542-2006-2019-10036
  3. [Geobotanicheskoye…] Геоботаническое районирование Нечерноземья европейской части РСФСР. 1989. Л. 64 с.
  4. [HCVF] ЛВПЦ Архангельской области. 2024. https://hcvf.ru/ru/maps/hcvf-arkhangelsk (дата обращения: 09.10.2024)
  5. [Krasnaya…] Красная книга Российской Федерации. Растения и грибы. 2024. 2-е офиц. изд. М. 944 с.
  6. [Liksakova, Sorokina] Ликсакова Н.С., Сорокина И.А. 2017. Редкие растительные сообщества на проектируемых для охраны территориях на востоке Ленинградской области. — Бот. журн. 102(2): 232—248.
  7. [Popov et al.] Попов Е.С., Курбатова Л.Е., Глазкова Е.А., Степанчикова И.С., Гимельбрант Д.Е., Сорокина И.А., Смирнова Е.B., Паломожных Е.А., Романовский А.Н. 2023. Новые сведения о распространении и состоянии популяций Sarcosoma globosum (Schmidel) Casp. в Ленинградской области и Республике Карелия. — Труды Карельского научного центра РАН. 5: 30—42. https://doi.org/10.17076/bg1712
  8. [Red data book...] Красная книга Архангельской области. 2020. Архангельск. 490 с.
  9. [Red data book...] Красная книга Российской Федерации (растения и грибы). 2008. М. 854 с.
  10. [Safronova, Yurkovskaya] Сафронова И.Н., Юрковская Т.К. 2015. Зональные закономерности растительного покрова равнин Европейской России и их отображение на карте. — Бот. журн. 100(11): 1121—1141. https://doi.org/10.1134/S0006813615110010
  11. [Survey…] Выявление и обследование биологически ценных лесов на Северо-Западе Европейской части России. Т. 1. Методика выявления и картографирования. 2009a. СПб. 238 с.
  12. [Survey…] Выявление и обследование биологически ценных лесов на Северо-Западе Европейской части России. Т. 2. Пособие по определению видов, используемых при обследовании на уровне выделов. 2009b. СПб. 258 с.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».