Population Dynamics: Mathematical Modeling and Reality


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Application of mathematical modeling for analysis of natural phenomena relies on model reduction techniques, which inevitably raises the question of whether the results of simulation reflect real processes. This work analyzes problems that arise when the results obtained by mathematical modeling of population processes are compared to data collected by monitoring of natural ecosystems. The source of these problems is that the type of dependencies between variables that describe the population dynamics, as well as the choice of numerical values assigned to the parameters of the mathematical model, are often impossible to justify, even based on the monitoring data from a particular ecosystem. This paper proposes an approach to mathematical modeling that would take the impact of the entire complex of biotic and abiotic factors on the population dynamics into account. Its central feature is consideration of ecosystem monitoring data and incorporating them directly into mathematical models of population dynamics. This approach would make it possible, in particular, to evaluate the extent to which individual environmental factors influence both the variations in population abundance recorded during monitoring and those characteristics of population processes that are not directly measured during monitoring, but are obtained by mathematical modeling.

Об авторах

A. Medvinsky

Institute of Theoretical and Experimental Biophysics, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: alexander_medvinsky@yahoo.com
Россия, Pushchino, Moscow oblast, 142290

B. Adamovich

Belarusian State University

Email: alexander_medvinsky@yahoo.com
Белоруссия, Minsk, 220030

A. Rusakov

Institute of Theoretical and Experimental Biophysics, Russian Academy of Sciences

Email: alexander_medvinsky@yahoo.com
Россия, Pushchino, Moscow oblast, 142290

D. Tikhonov

Institute of Theoretical and Experimental Biophysics, Russian Academy of Sciences; Institute of Mathematical Problems of Biology, Keldysh Institute of Applied Mathematics

Email: alexander_medvinsky@yahoo.com
Россия, Pushchino, Moscow oblast, 142290; Pushchino, Moscow oblast, 142290

N. Nurieva

Institute of Theoretical and Experimental Biophysics, Russian Academy of Sciences

Email: alexander_medvinsky@yahoo.com
Россия, Pushchino, Moscow oblast, 142290

V. Tereshko

Institute of Theoretical and Experimental Biophysics, Russian Academy of Sciences; United Institute of Informatics Problems, National Academy of Sciences of Belarus

Email: alexander_medvinsky@yahoo.com
Россия, Pushchino, Moscow oblast, 142290; Minsk, 220012

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».