An Algorithm of Mathematical Modeling of Laser-Induced Indirect Thermotherapy of a Baker’s Cyst


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Abstract—A thermophysical model of heat transfer from a liquid heated by radiation into biological tissues with a cyst of an individual picture of temperature fields, which takes the parameters of laser radiation, as well as the individual thermodynamic and morphometric characteristics of the object of exposure and its syntopy, into account, is proposed. The model is designed for algorithmization of performance of laser-induced indirect thermotherapy of cavity tumors. A comparison was made between the theoretical prediction of the dynamics of temperature changes in the wall of a Baker’s cyst and the experimental data obtained using a thin needle thermocouple placed through a needle in the center of a cyst filled with liquid, whose dimensions had been previously determined by magnetic resonance imaging. It was shown that at the heat transfer coefficient of 3000 W/(m2 K) the proposed model described the heating of the cyst contents due to heat transfer from its inner wall accurately.

Об авторах

V. Gorbatov

Institute of Thermal Physics, Ural Branch, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: gorbatov@ursmu.ru
Россия, Yekaterinburg, 620016

S. Chernyadiev

Ural State Medical University, Ministry of Health of the Russian Federation

Email: gorbatov@ursmu.ru
Россия, Yekaterinburg, 620000

A. Zhilyakov

New Technologies for Outpatient Medicine CJSC

Email: gorbatov@ursmu.ru
Россия, Yekaterinburg, 620057

N. Korobova

Ural State Medical University, Ministry of Health of the Russian Federation

Email: gorbatov@ursmu.ru
Россия, Yekaterinburg, 620000

N. Sivkova

Ural Federal University named after the first President of Russia B.N. Yeltsin

Email: gorbatov@ursmu.ru
Россия, Yekaterinburg, 620002

V. Aretinsky

Lake Chusovskoe Regional Specialized Center of Medical Rehabilitation,
Chusovskoe Lake Village

Email: gorbatov@ursmu.ru
Россия, Yekaterinburg, 620043

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».