A Precision Approach to the Diagnosis and Choice of Tactics in the Treatment of Endometrial Hyperplasia in Perimenopause


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Abstract—This study was aimed at the identification of the most significant clinical, anatomical, and molecular risk factors of the occurrence and progression of endometrial hyperplastic processes and the development of endometrial malignant transformation in women of perimenopause age taking statistical analysis into account. The results enabled us to find statistically significant risk factors for endometrial cancer. The degree of cancer risk was calculated using the method of binary logistic regression; the effective tactics of management of patients with endometrial hyperplastic processes in perimenopause was chosen.

Об авторах

E. Kogan

Sechenov First Moscow State Medical University, Ministry of Health of the Russian Federation

Email: vnamiot@gmail.com
Россия, Moscow, 119991

A. Unanyan

Sechenov First Moscow State Medical University, Ministry of Health of the Russian Federation

Email: vnamiot@gmail.com
Россия, Moscow, 119991

V. Namiot

Institute of Nuclear Physics, Moscow State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: vnamiot@gmail.com
Россия, Moscow, 119991

D. Baburin

Sechenov First Moscow State Medical University, Ministry of Health of the Russian Federation

Email: vnamiot@gmail.com
Россия, Moscow, 119991

S. Udaltsov

Institute of Physicochemical and Biological Problems in Soil Science, Russian Academy of Sciences

Email: vnamiot@gmail.com
Россия, Pushchino, Moscow oblast, 142290

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).