The Conformational Stability/Lability of Peptide Fragments in the Sequence Context of Amino Acids


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Criteria for evaluating the conformational stability/lability of peptide fragments referred to fragments of protein structures are formulated. Using the proposed criteria, a statistical analysis of tetrapeptide fragments (their conformations and sequences) was performed in a sample of 25  121 protein chain structures from the PDB protein databank. As a result of the analysis, it was shown that tetrapeptide fragments significantly differ in the degree of the conformational stability/lability from the point of view of the proposed statistical criteria. The results of tetrapeptide denaturing molecular dynamics simulations were used as an independent approach to estimate the stability/lability of peptide fragments. A correlation between the estimates of conformational lability obtained on the basis of a statistical analysis of the ensembles of peptide conformations observed in experimentally determined protein structures and the estimates of conformational lability/stability calculated on the basis of molecular dynamics trajectories is demonstrated. Subgroups of more “conformationally stable peptides,” characterized mainly by the α-helical conformation, were obtained. Consensus tetrapeptides characterized by the lowest conformational lability (the highest conformational stability) were determined using complex criteria. Peptides with increased conformational lability were described. Thus, among all combinatorially possible tetrapeptides, the tetrapeptides that are characterized by certainty about their conformational state play a significant role. The relationship between the degree of conformational certainty of the peptide and its involvement in the primary structure of the protein was characterized. It was found that the role of the conformationally stable peptides in the formation of the protein structure was considerable, since they constitute, on average, approximately 10% of the amino-acid sequence. Using real soluble peptides as examples, the possibility of assessing the conformational stability of any preset amino-acid sequence on the basis of the developed criteria of the conformational lability of tetrapeptides was shown.

Об авторах

I. Torshin

Dorodnicyn Computing Center, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: tiy135@yahoo.com
Россия, Moscow, 119333

A. Batyanovskii

Institute of Biophysics and Cell Engineering, National Academy of Sciences of Belarus

Email: tiy135@yahoo.com
Белоруссия, Minsk, 220072

L. Uroshlev

Vavilov Institute of General Genetics, Russian Academy of Sciences

Email: tiy135@yahoo.com
Россия, Moscow, 119991

V. Tumanyan

Engelhardt Institute of Molecular Biology, Russian Academy of Sciences

Email: tiy135@yahoo.com
Россия, Moscow, 119991

I. Volotovskii

Institute of Biophysics and Cell Engineering, National Academy of Sciences of Belarus

Email: tiy135@yahoo.com
Белоруссия, Minsk, 220072

N. Esipova

Engelhardt Institute of Molecular Biology, Russian Academy of Sciences

Email: tiy135@yahoo.com
Россия, Moscow, 119991

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».