ПОВЫШЕНИЕ ЛЕКАРСТВЕННОЙ УСТОЙЧИВОСТИ КЛЕТОК ОСТРОГО ЛИМФОИДНОГО ЛЕЙКОЗА В ТРЕХМЕРНЫХ ВЫСОКОПЛОТНЫХ КЛЕТОЧНЫХ КУЛЬТУРАХ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Проведено исследование формирования лекарственной устойчивости клеток острого лимфоидного лейкоза (клеточные линии Jurkat, MOLT 3, MOLT 4) в высокоплотных клеточных культурах. Показано, что в высокоплотных культурах клеток острого лимфоидного лейкоза повышается устойчивость к действию химиотерапевтических препаратов относительно клеток, культивируемых в условиях низкой плотности. Результаты исследования механизма повышения лекарственной устойчивости клеток острого лимфоидного лейкоза в высокоплотных клеточных культурах показали, что повышение лекарственной устойчивости может опосредоваться изменением их пролиферативной активности. Полученные в работе результаты представляют интерес для разработки стратегии подавления лекарственной устойчивости клеток острого лимфоидного лейкоза, зависящей от плотности клеточной культуры.

Об авторах

Д. Ю Штатнова

Институт теоретической и экспериментальной биофизики РАН

Пущино, Россия

М. И Кобякова

Институт теоретической и экспериментальной биофизики РАН; Научно-исследовательский институт клинической и экспериментальной лимфологии – филиал ИЦиГ СО РАН

Email: ritaaaaa49@gmail.com
Пущино, Россия; Новосибирск, Россия

Я. В Ломовская

Институт теоретической и экспериментальной биофизики РАН

Пущино, Россия

Е. И Фетисова

Институт теоретической и экспериментальной биофизики РАН

Пущино, Россия

К. С Краснов

Институт теоретической и экспериментальной биофизики РАН

Пущино, Россия

Р. С Фадеев

Институт теоретической и экспериментальной биофизики РАН

Пущино, Россия

Список литературы

  1. Terwilliger T. and Abdul-Hay M. Acute lymphoblastic leukemia: a comprehensive review and 2017 update. Blood Cancer J., 7 (6), e577 (2017). doi: 10.1038/bcj.2017.53
  2. Ekpa Q. L., Akahara P. C., Anderson A. M., Adekoya O. O., Ajayi O. O., Alabi P. O., Okobi O. E., Jaiyeola O., and Ekanem M. S. A review of acute lymphocytic leukemia (ALL) in the pediatric population: evaluating current trends and changes in guidelines in the past decade. Cureus, 15 (12), e49930 (2023). doi: 10.7759/cureus.49930
  3. Inaba H. and Mullighan C. G. Pediatric acute lymphoblastic leukemia. Haematologica, 105 (11), 2524–2539 (2020). doi: 10.3324/haematol.2020.247031
  4. Ma C., Witkowski M.T., Harris J., Dolgalev I., Sreeram S., Qian W., Tong J., Chen X., Aifantis I., and Chen W. Leukemia-on-a-chip: Dissecting the chemoresistance mechanisms in B cell acute lymphoblastic leukemia bone marrow niche. Sci. Adv., 6, eaba5536 (2020). doi: 10.1126/sciadv.aba5536
  5. Dander E., Palmi C., D'Amico G., and Cazzaniga G. The bone marrow niche in B-cell acute lymphoblastic leukemia: The role of microenvironment from pre-leukemia to overt leukemia. Int. J. Mol. Sci., 22 (9), 4426 (2021). doi: 10.3390/ijms22094426
  6. Hoffbrand A. V. and Pettit J. E. Clinical Hematology (Mosby, Incorporated, 2000), vol. 2, p. 408.
  7. Jo Y., Choi N., Kim K., Koo H. J., Choi J., and Kim H. N. Chemoresistance of cancer cells: requirements of tumor microenvironment-mimicking in vitro models in anti-cancer drug development. Theranostics, 8 (19), 5259–5275 (2018). doi: 10.7150/thno.29098
  8. Sabelstrom H., Quigley D. A., Fenster T., Foster D. J., Fuchshuber C. A. M., Saxena S., Yuan E., Li N., Paterno F., Phillips J. J., James C. D., Norling B., Berger M. S., and Persson A. I. High density is a property of slow-cycling and treatment-resistant human glioblastoma cells. Exp. Cell Res., 378 (1), 76–86 (2019). doi: 10.1016/j.yexcr.2019.03.003

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».