Динамика биофизических характеристик пелагиали северной части Черного моря в первых декадах XXI века

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Измерения параметров скорости ветра, температуры поверхности моря, концентрации хлорофилла-а (со спутников MODIS-Aqua/Terra), интенсивности биолюминесценции и биомассы зоопланктона (с борта научно-исследовательского судна), величин первичной продукции, индексов аномалий атмосферного давления и массопереноса вод (расчеты по модели) использованы для оценки современного состояния структуры пелагической экосистемы и ее функциональных характеристик. Показано, что за прошедшие два десятилетия (2000-2020 гг.), после экологических катаклизмов 1990-х годов, связанных с эвтрофикацией и трофическим прессом планктонных видов-вселенцев, экосистема открытых вод северной части Черного моря вступила в фазу относительной стабильности своей структуры и функционирования. Для этой фазы характерно отсутствие трендов межгодовой изменчивости ключевых параметров ее идентифицирующих. В более широком (глобальном) контексте обсуждается проблема региональных различий многолетних трендов физических и биологических параметров.

Об авторах

С. А Пионтковский

Севастопольский государственный университет

Email: spiontkovski@mail.ru
Севастополь, Россия

И. М Серикова

ФИЦ «Институт биологии южных морей им. А.О. Ковалевского РАН»

Севастополь, Россия

И. А Минский

ФИЦ «Институт биологии южных морей им. А.О. Ковалевского РАН»

Севастополь, Россия

Ю. А Загородняя

ФИЦ «Институт биологии южных морей им. А.О. Ковалевского РАН»

Севастополь, Россия

В. В Суслин

ФИЦ «Морской гидрофизический институт РАН»

Севастополь, Россия

И. В Ковалева

ФИЦ «Институт биологии южных морей им. А.О. Ковалевского РАН»

Севастополь, Россия

Список литературы

  1. Основы биологической продуктивности Черного моря (Наукова думка, Киев, 1979).
  2. EMBLAS. National Pilot Monitoring and Joint Open Sea Surveys in Georgia, Russian Federation and Ukraine, 2016. Final Scientific Report, Ed. by Slobodnik et al. (EU, UNDP, 2017).
  3. State of the Environment of the Black Sea (2009-2014/5). Publications of the Commission on the Protection of the Black Sea Against Pollution BSC (Istanbul, Turkey 2019).
  4. T. Oguz, J. W. Dippner, and Z. Kaymaz, J. Marine Systems, 60, 3-4 (2006).
  5. Ю. В. Артамонов, Е. А. Скрипалева и А. В. Федирко, Метеорология и гидрология, 2 (2017).
  6. А. А. Кубряков и С. В. Станичный, Океанология, 55, 1 (2015).
  7. A. V. Kovalev and S. A. Piontkovski, J. Plankton Res., 20, 7 (1988).
  8. A. Kovalev, U. Niermann, V. Melnikov, et al., in Ecosystem Modeling as a Management Tool for the Black Sea, Ed. by L. I. Ivanov and T.Oguz (Kluwer Acad. Publ., 1998), vol. 1.
  9. O. A. Yunev, V. I. Vedernikov, O. Basturk, et al., Marine Ecol. Progr. Ser., 230, 11 (2002).
  10. O. A. Yunev, J. Carstensen, S. Moncheva, et al., Estuarine Coastal and Shelf Science, 74 (2007).
  11. И. В. Ковалева, З. З. Финенко и В. В. Суслин, Фундаментальная и прикладная гидрофизика, 15, 4 (2022).
  12. A. Akpinar, E. Sadighrad, B. A. Fach, et al., Remote Sensing, 14 (2022).
  13. В. Н. Белокопытов, Дис.. д-ра геогр. наук (Морск. гидрофиз. инст., Севастополь, 2017).
  14. Ю. Н. Токарев, Основы биофизической экологии гидробионтов ("Экоси-Гидрофизика", Севастополь, 2003).
  15. В. Н. Токарев, П. В. Евстигнеев и О. В. Машукова, Планктонные биолюминесценты мирового океана: видовое разнообразие, характеристики светоизлучения в норме и при антропогенном воздействии (Симферополь, 2016).
  16. Ковалева, И. В. Интегральная первичная продукция в глубоководных районах Черного моря в 1998 - 2015 годах / И. В. Ковалева, В. В. Суслин // Морской гидрофизический журнал. – 2022. – Т. 38, № 4(226). – С. 432-445. – doi: 10.22449/0233-7584-2022-4-432-445. – EDN MYVMZX.
  17. V. V. Suslin, and T. Ya. Churilova, Int. J. Remote Sensing, 37, 18 (2016)
  18. Методика определения качественного и количественного состава зоопланктона (Севастополь, СТП ИМБИ 020-2016, 2016).
  19. Т. С. Петипа, Труды Севастопольской биологич. станции, 9 (1957)
  20. Л. Л. Численко Номограммы для определения веса водных организмов по размерам и форме тела (морской мезобентос и планктон) (Наука, Ленинградское отделение, Л., 1968).
  21. F. Wang, W. Shao, H. Yu, et al., Front. Earth Sci., 8, 14 (2020). doi: 10.3389/feart.2020
  22. A. G. Barnston and R. E. Livezey, Monthly Weather Rev., 115 (1987).
  23. В. А. Иванов и В. Н. Белокопытов, Океанография Черного моря (Морской гидрофизический институт, Севастополь, 2011).
  24. P-M. Poulain, R. Barbanti, S. Motyzhev, et al., Deep-Sea Research I, 52 (2005).
  25. Э. П. Битюков, П. В. Евстигнеев и Ю. Н. Токарев, Гидробиологич. журн., 29, 4 (1993).
  26. М. Е. Виноградов и Э. Л. Шушкина, Функционирование планктонных сообществ эпипелагиали океана (Наука, М., 1987).
  27. Г. В. Зуев и С. А Пионтковский, в сб. Продуктивность экваториальной Атлантики", под ред. Г. В. Зуева (Наукова думка, Киев, 1990).
  28. A. I. Ginzburg, A. G. Kostianoy, and N. A. Sheremet, J. Marine Systems, 52 (2004).
  29. T. Oguz, T. Cokacar, P. Malanotte-Rizzoli, et al., Global Biogeochem. Cycles, 17, 3 (2003).
  30. A. G. Zatsepin, N. N. Golenko, A. O. Korzh, et al., Oceanology, 47 (2007).
  31. О. А. Юнев, С. К. Коновалов и В. Великова, Антропогенная эвтрофикация в пелагической зоне Черного моря: долговременные тренды, механизмы, последствия (ГЕОС, М., 2019).
  32. T. Shiganova, E. Musaeva, E. Arashkevich, et al., State of environmental Report 2001-2006/7. Corpus ID: 202591576, Chapter 6. The state of zooplankton. Environmental Science (2012).
  33. В. С. Латун, в сб.: Устойчивость и эволюция океанологических характеристик экосистемы Черного моря, под ред. В. Н. Еремеева и С. К. Коновалова (Морской гидрофизич. институт, Севастополь, 2012).
  34. L. Lima, S. A. Ciliberti, A. Aydogdu, et al., Front. Marine Sci., 8, 710973 (2021).
  35. Масевич, А. В. Динамика содержания кислорода в период дистрофикационных процессов в Черном море / А. В. Масевич, С. К. Коновалов // Морской гидрофизический журнал. – 2022. – Т. 38, № 1(223). – С. 89-104. – doi: 10.22449/0233-7584-2022-1-89-104. – EDN WHFJRJ.
  36. E. Peneva., E. Stanev, S. Ciliberti, et al., J. Operational Oceanography, 14 (sup. 1) (2021).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».