Относительные расстояния и пекулярные скорости 140 групп и скоплений галактик на малых масштабах и H0

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Мы использовали фундаментальную плоскость (ФП) галактик ранних типов (данные Sloan Digital Sky Survey (SDSS)) для определения относительных расстояний и пекулярных скоростей 140 групп и скоплений галактик на малых масштабах, z < 0.12. Построена диаграмма Хаббла между относительными расстояниями систем галактик и лучевыми скоростями в системе трехградусного реликтового фона (CMB) в стандартной Λ CDM модели ( Ω m = 0.3, H 0 = 70 км · с –1 Мпк –1 ). Найдено, что логарифмическое стандартное отклонение групп и скоплений галактик ( N = 140) на диаграмме Хаббла (с вычетом пекулярных скоростей) равно ± 0.0173, что соответствует разбросу постоянной Хаббла 70 ± 2.8 км · с –1 Мпк –1 . Для выборки систем галактик ( N = 63) c рентгеновской светимостью в интервале (0.151 ÷ 4) × 10 44 эрг/с мы получили 70 ± 2.1 км · с –1 Мпк –1 . Среднеквадратичные отклонения пекулярных скоростей с квадратичным учетом ошибок равны null 714 ± 7 км/c и 600 ± 7 км/c соответственно. Пять больших сверхскоплений галактик из области SDSS показывают среднюю пекулярную скорость +240 ± 250 км/c относительно CMB. Мы не нашли оттока систем галактик из воида (Giant Void, α ≈ 13 h , δ ≈ 40 ° , z ≈ 0.107), образованной группами и скоплениями галактик.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Ф. Г. Копылова

Специальная астрофизическая обсерватория

Автор, ответственный за переписку.
Email: flera@sao.ru
Россия, Нижний Архыз

А. И. Копылов

Специальная астрофизическая обсерватория

Email: flera@sao.ru
Россия, Нижний Архыз

Список литературы

  1. S. A. Gregory and L. A. Thompson, 222, 784 (1978).
  2. M. Jõeveer, J. Einasto, and E. Tago, Monthly Not. Roy. Astron. Soc. 185, 357 (1978).
  3. R. P. Kirshner, A. Oemler, P. L. Schechter, and S. A. Shectman, 248, L57 (1981).
  4. V. de Lapparent, M. J. Geller, and J. P. Huchra, 302, L1 (1986).
  5. A. I. Kopylov, D. Y. Kuznetsov, T. S. Fetisova, and V. F. Shvar tsman, in Large Scale Structures of the Universe, Proc. of the 130th Symp. of the IAU, dedicated to the memory of M. A. Aaronson (1950–1987) held in Balatonfured, Hungary, June 15–20, 1987; edited by J. Audouze, M.-C. Pelletan, and A. Szalay. IAU Symp. № 130 (Dordrecht: Kluwer Academic Publishers, 1988), p.129.
  6. J. R. Bond, L. Kofman, and D. Pogosyan, Nature 380(6575), 603 (1996).
  7. M. Einasto, J. Einasto, E. Tago, V. Müller, and H. Andernach, Astron. J. 122, 2222 (2001).
  8. Ia. B. Zeldovich, J. Einasto, and S. F. Shandarin, Nature 300(5891), 407 (1982).
  9. D. J. Batuski and J. O. Burns, Astron. J. 90, 1413 (1985).
  10. R. B. Tully, 303, 25 (1986).
  11. K. Y. Stavrev, Astron. and Astrophys. Suppl. Ser. 144, 323 (2000).
  12. A. I. Kopylov and F. G. Kopylova, Astron. and Astrophys. 382, 389 (2002).
  13. J. Einasto, I. Suhhonenko, G. Hütsi, E. Saar, et al., Astron. and Astrophys. 534, id. A128 (2011).
  14. A. Dressler, D. Lynden-Bell, D. Burstein, R. L. Davies, S. M. Fa ber, R. Terlevich, and G. Wegner, 313, 42 (1987).
  15. S. Djorgovski and M. Davis, 313, 59 (1987).
  16. G. Wegner, M. Colless, G. Baggley, R. L. Davies, E. Bertschinger, D. Burstein, R. K. McMahan, Jr., and R. P. Saglia, Astrophys. J. Suppl. 106, 1 (1996).
  17. M. J. Hudson, R. J. Smith, J. R. Lucey, D. J. Schlegel, and R. L. Davies, 512, L79 (1999).
  18. L. N. da Costa, M. Bernardi, M. V. Alonso, G. Wegner, C. N. A. Willmer, P. S. Pellegrini, M. A. G. Maia, and S. Zaroubi, 537(2), L81 (2000).
  19. M. Batiste and D. J. Batuski, Monthly Not. Roy. Astron. Soc. 436, 3331 (2013).
  20. H. Aihara, C. Allende Prieto, D. An, S. F. Anderson, et al., Astrophys. J. Suppl. 193(2), id. 29 (2011).
  21. F. G. Kopylova and A. I. Kopylov, Astron. Letters 40, 595 (2014).
  22. F. G. Kopylova and A. I. Kopylov, Astrophys. Bull. 72(4), 363 (2017).
  23. F. G. Kopylova and A. I. Kopylov, Astron. Astrophys. Trans. 32(2), 105 (2021).
  24. F. G. Kopylova and A. I. Kopylov, Astron. Letters 33, 211 (2007).
  25. C. Saulder, S. Mieske, W. W. Zeilinger, and I. Chilingarian, Astron. and Astrophys. 557, id. A21 (2013).
  26. J. J. Mohr and G. Wegner, Astron. J. 114, 25 (1997).
  27. R. G. Carlberg, H. K. C. Yee, E. Ellingson, S. L. Morris, et al., 485(1), L13 (1997).
  28. F. G. Kopylova, Astrophys. Bull. 68, 253 (2013).
  29. M. A. Strauss, D. H. Weinberg, R. H. Lupton, V. K. Narayanan, et al., Astron. J. 124(3), 810 (2002).
  30. I. V. Chilingarian, A. Melchior, and I. Y. Zolotukhin, Monthly Not. Roy. Astron. Soc. 405, 1409 (2010).
  31. I. Jorgensen, M. Franx, and P. Kjaergaard, Monthly Not. Roy. Astron. Soc. 280, 167 (1996).
  32. P. J. E. Peebles, Principles of Physical Cosmology (Princeton: Princeton University, 1993).
  33. M. J. Hudson, J. R. Lucey, R. J. Smith, and J. Steel, Monthly Not. Roy. Astron. Soc. 291, 488 (1997).
  34. M. Colless, R. P. Saglia, D. Burstein, R. L. Davies, R. K. McMa han, and G. Wegner, Monthly Not. Roy. Astron. Soc. 321(2), 277 (2001).
  35. R. A. Gibbons, A. S. Fruchter, and G. D. Bothun, Astron. J. 121, 649 (2001).
  36. R. B. Tully, H. M. Courtois, A. E. Dolphin, J. R. Fisher, et al., Astron. J. 146(4), id. 86 (2013).
  37. T. Mutabazi, 911(1), id. 16 (2021).
  38. A. I. Kopylov and F. G. Kopylova, Astrophys. Bull. 70, 243 (2015).
  39. E. J. Shaya, R. B. Tully, D. Pomaréde and A. Peel, 927(2), id. 168 (2022).
  40. F. G. Kopylova and A. I. Kopylov, Astrophys. Bull. 77, 347 (2022).
  41. F. G. Kopylova and A. I. Kopylov, Astrophys. Bull. 75, 424 (2020).
  42. F. G. Kopylova and A. I. Kopylov, Astrophys. Bull. 79, 1 (2024).
  43. A. G. Riess, S. Casertano, W. Yuan, L. M. Macri, and D. Scolnic, 876(1), id. 85 (2019).
  44. Planck Collaboration, et al., Astron. and Astrophys. 641, id. A6 (2020).
  45. N. A. Bahcall, M. Gramann, and R. Cen, 436, 23 (1994).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Зависимость средней поверхностной яркости галактик ранних типов от . Линия соответствует регрессионному соотношению .

Скачать (136KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Зависимость угловых расстояний галактик, нуль-пунктов фундаментальной плоскости , от красного смещения . Галактики расположены в скоплениях A 1656 (заполненные кружки) и A 2107 (пустые кружки) в пределах радиуса . Жирная кривая линия соответствует Хаббловской зависимости между красным смещением и расстоянием. Сплошными линиями показаны средние красные смещения скоплений, , которые на пересечении с Хаббловской кривой дают соответствующие расстояния. Штриховые линии соответствуют средним расстояниям систем галактик, найденным по ФП, и соответствующим им красным смещениям, .

Скачать (149KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Верхняя панель: зависимость угловых расстояний 140 групп и скоплений галактик, нуль-пунктов ФП , от лучевой скорости (диаграмма Хаббла), полученных с учетом эволюционного параметра [mag/arcsec 2 ]. Пустыми кружками показаны системы ( ), расположенные вокруг GV. Жирной линией показана ожидаемая зависимость Хаббла в Λ CDM космологической модели с . Нижняя панель: кривая остаточных отклонений.

Скачать (160KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Зависимость угловых расстояний 140 групп и скоплений галактик, нуль-пунктов ФП , от лучевой скорости , полученных с учетом эволюционного параметра . Обозначения такие же, как и на предыдущем рисунке.

Скачать (122KB)
Метаданные
6. Рис. 5. Зависимость индивидуальных расстояний групп и скоплений галактик вокруг GV ( [кпк]) от лучевой скорости . Сплошная линия на рисунке соответствует линейной регрессии, определенной по всем скоплениям ( ): , штриховые линии показывают отклонения от нее на уровне 1.5 .

Скачать (126KB)
Метаданные

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».