Variability of black carbon and aerosols РМ10 and РМ2.5 in the near-surface air of the megalopolis

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The results of continuous observations of mass concentration of black carbon and aerosols PM10, PM2.5 in the near-surface layer of the atmosphere in the center of Moscow metropolis in 2022 are considered. The interpretation of the results was carried out applying the meteorological data, backward trajectories of air mass transport to Moscow and MERRA-2 reanalysis data on the spatial distribution of dust and black carbon in near-surface air of the center of the European part of Russia. The days (less than 9%) of an extreme increase in black carbon and PM10 concentrations due to atmospheric transport of fire aerosols or dust to Moscow from other regions are highlighted. The variability of a typical aerosol (outside of such episodes) in the megalopolis has been studied at different time scales – from daily to monthly and seasonal ones. The main contribution of dust and carbon-containing aerosols to megalopolis atmosphere is made by local anthropogenic sources (transport, thermal energy, industrial enterprises, construction facilities). A high correlation has been established between the concentrations of black carbon and PM2.5 particles in daily and seasonal changes. The data on air pollution with black carbon and aerosols PM2.5 and PM10 in large cities of the world show that the Moscow metropolis does not exceed the major cities of Europe and North America in terms of aerosol pollution.

全文:

受限制的访问

作者简介

A. Vinogradova

Obukhov Institute of Atmospheric Physics of the Russian Academy of Sciences

编辑信件的主要联系方式.
Email: anvinograd@yandex.ru
俄罗斯联邦, Moscow

D. Gubanova

Obukhov Institute of Atmospheric Physics of the Russian Academy of Sciences

Email: anvinograd@yandex.ru
俄罗斯联邦, Moscow

V. Kopeykin

Obukhov Institute of Atmospheric Physics of the Russian Academy of Sciences

Email: anvinograd@yandex.ru
俄罗斯联邦, Moscow

参考

  1. Будыко М. И. Изменения климата. Л.: Гидрометеоиздат, 1974, 280 с.
  2. Ван Ген Чен, Гречко Е. И., Емиленко А. С., Копейкин В. М., Фокеева Е. В. Результаты совместных измерений окиси углерода в толще атмосферы и субмикронного аэрозоля в приземном слое в Пекине // Опт. атмос. океана. 2003. Т. 16. № 1. С. 45–51.
  3. Виноградова А. А., Губанова Д. П., Иорданский М. А., Скороход А. И. Влияние метеорологических условий и дальнего переноса воздушных масс на состав приземного аэрозоля в Москве в зимние сезоны // Опт. атмос. океана. 2022. Т. 35. № 06. С. 436–446. https://doi.org/10.15372/AOO20220602
  4. Гинзбург А. С., Докукин С. А. Влияние теплового загрязнения атмосферы на климат города (оценки с помощью модели COSMO-CLM) // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2021. Т. 57. № 1. С. 53–66.
  5. Глазкова А. А., Кузнецова И. Н., Шалыгина И. Ю., Семутникова Е. Г. Суточный ход концентрации аэрозоля (РМ10) летом в Московском регионе // Опт. атмос. океана. 2012. Т. 25. № 6. С. 495–500.
  6. Горчаков Г. И., Аникин П. П., Волох А. А., Емиленко А. С., Исаков А. А., Копейкин В. М., Пономарева Т. Я., Семутникова Е. Г., Свириденков М. А., Шукуров К. А. Исследование состава задымленной атмосферы Москвы во время пожаров торфяников летом-осенью 2002 г. // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2004. Т. 40. № 3. С. 366–380.
  7. Горчаков Г. И., Ситнов С. А., Семутникова Е. Г., Копейкин В. М., Карпов А. В., Горчакова И. А., Панкратова Н. В., Пономарева Т. Я., Кузнецов Г. А., Лоскутова О. В., Козловцева Е. А., Родина К. В. Крупномасштабное задымление европейской территории России и Белоруссии в июле 2016 г. // Исследование Земли из космоса. 2018. № 1. С. 27–42.
  8. Губанова Д. П., Беликов И. Б., Еланский Н. Ф., Скороход А. И., Чубарова Н. Е. Изменчивость приземной концентрации аэрозолей РМ2.5 в г. Москве по наблюдениям в Метеорологической обсерватории МГУ // Опт. атмос. океана. 2017. Т. 30. № 12. С. 1033–1042.
  9. Губанова Д. П., Виноградова А. А., Лезина Е. А., Иорданский М. А., Исаков А. А. Условно-фоновый уровень аэрозольного загрязнения приземного воздуха в Москве и пригороде: сезонные вариации // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2023 (а). Т. 59, № 6. С. 754–773. https://doi.org/10.31857/S0002351523060056
  10. Губанова Д. П., Иорданский М. А., Виноградова А. А., Беликов И. Б., Белоусов В. А. Проблема выбора значений плотности частиц для численной оценки массовой концентрации субмикронного и микронного аэрозоля // Опт. атмос. океана. 2023 (б). Т. 36, № 6. С. 469–481. https://doi.org/10.15372/AOO20230607
  11. Емиленко А. С., Копейкин В. М. Сравнение синхронных измерений концентрации сажи и субмикронного аэрозоля в регионах с различной степенью антропогенной нагрузки // Опт. атмос. океана. 2009. Т. 22. № 6. С. 535–540.
  12. Кобелев В. О., Поповичева О. Б., Синицкий А. И. Климатический трассер – черный углерод на Полярном круге // Науч. вестн. Ямало-Ненецкого автономного округа. 2020. № 1(106). С. 47–53. https://doi.org/10.26110/ARCTIC.2020.106.1.004
  13. Кондратьев К. Я., Ивлев Л. С., Крапивин В. Ф. Атмосферные аэрозоли: Свойства, процессы образования и воздействия. От нано- до глобальных масштабов. СПб.: ВВМ, 2007. 858 с.
  14. Копейкин В. М. Наблюдение содержания субмикронного аэрозоля в атмосфере над Россией в международных экспедициях TROICA // Опт. атмос. океана. 2008. Т. 21. № 11. С. 970–976.
  15. Копейкин В. М. Сажевый аэрозоль в атмосфере города Москвы // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 1998. Т. 34. № 1. С. 104–110.
  16. Копейкин В. М., Голицын Г. С., Ван Гэнчэнь, Ван Пуцай, Пономарева Т. Я. Вариации концентрации сажи в мегаполисах Пекине и Москве // Опт. атмос. океана. 2019. Т. 32. № 6. С. 453–457. https://doi.org/10.15372/AOO20190606
  17. Копейкин В. М., Емиленко А. С., Исаков А. А., Лоскутова О. В., Пономарева Т. Я. Изменчивость сажевого и субмикронного аэрозоля в Московском регионе в 2014–2016 гг. // Опт. атмос. океана. 2018. Т. 31. № 1. С. 5–10. https://doi.org/10.15372/AOO20180101
  18. Копейкин В. М., Капустин В. Н., Пекур М. С. Контроль сажевого аэрозоля в атмосфере города Москвы // Изв. АН. Физика атмосферы и океана. 1993. Т. 29. № 2. С. 213–217.
  19. Копейкин В. М., Пономарева Т. Я. Зависимость вариаций содержания сажи в атмосфере Москвы от направления переноса воздушных масс // Опт. атмос. океана. 2020. Т. 33. № 10. С. 811–817.
  20. Кузнецова И. Н., Брусова Н. Е., Нахаев М. И. Городской остров тепла в Москве: определение, границы, изменчивость // Ми Г. 2017. № 5. С. 49–61.
  21. Кузнецова И. Н., Глазкова А. А., Шалыгина И. Ю., Нахаев М. И., Архангельская А. А., Звягинцев А. М., Семутникова Е. Г., Захарова П. В., Лезина Е. А. Сезонная и суточная изменчивость концентраций взвешенных частиц в приземном воздухе жилых районов Москвы // Опт. атмос. океана. 2014 (а). Т. 27. № 6. С. 473–482.
  22. Кузнецова И. Н., Шалыгина И. Ю., Нахаев М. И., Глазкова А. А., Захарова П. В., Лезина Е. А., Звягинцев А. М. Неблагоприятные для качества воздуха метеорологические факторы // Труды Гидрометеорологического научно-исследовательского центра Российской Федерации. 2014 (б). № 351. С. 154–172.
  23. Локощенко М.А, Богданович А. Ю., Еланский Н. Ф., Лезина Е. А. Температурные инверсии в Москве и их влияние на состав приземного воздуха // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2021. T. 57. № 6. С. 641–650. https://doi.org/10.31857/S0002351521060080
  24. СанПиН 1.2.3685–21. Гигиенические нормативы и требования к обеспечению безопасности и (или) безвредности для человека факторов среды обитания. Утв. Постановлением Главного государственного санитарного врача РФ от 28.01.2021 г. № 2.
  25. Свириденков М. А., Емиленко А. С., Копейкин В. М., Ван Г. Ч. Трансформация оптических свойств и микроструктуры аэрозоля во время смогового эпизода в Пекине // Опт. атмос. океана. 2006. Т. 19. № 6. С. 522–525.
  26. Шевченко В. П., Копейкин В. М., Новигатский А. Н., Малафеев Г. В. Черный углерод в приводном слое атмосферы над северной Атлантикой и морями российской Арктики в июне-сентябре 2017 г. // Океанология. 2019. Т. 59. № 5. С. 771–776.
  27. Air quality in the world. World’s most polluted cities. 2017–2022. https://www.iqair.com/world-most-polluted-cities.
  28. Alas H. D., Müller T., Birmili W., Kecorius S., Cambaliza M. O., Simpas J. B.B., Cayetano M., Weinhold K., Vallar E., Galvez M. C. and Wiedensohler A. Spatial Characterization of Black Carbon Mass Concentration in the Atmosphere of a Southeast Asian Megacity: An Air Quality Case Study for Metro Manila, Philippines // Aerosol Air Qual. Res. 2018. V. 18. P. 2301–2317. https://doi.org/10.4209/aaqr.2017.08.0281
  29. Bond T. C., et al. (31 authors). Bounding the role of black carbon in the climate system: A scientific assessment // J. Geophys. Res. Atmos. 2013. V. 118. P. 5380–5552. https://doi.org/10.1002/jgrd.50171
  30. Briggs N. L., & Long C. M. Critical review of black carbon and elemental carbon source apportionment in Europe and the United States // Atmos. Environ. 2016. V. 144. P. 409–427. https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2016.09.00/
  31. Brinkman A., McGregor J. Solar radiation in dense Saharan aerosol in northern Nigeria // J. Quart. J. Roy. Met. Soc. 1983. V. 109. P. 831–847. https://doi.org/10.1256/smsqj.46209
  32. Cess R., Potter G., Ghan S., et al. The climatic effects of large injections of atmospheric smoke and dust: A study of climate feedback mechanisms with one- and three-dimensional climate models // J. Geophys. Res. 1980. V. 90. P. 12937–12950.
  33. Chaibou S., Ma A., and Sha T. Dust radiative forcing and its impact on surface energy budget over West Africa // Sci Rep. 2020. V. 10. P. 12236.
  34. https://doi.org/10.1038/s41598–020–69223–4
  35. Chapman S., Watson J. E.M., Salazar A., Thatcher M., McAlpine C. A. The impact of urbanization and climate change on urban temperatures: a systematic review // Landscape Ecol. 2017. V. 32. P. 1921–1935.
  36. Chubarova N., Androsova E., Kirsanov A., Varentsov M., Rivin G. Urban aerosol, its radiative and temperature response in comparison with urban canopy effects in megacity based on COSMO-ART modeling // Urban Climate. 2024. V. 53. P. 101762. https://doi.org/10.1016/j.uclim.2023.101762
  37. Chubarova N. E., Vogel H., Androsova E. E., Kirsanov A. A., Popovicheva O. B., Vogel B., and Rivin G. S. Columnar and surface urban aerosol in the Moscow megacity according to measurements and simulations with the COSMO-ART model // Atmos. Chem. Phys. 2022. V. 22. P. 10443–10466. https://doi.org/10.5194/acp-22–10443–2022
  38. De Miranda R. M., de Fatima Andrade M., Fornaro A. et al. Urban air pollution: a representative survey of PM2.5 mass concentrations in six Brazilian cities //Air Qual Atmos Health. 2012. Vol. 5. P. 63–77. https://doi.org/10.1007/s11869–010–0124–1
  39. Diapouli E., Kalogridis A.-C., Markantonaki C., Vratolis S., Fetfatzis P., Colombi C., Eleftheriadis K. Annual Variability of Black Carbon Concentrations Originating from Biomass and Fossil Fuel Combustion for the Suburban Aerosol in Athens, Greece // Atmosphere. 2017. V. 8. 234. https://doi.org/10.3390/atmos8120234
  40. Drinovec, L., Močnik, G., Zotter, P., Prévôt, A. S. H., Ruckstuhl, C., Coz, E., Rupakheti, M., Sciare, J., Müller, T., Wiedensohler, A., and Hansen, A. D. A.: The “dual-spot” Aethalometer: an improved measurement of aerosol black carbon with real-time loading compensation // Atmos. Meas. Tech. 2015. V. 8. P. 1965–1979. https://doi.org/10.5194/amt-8–1965–2015
  41. Gelaro R., et al. (32 authors). The Modern-Era Retrospective Analysis for Research and Applications, Version 2 (MERRA-2) // Journal of Climate. 2017. V. 30(14). P. 5419–5454. https://doi.org/10.1175/jcli-d-16–0758.1
  42. Gubanova D., Chkhetiani O., Vinogradova A., Skorokhod A., Iordanskii M. Atmospheric transport of dust aerosol from arid zones to the Moscow region during fall 2020 // AIMS Geosciences. 2022а. V. 8. № 2. P. 277–302.
  43. https://doi.org/10.3934/geosci.2022017
  44. Gubanova D. P., Vinogradova A. A., Iordanskii M. A., Skorokhod A. I. Variability of Near-Surface Aerosol Composition in Moscow in 2020–2021: Episodes of Extreme Air Pollution of Different Genesis // Atmosphere. 2022b. V. 13. P. 574. https://doi.org/10.3390/atmos13040574
  45. Hansen A. D.A., Rosen H., and Novakov T. The aethalometer – an instrument for the real-time measurement of optical absorption by aerosol particles // Sci. Total Environ.1984. V. 36. P. 191–196.
  46. Hristova E., Georgieva E., Veleva B., Neykova N., Naydenova S., Gonsalvesh-Musakova L., Neykova R., Petrov A. Black Carbon in Bulgaria – Observed and Modelled Concentrations in Two Cities for Two Months // Atmosphere. 2022. V. 13. 213. https://doi.org/10.3390/atmos13020213/
  47. http://rp5.ru.
  48. http://www.windy.com/ru.
  49. https://giovanni.gsfc.nasa.gov/giovanni/.
  50. https://mosecom.mos.ru/stations.
  51. https://weatherarchive.ru/Pogoda/Moscow.
  52. https://www.arl.noaa.gov.
  53. Jacobson M. Z. Short-term effects of controlling fossil-fuel soot, biofuel soot and gases, and methane on climate, Arctic ice, and air pollution health // J. Geophys. Res. 2010. V. 115. D14209. https://doi.org/10.1029/2009JD013795
  54. Janssen N., Gerlofs-Nijland M.E., Lanki T., Salonen R. O., Cassee F. et al. Health effects of black carbon / World Health Organization. Regional Office for Europe. 2012. https://apps.who.int/iris/handle/10665/352615
  55. Liu Q., Ma T., Olson M. R., Liu Y., Zhang T., Wu Y. &. Schauer J. J. Temporal variations of black carbon during haze and non-haze days in Beijing // Sci. Rep. 2016. V. 6. P. 33331. 10.1038/srep33331 (2016).
  56. Lokoshchenko M. A., Alekseeva L. I. Influence of Meteoro-logical Parameters on the Urban Heat Island in Moscow // Atmosphere. 2023. V. 14. Р. 507. https://doi.org/10.3390/atmos14030507
  57. Mahmoud K. F., Alfaro S. C., Favez O., Abdel Wahab M. M., Sciare J. Origin of black carbon concentration peaks in Cairo (Egypt) // Atmos. Res. 2008. V. 89. P. 161–169.
  58. Mahowald N., Albani S., Kok J. F., Engelstaeder S., Scanza R., Ward D. S., Flanner M. G. The size distribution of desert dust aerosols and its impact on the Earth system // Aeolian Research. 2014. V. 15. P. 53–71. https://doi.org/10.1016/j.aeolia.2013.09.002
  59. Malik A., Aggarwal S. G., Ohata A., Mori T., Kondo Y., Sinha P. R., Patel P., Kumar B., Singh K., Soni D., Koike M. Measurement of Black Carbon in Delhi: Evidences of Regional Transport, Meteorology and Local Sources for Pollution Episodes // Aerosol Air Qual. Res. 2022. V. 22. 220128. https://doi.org/10.4209/aaqr.220128
  60. Merabet H., Kerbachi R., Mihalopoulos N., Stavroulas I., Kanakidou M., & Yassaa N. Measurement of atmospheric black carbon in some South Mediterranean cities: Seasonal variations and source apportionment // Clean Air Journal. 2019. V. 29 (2). https://doi.org/10.17159/caj/2019/29/2.7500.
  61. Mousavi A., Sowlat M. H., Hasheminassab S., Polidori A., Sioutas C. Spatio-temporal trends and source apportionment of fossil fuel and biomass burning black carbon (BC) in the Los Angeles Basin // Sci. Total Environ. 2018. V. 640. P. 1231–1240. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2018.06.022
  62. Nguyen H. T., Roper C. Black carbon concentrations, sources, and health risks at six cities in Mississippi, USA // Air Qual Atmos Health. 2023. https://doi.org/10.1007/s11869–023–01433-x
  63. Popovicheva O., Chichaeva M., Kovach R., Zhdanova E., Kasimov N. Seasonal, Weekly, and Diurnal Black Carbon in Moscow Megacity Background under Impact of Urban and Regional Sources // Atmosphere. 2022. V. 13. 563. https://doi.org/10.3390/atmos13040563
  64. Popovicheva O., Diapouli E., Chichaeva M., Kosheleva N., Kovach R., Bitukova V., Eleftheriadis K., Kasimov N. Aerosol characterization and peculiarities of source apportionment in Moscow, the largest and northernmost European megacity // Sci. Total Environ. 2024. V. 918. P. 170315. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2024.170315
  65. Popovicheva O., Kireeva E., Persiantseva N., Timofeev M., Kistler M., Kasper-Giebl A., Kopeikin V. Physicochemical characterization of smoke aerosol during large-scale wildfires: extreme event of August 2010 in Moscow // Atmos. Environ. 2014 (a). V. 96. P. 405–414.
  66. Popovicheva O. B., Kireeva E. D., Steiner S., Rothen-Rutishauser B., Persiantseva N. M., Timofeev M. A., Shonija N. K., Comte P., Czerwinski J. Microstructure and chemical composition of diesel and biodiesel particle exhaust // Aerosol Air Qual. Res. 2014b. V. 14. P. 1392–1401.
  67. Popovicheva O. B., Volpert E., Sitnikov N. M., Chichaeva M. A., Padoan S. Black Carbon in spring aerosols of Moscow urban background // Geography, Environment, Sustainability. 2020. V. 13. № 1. Р. 233–143 https://doi.org/10.24057/2071–9388–2019–90
  68. Ramachandran S., Rajesh T. Black carbon aerosol mass concentrations over Ahmedabad, an urban location in western India: Comparison with urban sites in Asia, Europe, Canada, and the United States // J. Geophys. Res. Atmos. 2007. V. 112. D06211.
  69. Salvador P., na Artíñano B., Molero F. et al. African dust contribution to ambient aerosol levels across central Spain: characterization of long-range transport episodes of desert dust // Atmos. Res. 2013. V. 127. P. 117–129. https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2011.12.011
  70. Savadkoohi M., Pandolfi M., Reche C. et al. (50 autors). The variability of mass concentrations and source apportionment analysis of equivalent black carbon across urban Europe // Environment International. 2023. V. 178. 108081. https://doi.org/10.1016/j.envint.2023.108081
  71. Schepanski K. Transport of mineral dust and its impact on climate // Geosciences. 2018. V. 8. № 5. P. 151. https://doi.org/10.3390/geosciences8050151
  72. Seinfeld J. H., Pandis S. N. Atmospheric chemistry and physics: from air pollution to climate change, 2nd Еdition. New York: Wiley, USA, 2006. 1232 p.
  73. Sokhi R. S. et al. (97 authors). A global observational analysis to understand changes in air quality during exceptionally low anthropogenic emission conditions // Environ. Intern. 2021. V. 157. № 12. P. 106818. https://doi.org/10.1016/j.envint.2021.106818
  74. Stein A. F., Draxler R. R., Rolph G. D., Stunder B. J.B., Cohen M. D., Ngan F. NOAA’s HYSPLIT atmospheric transport and dispersion modeling system // Bull. Amer. Meteor. Soc. 2015. V. 96. P. 2059–2077. http://dx.doi.org/10.1175/BAMS-D-14–00110.1
  75. Steiner S., Czerwinski J., Comte P., Popovicheva O., Kireeva E., Müller L., Heeb N., Mayer A., Fink A., Rothen-Rutishauser B. Comparison of the toxicity of diesel exhaust produced by bio-and fossil diesel combustion in human lung cells in vitro // Atmos. Environ. 2013. V. 81. P. 380–388.
  76. Tiwari S., Srivastava A. K., Bisht D. S., Parmita P., Srivastava M. K., Attri S. Diurnal and seasonal variations of black carbon and PM2.5 over New Delhi, India: Influence of meteorology // Atmos. Res. 2013. V. 125. P. 50–62. https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2013.01.011
  77. Varentsov M., Samsonov T., Demuzere M. Impact of Urban Canopy Parameters on a Megacity’s Modelled Thermal Environment // Atmosphere. 2020. V. 11. P. 1349. https://doi.org/10.3390/atmos11121349
  78. Vinogradova A. A., Kopeikin V. M., Vasileva A. V., Smirnov N. S., Ivanova Yu. A. Concentration of Black Carbon in the Near-Surface Atmosphere in the Pechora-Ilych Natural Reserve: Measurements and Merra-2 Reanalysis // Izv., Atmos. Ocean. Phys. 2020. V. 56. № 10. P. 1191–1201. https://doi.org/10.1134/S0001433820100084

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. Time course of daily average mass concentration of black carbon and aerosols PM10 and PM2.5 in Moscow during 2022

下载 (305KB)
索引源数据
3. Fig. 2. Examples of trajectories (black lines) of air mass transport to Moscow (round icon) on the maps of black carbon concentration distribution (a - 23.04.22; b - 15.08.22; c - 21.08.22; d - 10.12.22) and on the map of dust concentration distribution (e - 10.12.22) in surface air (according to MERRA-2 reanalysis data) over the centre of the European part of Russia

下载 (349KB)
索引源数据
4. Fig. 3. Seasonal course of monthly mean values of the mass concentration of black carbon, as well as coarse-dispersed (РМ10-2.5) and highly and medium-dispersed (РМ2.5) aerosol particles in the centre of Moscow in 2022: a - absolute values; b - absolute values for BC against the background of the percentage of the mass ratio of particles of different dispersity

下载 (228KB)
索引源数据
5. Fig. 4. Daily variations of black carbon (BC), PM2.5 and PM10-2.5 aerosol particles concentration values: a-c-c - averaged over the seasons; d - averaged over the whole year for PM10-2.5 only - for different observation stations in Moscow (IFA, MEM stations Spiridonovka, MSU. Sukharevskaya Square and averaged over all MEM stations measuring aerosol). Relative deviation from the mean annual value

下载 (465KB)
索引源数据
6. Fig. 5. Seasonal variations of meteorological parameters in Moscow according to observations in 2022 compared to multiyear averages (2011-2021): a - air temperature; b - relative humidity; c - atmospheric pressure at a height of 2 m; d - monthly precipitation amount

下载 (329KB)
索引源数据


Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».