Control of video buffering for videostreams decoded from cyclic structures

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The article formulates a problem of compliance of time inter-frame delays via video frames decoding from input cyclic-structured video stream. Implementation of software buffer or buffers set is reviewed as a general approach to solving this problem. Some methods of implementation of such buffers for video processing and transmission systems are proposed. Experimental research of these methods is conducted; recommendations for use are offered.

全文:

受限制的访问

作者简介

M. Zvyozdochkin

Progress Space Rocket Centre - SDB «Spectr»

Email: mironov1vv@mail.ru
俄罗斯联邦, Ryazan

V. Mironov

Ryazan State Radio Engineering University named after V.F. Utkin

编辑信件的主要联系方式.
Email: mironov1vv@mail.ru
俄罗斯联邦, Ryazan

参考

  1. Грибков Н.В., Бобылев А.В., Юрков Ю.А., Жуковский С.Ю., Грибков В.Н. Радиопередающее устройство с частотной модуляцией и временным разделением каналов для высокоинформативных телеметрических систем // Ракетно-космическое приборостроение и информационные системы. 2017. Т. 4. № 2. С. 61–67.
  2. Климов Д.И., Мамедов Т.Т., Губайдуллин И.Р. Тенденции развития видеотелеметрических систем для измерения температуры термонагруженных областей средств выведения // Ракетно-космическое приборостроение и информационные системы. 2020. Т. 7. № 4. С. 90–96.
  3. Бортовая система видеоконтроля для ракет-носителей и разгонных блоков БСВК // Сайт ООО «ИРЗ». https://www.irz.ru/products/11/500.htm (дата обращения 10.03.2021).
  4. Yu Yuan, D. Feng, Yuzhuo Zhong Fast Adaptive Variable Frame-rate Coding // IEEE 59th Vehicular Technology Conference. VTC 2004-Spring (IEEE Cat. No.04CH37514). Milan, Italy, 2004. 17–19 May.
  5. Бочкарева В.Г., Матвеев И.А., Мурынин А.Б., Цурков В.И. Методы улучшения изображений, основанные на пространственном спектральном анализе // Изв. РАН. ТиСУ. 2015. № 6. С. 62–70.
  6. Гайдамака Ю., Самуйлов А. Анализ стратегий заполнения буфера оборудования пользователя при предоставлении услуги потокового видео в одноранговой сети // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. 2013. № 2. С. 30–32.
  7. Гребёнкина Т.Ю. Сегментация рынка программного обеспечения для потоковой передачи видеоданных // Электронные средства и системы управления. Материалы докладов международной научно-практической конференции. 2019. № 1–2. С. 185–188.
  8. Блейхут Р. Теория и практика кодов, контролирующих ошибки / Пер. с англ. М.: Мир, 1986. 576 с.
  9. Золотарев В.В., Овечкин Г.В. Помехоустойчивое кодирование. Методы и алгоритмы. М. : Горячая Линия – Телеком, 2004.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2. Fig. 1. The simplest cyclic buffer

下载 (31KB)
3. Fig. 2. Separate cyclic buffers

下载 (124KB)
4. Fig. 3. Buffer states and transitions between them

下载 (23KB)
5. Fig. 4. Buffer with binding to input information cycles

下载 (66KB)
6. Fig. 5. Dependence of processing delay on frame number

下载 (115KB)
7. Fig. 6. Dependence of video sequence synchronisation on the frame number

下载 (196KB)

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».