Controlling the Process of Formation of the Scientific and Technological Background in Aircraft Construction Based on the Assessment of a Deficit of Functional Properties of Promising Aircraft

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The existing experience of the design of aviation technology proves that in a number of cases a promising aircraft (AC) that satisfies the set of requirements cannot be created within the framework of the accumulated scientific and technical groundwork in the field of AC manufacturing. As a result, there is a need to determine priority scientific and technical solutions, whose implementation, under time and financial constraints, will ensure the creation of an AC that meets the stated requirements. It is shown that such a problem can be interpreted as a so-called generalized optimization problem, whose difference from the classical mathematical programming problem lies in the fact that the set of permissible values of flight performance characteristics (FPC) is an additional object of optimization. A constructive algorithm for solving such a problem is proposed, whose capabilities are illustrated using the example of designing a transport ramp aircraft

作者简介

K. Anisimov

Zhukovsky Central Aerohydrodynamic Institute (TsAGI), 140181, Zhukovskiy, Moscow Oblast, Russia

Email: evdokimenkovvn@mai.ru
Россия, Москва

V. Evdokimenkov

Moscow Aviation Institute (National Research University), 125080, Moscow, Russia

Email: evdokimenkovvn@mai.ru
Россия, Москва

M. Krasil’shchikov

Moscow Aviation Institute (National Research University), 125080, Moscow, Russia

Email: evdokimenkovvn@mai.ru
Россия, Москва

K. Sypalo

Zhukovsky Central Aerohydrodynamic Institute (TsAGI), 140181, Zhukovskiy, Moscow Oblast, Russia

Email: evdokimenkovvn@mai.ru
Россия, Москва

N. Toporov

Moscow Aviation Institute (National Research University), 125080, Moscow, Russia

编辑信件的主要联系方式.
Email: evdokimenkovvn@mai.ru
Россия, Москва

参考

  1. Анисимов К.С., Евдокименков В.Н., Красильщиков М.Н., Сыпало К.И., Топоров Н.Б. Оптимизация процесса совершенствования авиационных комплексов на базе концепции функционального проектирования // Изв. РАН. ТиСУ. 2022. № 1. С. 105–123.
  2. Evdokimenkov V.N., Toporov N.B., Vavilov D.S. Optimizing the Preliminary Design Profile of an Aircraft // Russian Engineering Research. 2022. V. 42. № 6. P. 599–602
  3. Демьянов В.Ф., Малоземов В.Н. Введение в минимакс. М.: Наука, Физматлит, 1976.
  4. Кибзун А.И., Лебедев А.А., Малышев В.В. О сведении задачи с вероятностными ограничениями к эквивалентной минимаксной // Изв. АН СССР. Техн. кибернетика. 1984. № 4. С. 73–80.
  5. Евдокименков В.Н., Динеев В.Г., Карп К.А. Инженерные методы вероятностного анализа авиационных и космических систем. М.: Физматлит, 2010.
  6. Васильев Ф.П. Лекции по методам решения экстремальных задач. М.: Изд-во МГУ, 1974.
  7. Аттеков А.В., Галкин С.В., Зарубин В.С. Методы оптимизации. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2003. 440 с.
  8. Вероятностные методы в вычислительной технике: Учеб. пособие / Под ред. А.Н. Лебедева и Е.А. Чернявского. М.: Высш. шк., 1986.
  9. Балакин В.Л., Лазарев Ю.Л. Динамика полета самолета. Расчет траекторий и летных характеристик: Конспект лекций. Самара: Самарск. гос. аэрокосм. ун-т, 2002. 56 с.
  10. Аэромеханика самолета / Под ред. А.Ф Бочкарева и В.В. Андреевского. М.: Машиностроение, 1985.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © К.С. Анисимов, В.Н. Евдокименков, М.Н. Красильщиков, К.И. Сыпало, Н.Б. Топоров, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».