Designing an ACS by Applying Galvanic Coatings Based on Solving the Optimization Problem

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

An automated control system for the technological process of applying galvanic coatings to a variety of cathode parts of various shapes and sizes is considered based on solving the problem of finding the optimal arrangement of the parts in a galvanic bath to obtain coatings with the minimum value of criterion R—the ratio of the number of rejected parts Nreject to the total number of parts N placed on the suspension device. To solve the problem, a calculation-logical system is developed that uses the exhaustive enumeration method, the Gomory algorithm modified by the authors, and the branch-and-bound method. When solving the problem, the Gomory algorithm is found to be the best algorithm among the three methods in terms of performance. A two-level control system for the galvanic process in a bath with a suspension device is developed.

Sobre autores

A. Bannikov

Tambov State Technical University, 392036, Tambov, Russia

Email: polychem@list.ru
Россия, Тамбов

Yu. Litovka

Tambov State Technical University, 392036, Tambov, Russia

Email: polychem@list.ru
Россия, Тамбов

V. Nesterov

Moscow Aviation Institute, 125080, Moscow, Russia

Email: nesterov_46@inbox.ru
Россия, Москва

K. Sypalo

Zhukovsky Central Aerohydrodynamic Institute, 140181, Zhukovsky, Moscow Oblast, Russia

Autor responsável pela correspondência
Email: ksypalo@tsagi.ru
Россия, Жуковский

Bibliografia

  1. Александров В.М., Антонов Б.В., Гендлер Б.И. и др. Оборудование цехов электрохимических покрытий: Справочник. Л.: Машиностроение, 1987. 309 с.
  2. Гнусин Н.П., Поддубный Н.П., Маслий А.И. Основы теории расчета и моделирования электрических полей в электролитах. Новосибирск: Наука, 1972. 276 с.
  3. Литовка Ю.В., Као В.З., Соловьев Д.С. Оптимальное управление технологическим процессом нанесения гальванического покрытия в ванне с дополнительными катодами и биполярными электродами // Мехатроника, автоматизация, управление. 2016. Т. 17. № 8. С. 547–552.
  4. Дутов А.В., Литовка Ю.В., Нестеров В.А., Соловьев Д.С., Соловьева И.А., Сыпало К.И. Поиск оптимального управления токовыми режимами в гальванических процессах со многими анодами при разнообразии номенклатуры обрабатываемых изделий // Изв. РАН. ТиСУ. 2019. № 1. С. 78–88.
  5. Литовка Ю.В., Соловьев Д.С., Мукина И.А. Особенности оптимального управления гальваническими процессами в многоанодной ванне с различными значениями силы тока // Мехатроника, автоматизация, управление. 2017. Т. 18. № 9. С. 631–636.
  6. Марчук Г.И. Методы вычислительной математики. М.: Наука, 1989. 608 с.
  7. Бояринов А.И., Кафаров В.В. Методы оптимизации в химической технологии. М.: Химия, 1975. 576 с.
  8. Банников А.А., Литовка Ю.В. Расчетно-логическая интеллектуальная система управления многокатодной гальванической ванной // Тр. МАИ. 2022. № 122. С. 1–17. https://doi.org/10.34759/trd-2022-122-18

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
2.

Baixar (115KB)

Declaração de direitos autorais © А.А. Банников, Ю.В. Литовка, В.А. Нестеров, К.И. Сыпало, 2023

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).