Designing an ACS by Applying Galvanic Coatings Based on Solving the Optimization Problem

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

An automated control system for the technological process of applying galvanic coatings to a variety of cathode parts of various shapes and sizes is considered based on solving the problem of finding the optimal arrangement of the parts in a galvanic bath to obtain coatings with the minimum value of criterion R—the ratio of the number of rejected parts Nreject to the total number of parts N placed on the suspension device. To solve the problem, a calculation-logical system is developed that uses the exhaustive enumeration method, the Gomory algorithm modified by the authors, and the branch-and-bound method. When solving the problem, the Gomory algorithm is found to be the best algorithm among the three methods in terms of performance. A two-level control system for the galvanic process in a bath with a suspension device is developed.

Sobre autores

A. Bannikov

Tambov State Technical University, 392036, Tambov, Russia

Email: polychem@list.ru
Россия, Тамбов

Yu. Litovka

Tambov State Technical University, 392036, Tambov, Russia

Email: polychem@list.ru
Россия, Тамбов

V. Nesterov

Moscow Aviation Institute, 125080, Moscow, Russia

Email: nesterov_46@inbox.ru
Россия, Москва

K. Sypalo

Zhukovsky Central Aerohydrodynamic Institute, 140181, Zhukovsky, Moscow Oblast, Russia

Autor responsável pela correspondência
Email: ksypalo@tsagi.ru
Россия, Жуковский

Bibliografia

  1. Александров В.М., Антонов Б.В., Гендлер Б.И. и др. Оборудование цехов электрохимических покрытий: Справочник. Л.: Машиностроение, 1987. 309 с.
  2. Гнусин Н.П., Поддубный Н.П., Маслий А.И. Основы теории расчета и моделирования электрических полей в электролитах. Новосибирск: Наука, 1972. 276 с.
  3. Литовка Ю.В., Као В.З., Соловьев Д.С. Оптимальное управление технологическим процессом нанесения гальванического покрытия в ванне с дополнительными катодами и биполярными электродами // Мехатроника, автоматизация, управление. 2016. Т. 17. № 8. С. 547–552.
  4. Дутов А.В., Литовка Ю.В., Нестеров В.А., Соловьев Д.С., Соловьева И.А., Сыпало К.И. Поиск оптимального управления токовыми режимами в гальванических процессах со многими анодами при разнообразии номенклатуры обрабатываемых изделий // Изв. РАН. ТиСУ. 2019. № 1. С. 78–88.
  5. Литовка Ю.В., Соловьев Д.С., Мукина И.А. Особенности оптимального управления гальваническими процессами в многоанодной ванне с различными значениями силы тока // Мехатроника, автоматизация, управление. 2017. Т. 18. № 9. С. 631–636.
  6. Марчук Г.И. Методы вычислительной математики. М.: Наука, 1989. 608 с.
  7. Бояринов А.И., Кафаров В.В. Методы оптимизации в химической технологии. М.: Химия, 1975. 576 с.
  8. Банников А.А., Литовка Ю.В. Расчетно-логическая интеллектуальная система управления многокатодной гальванической ванной // Тр. МАИ. 2022. № 122. С. 1–17. https://doi.org/10.34759/trd-2022-122-18

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
2.

Baixar (115KB)

Declaração de direitos autorais © А.А. Банников, Ю.В. Литовка, В.А. Нестеров, К.И. Сыпало, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».