FORMALIZATION OF CRITERIA FOR THE MULTI-PARAMETRIC SELECTION OF TURBOFAN ENGINE PAIRS FOR POWERPLANTS OF TWIN-ENGINE AIRCRAFT AND DEVELOPMENT OF THEIR AUTOMATIC CONTROL STRUCTURE TO REDUCE THRUST ASYMMETRY.

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The issues related to the study of the possibilities of automatic thrust control of turbojet twin-circuit engines by the power plant of a twin-engine aircraft in flight are considered. The purpose of the study is to formalize criteria for the multiparametric selection of turbofan pairs for power plants of twin–engine aircraft and to develop the structure of the automatic control system for such installations to reduce the asymmetry of thrust of their engines in flight. During the research, methods of software modeling of algorithms for automatic control of multi-thrust turbojet engines of twin-engine power plants were used. As a result of the study, criteria for the multiparametric selection of pairs of such engines for twin-engine power plants have been formalized for three thrust parameters of turbojet twin-circuit engines of the same series at once and the structure of the automatic control system of the power plant of a twin-engine aircraft to eliminate the asymmetry of thrust of its engines in flight was developed.

About the authors

A. Y. Burova

Central Aerohydrodynamic Institute; Moscow Aviation Institute (National Research University)

Email: frambe@mail.ru
Zhukovsky, Russia; Moscow, Russia

N. Y. Kochetkov

Central Aerohydrodynamic Institute; Moscow Aviation Institute (National Research University)

Email: kolabuy@gmail.com
Zhukovsky, Russia; Moscow, Russia

V. A. Nesterov

Central Aerohydrodynamic Institute; Moscow Aviation Institute (National Research University)

Zhukovsky, Russia; Moscow, Russia

K. I. Sypalo

Central Aerohydrodynamic Institute

Zhukovsky, Russia

References

  1. Бурова А.Ю., Кочетков Н.Ю., Нестеров В.А., Сыпало К.И. Управление частотами вращения роторов турбореактивных двухконтурных двигателей двухдвигательного самолета с целью обеспечения балансировки их тяги в полете // Изв. РАН. ТиСУ. 2024. № 5. С. 149–159.
  2. Gunston B. World Encyclopedia of Aero Engines: From the Pioneers to the Present Day. Stroud, Gloucestershire: Sutton Publishing Limited, 2006. 260 р.
  3. Giampaolo T. Gas Turbine Handbook: Principes and Practice. 4th Edition. Lilburn: CRC Press, 2009. 450 p.
  4. Дворниченко В.В. “Разнотяговость” (асимметрия тяги) ТРДД на дальнемагистральных и среднемагистральных самолетах ГА и способы ее минимизации “на крыле” // Современные проблемы науки и образования. 2008. № 5. С. 45–46.
  5. Дворниченко В.В., Бурова А.Ю. Глубокое тестирование турбореактивных двигателей методами математической статистики для повышения их соответствия нормативам ICAO // Вестн. МАИ. 2011. Т. 18. № 3. С. 116–127.
  6. Иноземцев А.А., Сандрацкий В.Л. Газотурбинные двигатели. М.: ОАО “Авиадвигатель”, 2006. 1204 с.
  7. Иноземцев А.А., Семенов А.Н., Савенков Ю.С., Саженков А.Н., Трубников Ю.А. Способ управления силовой установкой самолета: Патент на изобретение № 2306446 F02C. М.: ОАО “Авиадвигатель”, 2005.
  8. Kuzenov V.V., Ryzhkov S.V. Development of Method to Modeling Physical Processes in Combined Schemes of the Magneto-Inertial Confinement of High Temperature Plasma // Bulletin of the Russian Academy of Sciences. Physics. 2016. V. 80. № 5. P. 598–602.
  9. Kuzenov V.V., Ryzhkov S.V. Mathematical Modeling of Plasma Dynamics for Processes in Capillary Discharges // Russian Journal of Nonlinear Dynamics. 2019. V. 15. P. 543–550.
  10. Kuzenov V.V., Ryzhkov S.V., Starostin A.V., Development of a Mathematical Model and the Numerical Solution Method in a Combined Impact Scheme for MIF Target // Russian J. of Nonlinear Dynamics. 2020. V. 16. № 2. P. 325–341.
  11. Formalev V.F., Kolesnik S.A., Garibyan B.A. Analytical Solution of the Problem of Conjugate Heat Transfer Between a Gasdynamic Boundary Layer and Anisotropic Strip // Herald of the Bauman Moscow State Technical University. Series Natural Sciences. 2020. V. 5. № 92. P. 44–59.
  12. Formalev V.F., Degtyarenko R.A., Garibyan B.A. Simulation of Complex Heat Transfer During Cyclic Deposition of a High-Temperature Aerosol on a Substrate // J. Engineering Physics Thermophysics. 2023. V. 96. № 1. P. 1–8.
  13. Kuzenov V.V., Ryzhkov S.V., Varaksin A.Yu. Computational and Experimental Modeling in Magnetoplasma Aerodynamics and High-speed Gas and Plasma Flows (A Review) // Aerospace. 2023. V. 10. P. 662.
  14. Новичков В.М., Бурова А.Ю. Применение ТРДД на ЛА с минимизацией разнотяговости для повышения безопасности полетов // Фундаментальные исследования. 2015. № 11 (Ч. 7). С. 1343–1351.
  15. Прокудин Ю.В., Рябченко Л.П., Донцов В.А. Способ контроля разнотяговости двигателей многодвигательной силовой установки самолета: описание изобретения к патенту SU1838182A3. М.: ВНИИПИ, 1989. 4 с.
  16. Gurevich O., Smetanin S., Trifonov M. Automatic Сontrol to Reduce the Effect of Deterioration of Gas Turbine Engine Components on its Performance Characteristics // AIAA Propulsion and Energy. Forum, Virtual Conf. 2021. https://www.sciencegate.app/document/10.2514/6.2021-3734 (дата обращения: 16.01.2024 г.).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».