Features of power consumption management in complex production systems

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

Solving the problems of optimizing modes and power consumption management in complex production systems is closely related to the availability of sufficient and reliable information about the features of the technological process. The features of non-stationary production modes and the possibilities of power consumption management in these conditions are considered. The results of the analysis of power consumption modes are obtained on the basis of taking into account a number of random factors determined by both internal and external circumstances, provided that the production plan (task) is mandatory. The application of the theory of emissions of random processes to increase the reliability of the initial information is justified. The necessity of further investigation of the features of technological processes in complex production systems based on the probabilistic structure and random functions is substantiated. This is due to the fact that the radiation characteristics are physically visible, they are quite easy to measure, and in many tasks, they allow you to make the transition from analog to digital representation of information simultaneously with measurements.

全文:

受限制的访问

作者简介

B. Papkov

Nizhny Novgorod State University of Engineering and Economics

Email: ilyushin.pv@mail.ru
俄罗斯联邦, Knyaginino

P. Ilyushin

Energy Research Institute of Russian Academy of Sciences

编辑信件的主要联系方式.
Email: ilyushin.pv@mail.ru
俄罗斯联邦, Moscow

A. Kulikov

R.E. Alekseev Nizhny Novgorod State Technical University

Email: ilyushin.pv@mail.ru
俄罗斯联邦, Nizhny Novgorod

参考

  1. Есяков С.Я., Лунин К.А., Стенников В.А., Воропай Н.И., Редько И.Я., Баринов В.А. Трансформация электроэнергетических систем // Электроэнергия. Передача и распределение. 2019. № 4. С. 134–141.
  2. Тягунов М.Г. Цифровая трансформация и энергетика // Энергетическая политика. 2021. № 9. С. 74–85.
  3. Воропай Н.И. Направления и проблемы трансформации электроэнергетических систем // Электричество. 2020. № 7. С. 12–21.
  4. Цуриков Г.Н., Щербатов И.А. Применение промышленного интернета вещей на объектах энергетики // Мехатроника, автоматика и робототехника. 2018. № 2. С. 97–100.
  5. Массель Л.В. Современный этап развития искусственного интеллекта (ИИ) и применение методов и систем ИИ в энергетике // Информационные и математические технологии в науке и управлении. 2021. № 4. С. 5–20.
  6. Иващенко В.А. Теоретико-методологические основы, методы и математические модели управления электропотреблением промышленных предприятий // Вестник Саратовского государственного технического университета. 2005. № 2. С. 100–114.
  7. Соляник А.И. Современное состояние научной методологии формирования инвестиционной и ценовой политики электроэнергетики // Экономика и предпринимательство. 2016. № 12. С. 963–966.
  8. Воропай Н.И., Ефимов Д.Н., Решетов В.И. Анализ механизма развития системных аварий в электроэнергетических системах // Электричество. 2008. № 10. С. 12–24.
  9. Колосок И.Н., Коркина Е.С. Анализ кибербезопасности цифровой подстанции с позиций киберфизической системы // Информационные и математические технологии в науке и управлении. 2019. № 3. С. 121–131.
  10. Резчиков А.Ф. Структуры автоматизированных систем управления энергетикой промышленных предприятий. – Саратов: Изд-во Сарат. ун-та, 1983, ч. 1 – 120 с., ч. 2 – 164 с.
  11. Илюшин П.В. Интеграция электростанций на основе возобновляемых источников энергии в единой энергетической системе России: обзор проблемных вопросов и подходов к их решению // Вестник МЭИ. 2022. № 4. С. 98–107.
  12. Бык Ф.Л., Илюшин П.В., Мышкина Л.С. Особенности и перспективы развития распределенной энергетики в России // Известия высших учебных заведений. Электромеханика. 2021. Т. 64. № 6. С. 78–87.
  13. Kulikov A.L., Shepovalova O.V., Ilyushin P.V., Filippov S.P., Chirkov S.V. Control of electric power quality indicators in distribution networks comprising a high share of solar photovoltaic and wind power stations // Energy Reports. 2022. Т. 8. № 9. Pp. 1501–1514.
  14. Куликов А.Л., Илюшин П.В., Севостьянов А.А. Применение статистического выборочного контроля при мониторинге показателей качества электрической энергии в современных системах электроснабжения // Электротехника. 2022. № 4. С. 46–53.
  15. Воропай Н.И., Стенников В.А., Барахтенко Е.А. Интегрированные энергетические системы: вызовы, тенденции, идеология // Проблемы прогнозирования. 2017. № 5. С. 39–49.
  16. Гвоздев Д.Б., Болонов В.О., Окнин Е.П., Здирук К.Б., Кузьминов И.М. О возможности применения цифровых двойников в управлении объектами электроэнергетики // Электроэнергия. Передача и распределение. 2019. № 6. С. 30–35.
  17. Илюшин П.В. Особенности противоаварийного управления при аварийных дефицитах мощности в автономных энергосистемах // Электро. Электротехника, электроэнергетика, электротехническая промышленность. 2016. № 5. С. 2–11.
  18. Папков Б.В., Куликов А.Л. Теория систем и системный анализ для электроэнергетиков. – М.: Издательство Юрайт, 2016. – 470 с.
  19. Воропай Н.И. Надежность систем электроснабжения. Изд. 2-е, перераб. и доп. – Новосибирск: Наука, 2015. – 208 с.
  20. Папков Б.В., Осокин В.Л. Управление электропотреблением в интеллектуальных системах электроснабжения. – Старый Оскол: ТНТ, 2023. – 440 с.
  21. Папков Б.В., Осокин В.Л. Вероятностные и статистические методы оценки надежности элементов и систем электроэнергетики: теория, примеры, задачи. – Старый Оскол: ТНТ, 2017. – 424 с.
  22. Свиридов В.В. Контроль в сложных системах. – М.: Знание, 1978. – 64 с.
  23. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. – М.: Высш. шк., 1999. – 576 с.
  24. Эдельман В.И. Надежность технических систем: экономическая оценка. – М.: Экономика, 1988. – 151 с.
  25. Хименко В.И. Выбросы случайных процессов и проблема пересечения уровней. – М.: ТЕХНОСФЕРА. 2022. – 582 с.
  26. Илюшин П.В. Выбор управляющих воздействий противоаварийной автоматики в распределительных сетях для повышения надежности электроснабжения потребителей // Релейная защита и автоматизация. 2013. № 3. С. 74–81.
  27. Гнеденко Б.В. Курс теории вероятностей. – М.: Изд-во ЛКИ/ URSS, 2015.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. Graph of fulfilment of the plan (task) on output B and power consumption W of a complex production system: 1 - planned; 2 - possible variant of output; 3 - alternative variant of output at one of the stages

下载 (71KB)
索引源数据
3. Fig. 2. Graph of fulfilment of the plan (task) on output B and power consumption W at delay for the time of repair of the element: 1 - planned; 2 - possible variant of output; 3 - variant of output at the rate Vmax; 4 - alternative variant of output at the rate Vmax

下载 (71KB)
索引源数据
4. Fig. 3. Block diagram of the algorithm for monitoring the current state of the technological process and power consumption

下载 (243KB)
索引源数据
5. Fig. 4. Graph of possible fluctuations of the system parameter

下载 (142KB)
索引源数据
6. Fig. 5. Graph of sample realisation of the random function and emission characteristics of its trajectory

下载 (223KB)
索引源数据
7. Fig. 6. Graph of technological process with exceeding two critical levels of power consumption

下载 (48KB)
索引源数据

版权所有 © Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».